基于遗传算法的搅拌机叶片性能多目标优化研究 

二十一世纪正是能源紧缺及环境污染严重的时代,所以提高能源利用率,降低由于不合理的机械设计而造成的能源浪费显得尤为迫切。搅拌机械广泛运用于工业工程领域,设计出高效能、搅拌均匀的搅拌机成为研究人员的重点。而搅拌机叶片作为搅拌机的关键部件,其叶剖面形状直接影响叶片的工作性能。故本文以某搅拌机叶片为原型,结合超体积准则的多目标...
福州大学  硕士论文  2017年 下载次数(19)| 被引次数(0)

邻域可视性相关的路径规划问题研究 

基于可视性分析的最优路径问题是一种以地形可视性信息为主要代价的最优路径搜索,属于空间决策支持范畴,在理论研究和实际应用两方面都有重要意义。在传统基于可视性分析的最优路径问题中,影响通行能力的可视性代价信息通常都是互不相关的0维数值,而互不相关的0维代价不能反映三维地形上不同点视域的重叠特征。本文采用二维视域描述三维地形...
中国科学技术大学  博士论文  2011年 下载次数(364)| 被引次数(3)

几种计算超体积算法的比较研究 

对LebMeasure算法、HSO算法、HSO+MWW算法以及HKMP算法的基本思路、关键问题进行评述,在几种测试数据集上对算法的性能进行比较验证。实验结果表明,对于所有类型的前沿,HSO+MWW的性能好于HSO算法;当处理点的数目超过某一值时,HKMP算法的性能好于HSO算法,与理论分析一致;对于HKMP算法和HSO...
《计算机工程》  2011年 第03期 下载次数(412)| 被引次数(3)

超体积多目标优化的锥束分解机理及高效并行算法研究 

超体积多目标优化的锥束分解机理及高效并行算法研究;;分解和超体积是当前多目标演化算法的两个主流发展方向,基于分解的算法虽具有较高的计算效率,但所求解集质量易受Pareto 前沿形状的影响;超体积是已知的唯一一个关于Pareto 占优严格单调的解集评价指标,但其极高计算成本阻碍了在算法中充分利用这一指标。本成果的课题主要...
华南理工大学软件学院  科技成果  2017年 下载次数(0)| 被引次数(0)

并行EGO算法研究及其应用 

在优化设计领域,我们常常将目标或约束函数计算耗时的问题称为耗时优化问题。元启发式优化算法(meta-heuristic algorithms),比如遗传算法和粒子群算法,往往需要对目标和约束进行成千上万次计算才能得到较为可靠的优化结果,这会使得求解过程十分耗时而无法接受。EGO(Efficient Global opt...
华中科技大学  博士论文  2018年 下载次数(95)| 被引次数()

一种超体积准则多目标遗传算法的螺旋桨叶片优化方法 

为改善螺旋桨叶片敞水效率,用结合超体积准则的多目标遗传算法优化螺旋桨桨型设计.优化过程中,桨叶形状用B样条曲线拟合,利用面元法建立桨型性能模型.将计算螺旋桨升力和阻力转化为降低阻升比、桨型面积差和压力方差三个优化目标,得到优化后的螺旋桨剖面形状,并将优化前后的螺旋桨进行流体分析.结果表明,超体积准则结合多目标遗传算法进...
《福州大学学报(自然科学版)》  2018年 第03期 下载次数(111)| 被引次数()

求解多目标流水车间调度问题的元启发式算法研究 

长期以来,生产调度问题不仅是生产管理者关注的重点,同样也是组合优化领域的热点研究对象。多目标流水车间调度问题作为研究最为详尽的多机调度问题中的一个分支,有着广泛的应用。其任务是安排一组机器以特定的顺序加工一组工件,同时通常需要满足多个不同的约束条件。合理的加工工序和调度策略能够有效降低企业的生产成本,资本损耗以及管理开...
电子科技大学  硕士论文  2017年 下载次数(240)| 被引次数(2)

基于路径链接技术的多目标优化算法研究 

在实际的生产生活中,很多问题都需要使多个目标在给定的约束前提下尽可能达到最优,这种问题就是多目标优化问题。近二十年来,这类问题越来越受到学者的关注,同时这也是一类在实际生产生活中广泛存在的问题。比如,在工业生产中,生产调度是生产管理的核心问题,也是现代计算机集成制造系统的关键技术,其以生产进度计划为依据,在现有生产设备...
电子科技大学  硕士论文  2017年 下载次数(51)| 被引次数()

基于进化算法的多目标优化方法研究 

现实生活中往往存在着众多的多目标优化问题,此类问题需要同时优化多个相互冲突的目标。因此,无法找到一个使所有目标都达到最优的解,而只能找到一组折衷解。由于传统的优化算法在一次运行结束之后只能得到一个解,因此不适合用来求解多目标优化问题。进化算法作为一类启发式的随机搜索算法,非常适合用来求解多目标优化问题,因为它们在一次运...
中南民族大学  硕士论文  2011年 下载次数(241)| 被引次数(4)

基于新型鲁棒性定义的鲁棒动态多目标进化优化方法 

现实生活中,许多优化问题存在多个相互冲突的目标,而且这些目标或约束会随着时间而动态发生改变。为解决一类具有环境变化参数的动态多目标优化问题,研究人员常采用跟踪环境变化的优化方法。即在探测到环境发生动态变化时,触发新一轮多目标进化优化过程,利用之前的环境时变历史信息预测全部或部分初始种群,采用具有更好多样性的进化策略来增...
中国矿业大学  硕士论文  2017年 下载次数(123)| 被引次数()

面向多目标优化火力目标分配问题的前瞻式边际贪婪算法 

针对现有面向多目标优化的火力目标分配(weapon target assignment,WTA)问题的求解算法相对较少、有关算法的求解效能不稳定等特点,提出了前瞻式边际贪婪构造(look-ahead margin-greedy constructive,LAMGC)算法。首先,对火力目标分配问题的多目标优化模型进行了深...
《系统工程与电子技术》  2019年 第10期 下载次数(126)| 被引次数()

分解型多目标进化算法的分布式设计与实现 

近年来,由于分解型多目标进化算法在多目标优化问题的求解方面有着比较优秀的表现,越来越多的学者投入到了分解型多目标进化算法的研究中,并提出了大量的优秀算法来对多目标优化问题进行求解。为了进一步降低分解型算法求解大规模问题的运行时间成本,本文利用流行的Spark分布式计算框架,对两种分解型算法,基于分解的多目标进化算法(M...
华南理工大学  硕士论文  2018年 下载次数(60)| 被引次数()

求解多目标无约束二元二次规划问题的元启发式算法研究 

多目标优化作为运筹优化的一个重要分支,主要研究多个目标值同时最优化的问题,在计算机科学、人工智能、金融分析及其他学科和工程领域中,都存在非常广泛的应用。现实世界中的许多问题都可以应用组合优化的方法来解决,而这些问题往往存在相互冲突的目标需要同时优化,为了达到最佳的优化结果,往往需要对各个目标进行折衷。无约束二元二次规划...
电子科技大学  硕士论文  2018年 下载次数(96)| 被引次数()

模糊超体积生态位理论的探索与应用 

为克服Hutchinson的生态位定义的局限提出了模糊超体积生态位,以及度量生态位的两个重要指标——生态位宽度和生态位重叠,新公式便于应用。进一步研究表明:当物种利用的各个资源类型独立时,多维生态位的重叠往往大于各维生态位的重叠的乘积。 生态位(niche)是生态学的一个重要概念,许多生态学家...
江苏大学  硕士论文  2005年 下载次数(241)| 被引次数(2)

盾构隧道开挖及补偿注浆对周围土体扰动及地表沉降规律影响研究 

盾构法作为目前地铁隧道施工中最为主要的方法,是本文的主要研究对象。本文主要探究盾构隧道开挖及补偿注浆对土体应力变化和地表沉降的影响规律,自行设计了一套砂土模型试验平台,可以有效地模拟盾构隧道开挖和补偿注浆的过程,结合数值模拟方法,研究地表沉降和抬升的一般规律、埋深这一要素的影响、开挖和注浆阶段土体的内力变化,关注其中的...
天津大学  硕士论文  2016年 下载次数(208)| 被引次数(3)

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