Convergence rate of kernel canonical correlation analysis 

Kernel canonical correlation analysis(CCA) is a nonlinear extension of CCA,which aims at extract-ing the information shared by two random variables. It has wide...
《Science China(Mathematics)》  2011年 第10期 下载次数(51)| 被引次数(10)

P2P网络借贷中的投资决策模型研究 

P2P (Person-to-Person)网络借贷,是一种基于网络平台的新型民间借贷模式,具有借贷双方信息不对称、贷款无抵押物高风险及借贷关系复杂等特点,投资者在投资决策中面临新的挑战。本研究针对P2P网络借贷的特点,挖掘并融合投资者行为信息及借贷者信用信息,从投资者构成分析、借贷者信用风险分析及多信息源综合分析三个...
大连理工大学  博士论文  2012年 下载次数(6469)| 被引次数(81)

随机过程核密度估计的大偏差 

本篇博士论文主要研究随机过程的核密度估计的大偏差,尤其是对相依随机过程,主要结果是首次把独立同分布情形下的大偏差结果推广到了相依情形。 给定一列R~d值的平稳序列(X_k)_(k≥0),其边缘分布为P(X_0∈dx)=f(x)dx,其中f未知,则f的核密度估计量定义如下:...
武汉大学  博士论文  2005年 下载次数(489)| 被引次数(0)

统计学习理论中基于核的算法研究 

在信息时代的今天,统计学习理论在诸如自然科学,工程以及金融等各个领域发挥着愈来愈重要的作用。作为一个研究领域,它为机器学习算法提供理论支持。广义地说,统计学习的目的是从样本中学习函数结构或者数据的内在结构。通过引入核方法,数据被映射到高维的特征空间中,进而可以应用各种方法来研究其内在的联系。本论文中,我们主要在统计学习...
中国科学技术大学  博士论文  2012年 下载次数(463)| 被引次数(4)

对独立及相依数据的非参和半参模型的半参调整 

传统来讲,统计分析中的函数估计有两种方法,其一是参数方法,另一种是非参数方法. 非参数方法具有吸引人的灵活性,然而,在多变量情况下,由于维数问题的影响,其估计的函数不能达到合理的准确度。为避免维数问题的影响,人们开始越来越多的关注半参数方法,例如可加模型,部分线性模型等等。 在第1章中,我们简...
山东大学  博士论文  2008年 下载次数(494)| 被引次数(4)

关于员工认股权定价问题的研究 

员工持股计划问题是当代期权理论与实务研究中的重点和难点问题。研究表明,员工持股计划是将所有者、经营者、员工三者利益结合起来的激励制度和价值分配制度的一种创新。然而传统的文献研究主要集中在员工认股权计划的激励问题及会计处理上,而忽视了对员工认股权定价的研究。在论文的研究过程中我们还发现,尽管目前学...
重庆大学  硕士论文  2006年 下载次数(183)| 被引次数(0)

THE UNIFORM CONVERGENCE RATE OF KERNEL DENSITY ESTIMATE 

In this paper,we study the uniform convergence rate of kernel density estimate f_nand get optimal uniform rate of convergence without the assumption of comp...
《Chinese Annals of Mathematics》  1985年 第03期 下载次数(17)| 被引次数(0)

KERNEL ESTIMATION OF HIGHER DERIVATIVES OF DENSITY AND HAZARD RATE FUNCTION FOR TRUNCATED AND CENSORED DEPENDENT DATA 

Based on left truncated and right censored dependent data, the estimators of higher derivatives of density function and hazard rate function are given by ke...
《Acta Mathematica Scientia》  2003年 第04期 下载次数(41)| 被引次数(1)

The Learning Rate of l_2-Coefcient Regularized Classifcation with Strong Loss 

In the present paper, we give an investigation on the learning rate ofl2-coefcient regularized classifcation with strong loss and the data dependent kernel func...
《Acta Mathematica Sinica》  2013年 第12期 下载次数(8)| 被引次数(0)

ALTERNATING DIRECTION IMPLICIT OSC SCHEME FOR THE TWO-DIMENSIONAL FRACTIONAL EVOLUTION EQUATION WITH A WEAKLY SINGULAR KERNEL 

In this paper, a new kind of alternating direction implicit(ADI) Crank-Nicolsontype orthogonal spline collocation(OSC) method is formulated for the two-dimensio...
《Acta Mathematica Scientia(English Series)》  2018年 第06期 下载次数(22)| 被引次数()

ON THE UNIFORMLY CONVERGENT RATE OF THE NEAREST NEIGHBOUR ESTIMATE UNDER GENERAL KERNEL 

I.INTRODUCTION AND MAIN RESULT Let X_l, ..., X_n be iid random samples drawn from some one dimensional population with distribution F and density f. In orde...
《Science Bulletin》  1986年 第09期 下载次数(4)| 被引次数(0)

Learning rates of regularized regression on the unit sphere 

This paper addresses the learning algorithm on the unit sphere.The main purpose is to present an error analysis for regression generated by regularized least sq...
《Science China(Mathematics)》  2013年 第04期 下载次数(18)| 被引次数(1)

The convergence rates of Shannon sampling learning algorithms 

In the present paper,we provide an error bound for the learning rates of the regularized Shannon sampling learning scheme when the hypothesis space is a reprodu...
《Science China(Mathematics)》  2012年 第06期 下载次数(12)| 被引次数(3)

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