玉米病虫草害诊断系统的研究与实现 

近年来,随着信息科学的飞速发展,本体论逐渐用于知识工程和信息科学等领域之中。构建领域本体的目的是要将某个或多个特定领域的概念和术语规范化,为其在该领域或领域之间的实际应用提供便利。在我国,农业本体论研究正在成为农业信息领域研究中的热点,是知识工程中的新方向。本文所做的工作是国家863项目“玉米精准作业系统研究...
吉林大学  硕士论文  2008年 下载次数(162)| 被引次数(5)

基于颜色特征的棉田杂草识别方法与定位技术研究 

棉田杂草严重影响着棉花的产量和质量,对棉田草害进行有效防治的前提是识别出棉田中杂草,并确定其区域的实际特征信息。本文以棉花及其伴生杂草为研究对象,利用机器视觉技术,通过对棉田杂草图像的采集及其处理,确定杂草识别特征参数、获取摄像机隐参数矩阵及提取杂草区域实际特征信息。主要研究工作为: (1)基于棉...
江苏大学  硕士论文  2009年 下载次数(280)| 被引次数(7)

基于高光谱图像的杂草分类研究 

随着地物观测技术的发展,遥感技术已经广泛的应用到各类领域之中,其中在农业方面的应用尤为广泛。高光谱应用的核心部分就是对图像进行分类,如何快速、准确的对地物进行分类是图像分类的研究重点之一。传统模式识别的分类方法中要求样本趋于无穷大时,分类器才能得到最优的分类性能。而现实中很难满足这一要求,特别是高光谱图像波段数多、维数...
安徽大学  硕士论文  2015年 下载次数(139)| 被引次数(0)

基于剪切波变换和无人机麦田图像的区域杂草识别方法 

区域杂草的识别有利于植保作业中的除草剂精准喷施。现有图像处理技术主要针对行间和株间杂草,而传统的图像采集与分析设备对苗期麦田杂草的识别存在一定局限性,难以满足非人工的区域性喷洒农药等作业需求。由于麦田区域中的麦苗和杂草具有形态和颜色区分度差的特点,传统的图像识别方法难以有效识别。针对此问题,该文提出利用剪切波变换对无人...
《农业工程学报》  2017年 第S1期 下载次数(479)| 被引次数(15)

早期玉米苗与杂草的自动辨识算法研究 

随着计算机技术的飞速发展,在计算机视觉领域内的图像处理和模式识别等技术也逐渐变得更加完善,其中检测问题也是图像处理等领域大多数学者研究的主要问题之一,并且在实际生活中,检测问题也有着十分广泛的实际应用。在农业生产领域中,谷类作物是我国粮食十分重要的来源之一,而玉米作为主要的谷类作物,玉米早期的幼苗能够健康大量的生长对我...
哈尔滨工业大学  硕士论文  2017年 下载次数(263)| 被引次数(1)