MapDraw,在Excel中绘制遗传连锁图的宏 

MAPMAKER是现今广泛使用的遗传连锁数据分析软件,然而其广泛使用的DOS版本却不具有连锁图绘制功能,给连锁作图工作带来了相当大的麻烦。为了解决这一问题,我们以大家广泛使用的数据处理软件MicrosoftExcel为平台,编写了一个Excel宏———MapDraw来在轻松的操作中实现遗传连锁图的绘制。
《遗传》  2003年 第03期 下载次数(1452)| 被引次数(585)

SHEsis,a powerful software platform for analyses of linkage disequilibrium,haplotype construction,and genetic association at polymorphism loci 

In multiloci-based genetic association studies of complex diseases, a powerful and high efficient tool for analyses oflinkage disequilibrium (LD) between marker...
《Cell Research》  2005年 第02期 下载次数(169)| 被引次数(574)

遗传算法理论及其应用研究进展 

首先阐述遗传算法的原理和求解问题的一般过程;然后讨论了近年来从遗传算子、控制参数等方面对遗传算法的改进,并对遗传算法在计算机科学与人工智能、自动控制以及组合优化等领域的应用进行陈述;最后评述了遗传算法未来的研究方向和主要研究内容。
《计算机应用研究》  2010年 第07期 下载次数(10083)| 被引次数(506)

遗传算法理论研究综述 

针对遗传算法在理论研究方面存在的不足 ,系统地讨论了遗传算法理论研究的主要内容和方法 ,包括模式定理、编码策略、Markov链与全局收敛性、维数分析、BGA理论、可分离函数、Walsh与傅立叶函数分析及二次动力系统等 ,介绍了 No Free L unch定理 ,并指出相关的研究方向
《控制与决策》  2000年 第03期 下载次数(3688)| 被引次数(348)

基于遗传算法的多目标优化问题的研究与应用 

多目标优化问题一直是科学和工程研究领域的一个难题和热点问题,在遗传算法应用到这一领域以前,已经产生了许多经典的方法。经典方法在处理大维数、多模态等复杂问题上存在许多不足。多目标遗传算法具有处理大的问题空间的能力,在一个进化步内可以得到多个可行解曲面,对问题域的先验知识没有要求,对函数定义域的凸性不敏感...
中南大学  硕士论文  2007年 下载次数(17499)| 被引次数(334)

用SRAP标记分析中国甘蓝型油菜品种的遗传多样性和遗传基础 

【目的】探讨中国甘蓝型油菜遗传多样性和遗传基础。【方法】采用SRAP(sequence-relatedamplifiedpolymorphism)标记对建国以来不同时期选育的130个品种进行分析。【结果】25个SRAP引物组合共扩增到509个谱带、123个多态性带;多态性带的比例为24%。每对引物组合的谱带数和多态性带...
《中国农业科学》  2006年 第02期 下载次数(1265)| 被引次数(326)

非支配排序遗传算法(NSGA)的研究与应用 

多目标优化问题一直是科学和工程研究领域的难题和热点问题。传统的解决方法在处理大维数、多模态等复杂问题上存在许多不足。为了解决这一问题,国内外研究学者在简单遗传算法的基础上,发展出了多种多目标优化遗传算法。本文研究的非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSG...
浙江大学  硕士论文  2006年 下载次数(6530)| 被引次数(313)

遗传算法的研究与应用 

遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法。它的研究历史比较短,早期是一种试图解释自然系统中生物的复杂适应过程入手,模拟生物进化的机制来构造人工系统的模型。近年来世界范围形成的进化计算热潮,计算智能已作为人工智能研究的一个重要方向,以及后来的人工生命研究兴起,使遗传算...
江南大学  硕士论文  2009年 下载次数(25506)| 被引次数(305)

基于改进遗传算法的应用研究 

自从进入二十世纪以来,计算机技术得到了飞速发展,变化是日新月异的。从计算机的诞生到普及,经过了非常短暂的时间。在这短短的几十年里,计算机技术带给了人们哪些的好处呢?可以说是数不胜数的,而且也是无可替代的。计算机改变了人们的生活方式,提高了世界各国的经济发展速度,对整个世界的政治,经济,军事和文化等各个方面都...
安徽大学  硕士论文  2010年 下载次数(13951)| 被引次数(264)

生境片断化对植物种群遗传结构的影响及植物遗传多样性保护 

生境片断化是指大而连续的生境变成空间隔离的小种群的现象。生境片断化对植物种群遗传效应包括生境片断化过程中的取样效应及其后的小种群效应 (遗传漂变、近交等 )。理论研究表明 ,生境片断化后 ,植物种群的遗传变异程度将降低 ,而残留小种群间的遗传分化程度将升高。然而对一些植物的研究表明 ,生境片断化对植物种群的遗传效应要受...
《生态学报》  2000年 第05期 下载次数(1462)| 被引次数(230)

遗传算法的一些改进及其应用 

科学理论研究与实践中,往往存在着这样一类问题,就是需要在众多的方案中确定最优方案的标准,并且给出寻找最优方案的方法,此类问题就称为优化问题。目前对于一些简单的情况,科学工作者已经研究出了比较成熟的算法和方法。但是,对于一些复杂的系统,他们往往感到力不从心,努力寻求更加有效的方法。 20世纪40年代...
中国科学技术大学  硕士论文  2010年 下载次数(9302)| 被引次数(213)

遗传算法的改进及其在优化问题中的应用研究 

遗传算法是模拟自然界生物进化过程与机制求解优化问题的一类自组织、自适应的随机搜索算法。它借鉴达尔文“优胜劣汰、适者生存”的自然进化理论和孟德尔的遗传变异理论,将问题的求解表示成“染色体”的适者生存过程,通过对“染色体”群一代代的不断进化,包括选择、交叉和变异等...
吉林大学  硕士论文  2004年 下载次数(11473)| 被引次数(186)

遗传算法在函数优化中的应用研究 

遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和遗传机制的高度并行、随机、自适应的全局优化概率搜索算法。国内外都非常重视遗传算法的理论和应用研究,并取得了令人瞩目的进展,遗传算法的应用成果已渗入到许多领域。但遗传算法的理论和方法尚未成熟,算法自身的一些不足也有待于进一步地改进和完善,而函数优化问题是对遗传算法进行性能评价的...
苏州大学  硕士论文  2008年 下载次数(10624)| 被引次数(183)

遗传算法在自动控制领域中的应用综述 

本文详细综述了近年来遗传算法在自动控制领域的应用情况 .简单介绍了遗传算法及其改进 ,论述了遗传算法在系统辨识和模型降阶、最优控制、线性和非线性控制系统、滑摸控制、鲁棒控制、模糊逻辑控制、神经网络控制和自适应控制中的应用成果 .讨论了遗传算法以及传统优化方法的优点和不足 ,并指出了今后进一步研究方向 .
《信息与控制》  2000年 第04期 下载次数(1940)| 被引次数(172)

遗传算法在结构优化中的研究进展 

遗传算法(genetic algorithm)是基于 Darwin的进化论和 Mendal遗传学说而形成的新算法,具有全局收敛性和并行性,适用性广,并要求较少的先验知识,现在已广泛应用于优化、模式识别等方面.本文简要地介绍了简单遗传算法的基本过程及其数学基础;并从编码机制、收敛性和算子的研究等方面详细地阐述了遗传算法理...
《力学进展》  2002年 第01期 下载次数(1458)| 被引次数(171)

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