西里尔和传统蒙古文的形态和转换系统研究 

蒙古族以前使用过若干个文字,但是目前主要使用传统蒙古文、西里尔蒙古文和托(?)文。 本文旨在研究传统蒙古文和西里尔蒙古文的信息化技术,该信息化技术一是指研究传统蒙古文和西里尔蒙古文之间的文字转化,二是研究传统蒙古文和西里尔蒙古文的形态即词法。本文绪论中详细介绍了上述研究工作的意义、目的和目标。 将计算机...
内蒙古大学  博士论文  2014年 下载次数(130)| 被引次数(3)

基于微信平台的混合式教学对民族预科生英语学习自我效能感的影响研究 

数字时代网络技术的发展和应用为英语学习搭建了全新的平台,英语教学从传统的教室课堂延伸到了在线互联网,混合式教学模式应用而生。它将课堂教学和网络学习的优势结合起来,既发挥了传统课堂教师的引导和监控作用,又体现了网络化学习中学生的主动性和创造性。这一教学模式符合当前素质教育的要求,由教师为中心向学生为中心转变。随着智能手机...
西北师范大学  硕士论文  2016年 下载次数(423)| 被引次数(0)

非英语专业研究生网络自我效能感与英语自主学习能力的相关性研究 

网络学习,指发生于在线学习环境中的与学习相关的各种行为。网络技术的高速发展为外语学习者提供了更多的学习资源,能否利用网络搜集所需要的学习资源,进行高效的自主学习成为信息时代背景下学习者的重要核心素养。然而,学习者在利用网络学习时往往会因为不适应网络学习环境和学习方式而导致学习焦虑或学习困难,从而影响学习者的网络自主学习...
山东师范大学  硕士论文  2018年 下载次数(243)| 被引次数()

基于统计学习的词义识别方法研究 

如何解决语言的歧义问题一直困扰着自然语言处理技术的研究人员。语言的歧义最重要的一个表现就是一词多义现象。如何根据歧义词出现的上下文语言环境识别出正确词义是词义识别要解决问题。在自然语言理解领域,词义识别是应用基础研究课题,也是自然语言理解的重点和难点之一。 早期的词义识别研究以基于规则的方法为主,近些年来随着计...
哈尔滨工程大学  博士论文  2011年 下载次数(403)| 被引次数(1)

基于WordNet的词义消歧研究 

随着互联网的兴起,大量以自然语言形式保存的知识存储在比如微博、网页、论坛和贴吧等介质中,因此关于这些知识的挖掘、自然语言处理和知识可信度研究成为几大热门研究方向。由于自然语言广泛存在歧义性,使得自然语言处理变得十分困难。词义消歧作为自然语言处理的基础性研究通常用在信息检索(IR)、信息抽取(IE)、机器翻译(MT)、内...
吉林大学  硕士论文  2013年 下载次数(649)| 被引次数(3)

知识自动获取的词义消歧方法 

随着互联网的兴起,以论坛、博客等自然语言形式保存的知识以指数级的速度增长,对这些知识的挖掘和利用对自然语言处理技术提出了更高的要求。人类语言中广泛存在的歧义性给自然语言处理技术带来了困难。作为在词语级别消除语言歧义性的方法,词义消歧在机器翻译、信息检索、信息抽取等许多自然语言处理任务中有广泛的应用,并对提高...
大连理工大学  博士论文  2010年 下载次数(701)| 被引次数(7)

基于统计学习的词义消歧关键技术研究 

自然语言的歧义性,是计算机处理和理解文本的重大难题之一。语言的各个层面都存在歧义性,包括语音、词法、句法、语义和语用等。本文重点关注词法层面歧义的处理,即自动词义消歧。自动词义消歧,即在特定的上下文中为单词选择合适的词义,是自然语言处理中最为基础的核心技术之一。对机器翻译、信息检索、语义分析等领域起着十分重要的支撑作用...
国防科学技术大学  博士论文  2014年 下载次数(206)| 被引次数(3)

翻转课堂模式下大学英语教师中介作用的调查研究 

作者以菲厄斯坦的中介理论为依据,调查了大学英语翻转课堂教师的中介作用。研究问题如下:(1)师生关于教师中介作用的认识情况?(2)教师在大学英语翻转课堂上对中介工具的使用如何?(3)教师中介工具的使用能否满足学生对中介作用的期待?本研究的研究对象是广西师范大学2015级非英语专业A班的4名英语教师和210名学生。研究方法...
广西师范大学  硕士论文  2017年 下载次数(136)| 被引次数()

基于混合特征和规则的词义消歧研究 

词义消歧是自然语言处理领域中的中间问题,其准确度影响着机器翻译、信息检索等研究的顺利进行,具有重要的理论研究和实际应用意义。 目前已提出很多关于词义消歧的技术。有指导的消歧方法精度高,但需要大量的人工标记语料库为每个歧义词训练一个分类器,现有的词义标注语料库的规模远远不足以训练出一个实用的消歧系统;无指导的消歧方...
吉林大学  硕士论文  2014年 下载次数(117)| 被引次数(3)

汉语词义消歧研究 

词义消歧是自然语言处理的核心问题,词义消歧结果的好坏直接影响到机器翻译、信息检索、句法分析和语音识别等应用领域。因此词义消歧研究在自然语言处理领域中具有重要的理论和实践意义。本文主要研究基于统计的汉语词义消歧方法,先后研究了基于词义标注语料库的有指导的消歧方法和基于词义标注语料与未标语料相结合的半指导的...
大连理工大学  硕士论文  2007年 下载次数(355)| 被引次数(5)

基于隐马尔可夫模型的中文词义消歧方法研究 

在自然语言中,一词多义的现象普遍存在,这使得机器对自然语言的处理变得十分困难,词义消歧是自然语言处理领域的一个关键问题。词义消歧的目标就是让机器能够在特定的上下文中自动判断歧义词的准确含义。在信息检索、主题跟踪、文本分类和机器翻译等方面,都有着十分重要的作用。到目前为止,词义消歧一直是困扰计算语言研究者的复杂问题。本文...
哈尔滨理工大学  硕士论文  2016年 下载次数(126)| 被引次数(1)

一种基于WordNet上下文的词义消歧算法 

在由于万维网中的知识爆炸式增长,并随着万维网快速兴起,万维网上的海量数据都是以自然语言形式存储的,例如:网页微博、各种论坛、空间、贴吧等等存储介质上,所以,关于一些知识获取、挖掘,信息传播,自然语言处理NLP等研究方向迅速火热,但是,由于存储在“介质”上的知识存在歧义性,这样使得自然语言处理的过程就变得复杂、困难,而且...
吉林大学  硕士论文  2014年 下载次数(472)| 被引次数(3)

非笛卡尔并行磁共振成像重建技术研究新进展 

相对于传统的k空间笛卡尔采样,非笛卡尔采样能够使得k空间具有更高的覆盖效率,同时可以更有效地利用梯度系统性能,减少d B/dt值,避免引起人体不良的生理反应。k空间非笛卡尔采样和并行成像技术结合能够进一步提高成像速度,但是也使得图像域中的伪影模式更加复杂,因此非笛卡尔并行磁共振成像重建具有更高的技术难度。综述了目前几种...
《仪器仪表学报》  2017年 第08期 下载次数(88)| 被引次数(1)

基于E-VDRS的并行磁共振成像算法研究 

本文对并行磁共振成像算法进行改进,得到E-VDRS算法。E-VDRS算法不需要预先扫描自动校准数据,能够减少数据扫描时间,并且对未采集信号进行拟合,得到较多的K空间数据进行图像重建,因而在加速因子相同时,该算法能够有效提高成像速度和改善重建图像质量。 为了提高成像速度,本文采用变密度随机采样轨迹,并对未采集信号进...
青岛大学  硕士论文  2014年 下载次数(28)| 被引次数(0)

在线英语学习社区学习者体验研究 

在网络英语学习训练营蓬勃发展的背景下,本研究试图探索在线英语学习社区的成功和不足之处,并为以后的在线英语学习社区建设提供借鉴。研究者通过注册进入在线英语学习社区,并与社区参与者进行交流与沟通,选择其中3名训练营参与者作为研究对象,进行深度访谈,获取数据。笔者主要采用参与式观察、深度访谈以及记录心得分享体会,收集了网络学...
华中师范大学  硕士论文  2018年 下载次数(57)| 被引次数()

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