货车增强型实时监控系统算法与建模研究 

通过对于现有列车健康监控领域技术与文献的总结,发现现有的货车车载健康监控装置仍有待完善。对于货车健康监控系统而言,供电系统、数据传输系统等仍需优化与完善。对于长大货运列车而言,列车健康监控系统应当同时满足鲁棒性强与低成本的要求。传统的货运列车健康监控往往通过设置道旁检测装置来实现。货车健康监控系统要求在每节车辆上安装尽...
西南交通大学  博士论文  2018年 下载次数(3)| 被引次数(0)

秦山三期(重水堆)核电站概率安全评价之共因失效分析方法与应用研究 

本论文研究核电站概率安全评价(PSA)中一个重要的技术专题——共因失效分析。若干装置或部件的功能可能由于出现单一特定事件或原因而失效。共因失效(Common Cause Failure, CCF)是一种相依失效(Dependent Failure),表现为多个冗余部件由于共同的原因同时或在一段短时间间隔内发...
上海交通大学  硕士论文  2007年 下载次数(850)| 被引次数(12)

基于化学反应优化算法和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法研究 

滚动轴承广泛应用于机械行业,故对滚动轴承故障诊断技术的研究具有重要意义。滚动轴承的故障诊断实际上是一个模式识别的过程,其关键是故障的特征提取和状态识别。 时频分析法是常用于振动信号的特征提取方法,其分为线性分析法和非线性分析法两种类型。线性时频分析方法包括短时傅立叶变换(STFT), Gabor变换和小波变换。非...
湖南大学  博士论文  2014年 下载次数(455)| 被引次数(0)

基于深度学习的工业系统在线状态监测与诊断方法研究 

工业生产过程中的许多设备和仪器,如制造单元、化学处理模块、发电站等,很容易出现故障,影响正常生产。特别地,长期在恶劣环境下操作、动态载荷以及一些在维修过程中意料不到的变化是引起仪器故障的几个重要原因。为此,许多工厂需要在线设备仪器状态监测系统,这套系统有助于减少灾难性故障的风险,并确保安全、可靠和经济的操作。它进一步支...
北京科技大学  博士论文  2017年 下载次数(2529)| 被引次数(3)

智能变压器在线监测及故障诊断技术研究 

With the rapid development of the power demand of the rapid increase of power system as well as the power industry facing improve the utilization rate of power ...
华南理工大学  硕士论文  2016年 下载次数(105)| 被引次数(1)

五相永磁容错电机直接转矩控制的仿真研究 

在军事,航空航天和汽车等行业中,可调速驱动系统的可靠性是十分重要的。为了能够有效地提高电机及其控制系统的可靠性,永磁容错电机及其控制系统成为目前研究的热点,本文对五相永磁容错电机的直接转矩控制技术展开研究。 基于三相永磁电机的数学模型,建立了五相永磁容错电机的数学模型。电机各相绕组隔齿绕制,这使得电机具有了物理隔...
大连海事大学  硕士论文  2014年 下载次数(143)| 被引次数(1)

基于增强累积法的输电线路故障检测与分类方案 

输电线路往往容易出现故障,这使得早期故障检测和设备快速隔离对于维持对消费者的电力供应至关重要。适当的故障检测时间可以防止对人员、环境和系统本身造成广泛损害。早期故障检测和故障分类问题是电力保护系统的首要问题之一。早期故障检测和故障分类问题是电力保护系统的首要问题之一。然而,对于高电阻故障、噪声环境、电力摆动过程中的故障...
西南交通大学  博士论文  2018年 下载次数(3)| 被引次数(0)

Early Fault Detection and Initial Fault Estimation of Rolling Element Bearing 

滚动轴承被广泛应用于机械和电气设备领域,用于支持旋转部件运转。在实际运行中,由于恶劣的工作环境,导致其性能恶化,甚至出现机械系统的级联故障,导致维修成本过高,以及生产的延误。对于机器运行中出现的意外故障,早期故障诊断是一种避免灾难性故障发生的有效策略。因此,本文基于VMD和Inforgram相结合的信号处理方法和回溯追...
兰州理工大学  硕士论文  2019年 下载次数(20)| 被引次数()

少故障数据条件下SFEP最终事件发生概率分布确定方法 

为了在获得少故障数据条件下得到适合的系统故障演化过程(system fault evolution process,SFEP)中最终事件发生概率分布,提出一种考虑信息扩散且数据较少情况下的最终事件发生概率分布计算方法。该方法利用信息扩散原理以事件发生时因素为中心在研究区域内形成正态分布。同一事件的多次发生在研究区域中取...
《智能系统学报》  2020-03-26 12:52 下载次数(10)| 被引次数(0)

Comprehensive Overview on Computational Intelligence Techniques for Machinery Condition Monitoring and Fault Diagnosis 

Computational intelligence is one of the most powerful data processing tools to solve complex nonlinear problems,and thus plays a significant role in intelligen...
《Chinese Journal of Mechanical Engineering》  2017年 第04期 下载次数(127)| 被引次数(2)

A Fault Identification Method of Rear Axle Bearing Under Lateral Dynamic Load of Vehicle 

As an important component of automobile,rolling bearing has a great impact on the safety of vehicle and occupants.At present,most of the literatures have studie...
2018中国汽车工程学会年会论文集  2018-11-06 下载次数(7)| 被引次数()

智能信息处理理论的电力变压器故障诊断方法 

研究电力变压器故障诊断方法对提高电力系统运行的安全性和可靠性具有决定性意义,同时也具有重要的理论价值和广阔的工程应用前景。电力变压器故障诊断方法包括电力变压器的状态评估、故障诊断和故障预测。针对电力变压器故障诊断数据小样本、贫信息的特点,研究以智能信息处理理论为技术主线的电力变压器故障诊断方法,主要研究内容...
吉林大学  博士论文  2010年 下载次数(2000)| 被引次数(17)

基于轴承振动分析的智能离心泵寿命研究及故障诊断 

离心泵广泛应用于石油、石化、化工等流体领域,是重要的旋转机器之一。在工作过程中,由于泵的失效会导致生产线停止运转,因此,泵失效能力的早期检测可以保证生产线的连续性,同时也防止了泵本身的严重损坏,而监测离心泵的健康状况对于防止泵的意外停机至关重要。振动信号处理和技术分类的组合可以更好、更可靠的进行离心泵故障诊断。振动信号...
大连理工大学  硕士论文  2018年 下载次数(155)| 被引次数(1)

Transition from self-arresting to breakaway ruptures on a finite strike-slip fault 

The friction and stress condition on a fault plane directly control the dynamic rupture process and the earthquake hazard.On a strike-slip fault,under approp...
2018年中国地球科学联合学术年会论文集(十二)——专题…  2018-10-21 下载次数(2)| 被引次数()

基于复原图像特征与深度视觉特征融合的锑粗选异常工况识别 

本文针对锑粗选异常工况下泡沫层高度改变,导致位置固定的工业相机采集到的泡沫图像存在离焦模糊的问题,提出了一种基于泡沫复原图像特征和深度视觉特征融合的锑粗选异常工况识别方法.该方法首先通过分析不同工况下模糊泡沫图像的特点,采用基于L0和L2正则项的模糊核估计方法提取了模糊核零范数特征,再利用L-R算法提取了灰度平均梯度差...
《控制理论与应用》  2019-11-22 10:34 下载次数(55)| 被引次数(0)

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