基于Markov逻辑网的蛋白质关联预测研究 

蛋白质三级结构预测是生物信息学上的一大挑战,至今为止还没有好的方法能够获得期望的预测效果。利用从头预测方法对蛋白质三级结构进行预测的过程中,如果能够获取到蛋白质关联的信息,可以在很大程度上提高预测的精度,因此精确的蛋白质关联预测在三级结构预测中起着非常重要的作用。 在同一个蛋白质中,蛋白质残基之间的关联并不是相互...
重庆大学  硕士论文  2012年 下载次数(69)| 被引次数(0)

基于马尔科夫逻辑网络的活动识别系统研究与实现 

随着传感器技术和信息技术的高速发展,移动手机、运动手环、智能手表等穿戴式传感器设备越来越普及。活动识别技术在智能家居、医疗监护、电子商务等领域带来了崭新的应用,具有广泛的研究与应用价值。作为一个具有挑战性的研究问题,活动识别受到越来越多的国内外研究者关注。活动识别就是从传感器、计算机、摄像头等设备采集到的数据集(例如传...
中山大学  硕士论文  2015年 下载次数(158)| 被引次数(1)

人工神经网络在游戏寻路中的应用研究 

现今,游戏产业的快速发展带动了游戏中人工智能的发展,越来越多的游戏采用人工智能技术提高游戏的可玩性。大部分游戏在开发过程中都会遇到路径探索问题,快速、准确地计算出游戏角色的寻路,一直是游戏开发者追求的目标,同时也是游戏人工智能研究的一个重要方面。本文在实现flash游戏的基础,阐述了常用搜索算法在游戏寻路中...
长沙理工大学  硕士论文  2010年 下载次数(298)| 被引次数(5)

智能空间下基于参数驱动机制的服务任务规划问题研究 

在动态环境下,服务机器人如何根据环境信息的变化来提供主动、智能式的服务是服务机器人领域研究的难点。随着计算机与通讯技术的发展,基于成本相对较低的智能空间(Intelligent Space)技术的服务机器人模式已经成为必然趋势。通过智能空间“无所不在”(Ubiquitous)的环境智能来提高机器人对环境的感知、处理能力...
山东大学  硕士论文  2014年 下载次数(141)| 被引次数(1)

基于OpenStack体系的多融合管道式服务云监控系统的研制 

为了保证在云计算大集群规模下服务的稳定性和可靠性,针对目前云监控的需求,阐述了基于OpenStack工程体系结构研制的云监控系统,并详细论述了系统结构和关键技术点,包括所采用的工厂模式、Paste Deploy、管道、Eventlet协同程、面向对象的数据库SQL Alchemy等编程模式,使得系统具备了模块化、层次化...
《电信科学》  2014年 第01期 下载次数(190)| 被引次数(3)

面向多领域的异构关系数据迁移学习界限研究 

伴随互联网发展的日新月异,中国网民的基数越来越大。数量庞大的网民活跃在各种网络平台,每时每刻都在生成大量的网络数据,可以对这些数据进行有效的挖掘分析,提高用户体验,也可以进行舆情监督,维护网络秩序。在大数据的环境下,数据更加多样化,且更新换代如此之快,难以满足传统机器学习需要充足已标记数据的条件。迁移学习可以应对这种困...
哈尔滨工业大学  硕士论文  2017年 下载次数(168)| 被引次数(1)

网络化制造中多功能信息交互装置文件系统的研究 

网络化制造系统中的底层信息交互装置是实施网络化制造特别是车间环境中网络化制造的关键装置之一。本文依托的科研项目提出了一种网络化制造中的多功能信息交互装置,该装置能增强企业内和企业之间的信息交流与共享能力以及实时性,提高企业的网络化制造能力,降低成本。本装置是一种嵌入式的软硬件一体化装置,而其中至关重要...
重庆大学  硕士论文  2007年 下载次数(75)| 被引次数(3)

浅谈智能机器人对我们生活的影响 

据Gartner报告指出近十年来,智能机器人将会被实际应用。目前IBM Watson、Google Now、Apple Siri都做的很出色。这里有五个值得关注的智能机器供应商。研究指出到2016年,微软Office 365将会提供个人虚拟助理服务。到2017年,使用网络的客户每日至少会让智能机器人做20%的个人决策,...
《市场周刊(理论研究)》  2015年 第03期 下载次数(354)| 被引次数(7)

异构关系数据的迁移学习界限及其在角色识别问题中的应用 

随着互联网的蓬勃发展,互联网越来越成为民众表达自己利益诉求、发泄自己情感以及跟其他民众进行思维讨论碰撞的一个新平台。但由于网民素质参差不齐,热点事件到底是确有其事还是恶意炒作,这就需要分析网民的言论,识别出网络舆情中的各种角色,从而做出正确的回应。突发事件来临的时候,需要第一时间对引起的讨论进行分析和回应,人力进行全部...
哈尔滨工业大学  硕士论文  2015年 下载次数(106)| 被引次数(2)

网络化制造终端视频处理关键技术研究与应用 

网络化制造系统中处于底层车间的信息终端装置是车间环境中实施网络化制造的关键装置,对于促进企业内部和企业之间的信息传输和交互有着重要的意义。课题组提出的网络化制造中的信息终端装置,能够实现包括视频在内的多媒体信息的传输和交互,从而对于提高整个企业的网络化制造能力和信息集成水平有重要意义。本装置是软...
重庆大学  硕士论文  2006年 下载次数(92)| 被引次数(0)

基于扩展的Markov逻辑网的蛋白质beta结构关联预测方法研究 

传统机器学习方法在蛋白质关联图预测中要求满足独立一致性的条件,为了克服传统机器学习独立一致性假设,并且利用关联残基之间的规则约束,提出一种基于扩展的Markov逻辑网的蛋白质beta关联预测方法,该方法能够利用Markov统计关系学习框架来实现蛋白质beta结构关联预测。实验结果表明,利用该方法能够获得较好的beta关...
《计算机应用研究》  2012年 第04期 下载次数(42)| 被引次数(2)

马尔可夫逻辑网络研究 

马尔可夫逻辑网络是将马尔可夫网络与一阶逻辑相结合的一种统计关系学习模型,在自然语言处理、复杂网络、信息抽取等领域都有重要的应用前景.较为全面、深入地总结了马尔可夫逻辑网络的理论模型、推理、权重和结构学习,最后指出了马尔可夫逻辑网络未来的主要研究方向.
《软件学报》  2011年 第08期 下载次数(1026)| 被引次数(43)

面向MES的嵌入式终端中多媒体信息处理关键技术研究与实现 

目前,制造企业车间设备层的信息孤岛和自动化孤岛一定程度上制约着现代管理技术、信息技术、先进制造技术在制造业的推广应用。作为解决这一问题的重要方法,制造执行系统(MES)的研究和应用正在全球迅速兴起,而制造环境下车间设备层多媒体信息处理的有效性是保证顺利实施MES的关键之一。本文以制造执行系统中多媒体信息为研究...
重庆大学  硕士论文  2008年 下载次数(145)| 被引次数(4)

一阶逻辑领域知识与机器学习的结合研究 

在许多现实的机器学习任务中往往存在着大量的领域知识,且这些知识可以通过一阶逻辑语言表达。本文分别研究了如何使用此类领域知识辅助机器学习,如何利用机器学习进行领域知识精化,以及如何将领域知识与机器学习进行互促结合。针这三个问题,本文提出了四种机器学习方法与框架。具体来说,本文的主要工作如下:1.提出一种领域知识增广样本的...
南京大学  博士论文  2019年 下载次数(398)| 被引次数()

基于知识表达的迁移学习研究 

随着计算机信息技术的飞速发展,从海量数据中挖掘有用的信息并加以利用已经成为当前的研究热点。在数据挖掘中,传统的机器学习假设训练数据与测试数据具有相同的分布,而实际应用中往往并不能满足这一假设,即使勉强满足也大大降低了数据分析的效率。迁移学习方法能够有效地在相似的领域或任务之间进行信息的共享和迁移,使传统的从零开始的学习...
中国矿业大学  博士论文  2013年 下载次数(1752)| 被引次数(16)

共找到相关记录86条123456下一页