基于优化RBF网络的抽油机故障诊断方法研究 

本文介绍了RBF神经网络结构和原理,针对RBF神经网络在抽油机故障诊断中核函数参数的局限性,使用K-Means算法优化RBF网络中心参数,使用动态参数的PSO算法优化RNF网络权值和宽度参数,建立PSO-RBF神经网络。最后将PSO-RBF神经网络与RBF神经网络应用于抽油机故障诊断,证明了优化后的PSO-RBF神经网...
《广东化工》  2019年 第09期 下载次数(67)| 被引次数()

近红外光谱技术在药物无损非破坏定量分析中的应用研究 

本文应用近红外光谱(NIR Spectroscopy)分别结合径向基函数(RBF)神经网络、主成分分析—径向基函数(PCA-RBF)神经网络、遗传算法优化的径向基函数(GA-RBF)神经网络和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对四种不同药品的有效活性成分进行了定量分析,实现了药物的无损分析。 建立了...
吉林大学  博士论文  2008年 下载次数(813)| 被引次数(12)

改进的RBF神经网络在可转化债券定价中的应用研究 

可转化债券(又称可转换债券,以下皆称可转换债券)能在资本市场上被广泛的使用,根本原因还是由于其可转换性的特质。一般来说,可转换债券的价值可分为纯债券价值和期权价值以及转换价值。转换价值和纯债价值十分容易计算,而期权价值却是难以确定。所以,合理精准地预测可转换债券期权部分价值,合理确定利率和波动率,正确制定转债条款、以合...
首都经济贸易大学  硕士论文  2017年 下载次数(181)| 被引次数(1)

RBF神经网络的改进及在课程教学效果评价中的应用研究 

随着我国十二五发展的收官和十三五发展规划的开始,我国经济发展进入新常态,高等教育的质量迎来新的挑战。教学工作仍然是高等教育的核心任务,提高高校教学质量的关键是促进可持续发展的改革,现今在各高校为提升教学质量,尤其新建本科高校谋求与老牌公办院校错位发展,积极寻求转型发展和变革。而教学变革的成功与否,要看其产生效果优劣及是...
东北石油大学  硕士论文  2016年 下载次数(135)| 被引次数(1)

GAP-RBF自增长自消减神经网络在机器人上的应用 

近年来神经网络被广泛应用于控制系统中,但是控制系统的性能很大程度上决定于辨识网络的逼近性能,而结构设计是径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的关键。网络结构设计是指对隐单元个数和中心的选取,其对网络的收敛速度、辨识精度和泛化能力有着很大的影响。因此,本文针对隐单元个数和中心的选取进行...
重庆大学  硕士论文  2015年 下载次数(61)| 被引次数(2)

基于GA-RBF网络广义预测控制在大型循环流化床机组中的应用 

目前的火力发电产业中,煤粉炉始终占主导地位,但使用清洁能源是社会发展的必然要求,同时也是社会发展必然趋势,因此循环流化床锅炉燃烧技术应运而生。循环流化床锅炉独特的燃烧方式,使得其具有燃料适应性广、燃烧效率高、负荷调节范围广等优点。在协调控制系统中,与煤粉炉不同的是,还需要加入对床温的控制,才能保证机组的安全经济运行。本...
内蒙古工业大学  硕士论文  2014年 下载次数(149)| 被引次数(3)

基于RBF神经网络的离心压缩机数据建模 

离心压缩机是压缩和输送气体的关键设备,广泛应用于冶金、石油、化工等工业领域,在工业生产中占有重要地位。离心压缩机有很多优点,但也存在一些自身难以消除的缺点,例如稳定工况区较窄、容易发生喘振等。喘振是离心压缩机的固有特性,喘振会对压缩机造成损害,甚至会危及到生产安全。为确保离心压缩机安全、高效的运行,有必要对压缩机的性能...
东北大学  硕士论文  2012年 下载次数(144)| 被引次数(5)

基于鲁棒RBF网络的TD-SCDMA系统功率控制方法研究 

近年来,随着移动通信系统的发展,第二代移动通信系统已经不能满足移动用户对网络质量的要求,因而第三代移动通信系统应运而生。第三代移动通信系统是能够满足国际电联提出的IMT-2000系统标准的新一代通信系统,而TD-SCDMA(Time Division-Synchronous Code Division Multi Ac...
东北大学  硕士论文  2009年 下载次数(33)| 被引次数(0)

基于RPROP-DE算法的模糊RBF网络非线性系统辨识 

近些年来,科技的迅猛发展,使系统辨识向着更为复杂,更加严密的方向发展。模糊RBF(radial basis function,RBF)网络非线性系统辨识,融合了神经网络和模糊逻辑两者的长处,展现出了强大的非线性映射能力。但是因为训练模糊RBF网络的传统算法存在极易陷入局部极小值、早熟和辨识精度不理想等问题,所以针对这些...
西南交通大学  硕士论文  2011年 下载次数(128)| 被引次数(3)

基于贝加莱PCC的智能伺服控制系统研究 

随着工业技术的发展,对于高性能伺服控制系统的需求与日俱增。在现代交流伺服系统中引入智能控制的概念,提高伺服系统控制性能,是现在主流改进方法之一。本文主要设计一种智能双轴伺服控制系统。该系统是以贝加莱可编程控制器(PCC)作为控制核心与贝加莱ACOPOS伺服驱动器和PMSM组成。同时,将智能PID算法运用于控制器中,以提...
西南石油大学  硕士论文  2011年 下载次数(336)| 被引次数(5)

RBF神经网络在气象时间序列预测中的应用 

气象时间序列是国民经济建设的重要资料,对其进行合理利用及预测,可以为气象行业预防气象灾害提供重要的理论和现实依据。 根据气象时间序列非线性和非平稳的特点,选用径向基函数(Radial Basis Function, RBF)神经网络方法对其进行预测。针对RBF网络对参数设置敏感这一问题,本文引入有效的改进策略,提...
南京信息工程大学  硕士论文  2012年 下载次数(661)| 被引次数(4)

一种改进的RBF神经网络及其在股市中的应用 

RBF(径向基函数)神经网络是90年代提出的一种具有全局收敛的非线性学习算法的前馈网络,它已被广泛应用于时间序列分析、模式识别、非线性控制和图像处理等领域。随着RBF神经网络得到越来越广泛的应用,也暴露出了一些急需解决的问题及难点。量子计算与神经网络的结合是当前人工神经网络理论研究的一个前沿课题,它为神经网...
华侨大学  硕士论文  2009年 下载次数(389)| 被引次数(13)

软测量技术在酿酒发酵过程的应用研究 

本文主要研究如何应用软测量技术解决酿酒发酵过程中重要质量参数——淀粉利用率的难测问题。将软测量技术应用于酿酒发酵过程,建立淀粉利用率的软测量模型,以解决淀粉利用率只能采用实验室化学分析的方法来确知的问题,该方法耗时长,分析结果受人为因素影响波动较大,难以实现计算机预报和控制,进而影响到生产的优化操作。...
昆明理工大学  硕士论文  2004年 下载次数(374)| 被引次数(8)

模块化神经网络优化设计及应用研究 

人工神经网络是由大量神经元相互连接,通过模拟大脑神经系统处理信息的方式,进行信息并行处理的复杂非线性系统。人脑在信息处理方面有着突出的优点,其学习、感知以及在复杂环境中做出决策的能力都是现有神经网络模型一直试图实现的。大脑的结构连接是其功能连接的基础,对脑网络结构特征的探索和模拟是实现类人信息智能处理模式的前提。模块化...
北京工业大学  博士论文  2018年 下载次数(128)| 被引次数()

核动力装置故障诊断智能技术的研究 

核动力装置运行状态的监测与诊断直接关系到装置运行的安全性与可靠性。目前我国核动力装置主要采用传统的阈值监测方法。阈值方法能够给操作人员提供核动力装置重要参数偏离正常运行的状态,却难以提供故障发生的根本原因和异常发展趋势方面的信息。开展优于传统方法而基于人工神经网络、专家系统(规则推理)、模糊逻辑...
哈尔滨工程大学  博士论文  2006年 下载次数(1470)| 被引次数(32)

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