基于隐马尔科夫模型的江淮汛期降水分型及其海气背景分析 

利用隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM),对江淮流域1951-2007年5-9月(汛期)的逐日降水资料进行了分型,分析了各型的频率的年际和年代际变化;并采用合成分析等方法,研究了引起不同天气型的大尺度环流和海温异常。结果表明,HMM将江淮汛期逐日降水分为四种天气型,分别是淮河多雨型(S1),...
第28届中国气象学会年会——S5气候预测新方法和新技术  2011-11-01 下载次数(110)| 被引次数(0)

南通秋收秋种的强降水预报预警对策 

为了降低强降水对秋收秋种的影响,提高气象为农服务的水平和效率,本文收集了近50年历史气象资料和作物种植信息进行统计研究。按强降水发生前一天08时天气图上南通与副高西伸脊的相对位置的不同,将秋季强降水分成四个基本模型:副高南侧型、副高西侧型、副高弱脊型和副高北侧型。进而分析、归纳出各型强降水出现前的环流特征、影响系统,以...
第33届中国气象学会年会 S14 提升气象科技创新能力,保…  2016-11-01 下载次数(8)| 被引次数(0)