网络结构驱动的生物标记筛选及疾病预测模型研究 

流行病学的任务是研究人群中疾病(或健康状况)的分布及其影响因素,并研究疾病防治及健康促进策略和措施。其中,筛选导致疾病发生、发展与转归的危险因素(或生物标记),不仅是病因推断的基础,也是预测疾病发生与转归结局的前提。而病因的确定或疾病及结局的准确预测,对于制定防治策略与措施均具有重要指导意义。因此,研究筛选疾病危险因素...
山东大学  博士论文  2016年 下载次数(1042)| 被引次数(2)

服务体验质量的关键研究问题:体验质量的测量 

将任何网络服务或产品被用户感知到的质量称为体验质量(QoE),它是一种基于与网络客观相关的一些参数以及与用户主观相关的参数来衡量用户满意度的指标。体验质量涉及的是网络和服务端对端的质量。QoE与QoS是不同的,因为,QoS是更偏向于面向网络的并且涉及诸如网络延迟、丢包以及抖动等网络参数。然而,OoE是更加以用户为中心的...
北京邮电大学  博士论文  2013年 下载次数(275)| 被引次数(1)

Bayesian网及其在图像分析中的应用研究 

本文对Bayesian网的国内外研究现状作了深入的分析,对其构造方法以及变异Bayesian网进行了系统的理论研究。此外,还研究了该网络及其变异模型在图像分析中的应用,包括文本与人脸等目标的检测与定位。全文主要内容如下: 1.介绍Bayesian网原理以及常用的推理算法。介绍了Bayesian...
合肥工业大学  博士论文  2005年 下载次数(330)| 被引次数(1)

多维贝叶斯网络分类器学习算法 

贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)属于概率图模型,是一种有效的不确定知识表达和推理工具-除了能直观而紧凑(定性和定量)地表示变量间的相互关系,BN还提供强大的推导能力,包括基于完整观测值或带缺失值的观测样本。BN在诸多领域获得了广泛的应用,特别是诊断和决策场景。应用BN的前提是获得准确的模型,包括结构...
华侨大学  硕士论文  2015年 下载次数(79)| 被引次数(2)

基于CBR的Bayesian在ITS中的应用研究 

智能教学系统(Intelligent Tutoring System,简称ITS),作为计算机网络技术、人工智能的重要研究应用领域,将人工智能技术应用于教学研究与实践,是21世纪人类社会数字化教育发展的重要方向。传统上,ITS通常包括知识库(领域知识库和经验知识库)、学生模型(学生的知识水平和学习能力)、教...
湖南师范大学  硕士论文  2009年 下载次数(104)| 被引次数(1)

基于Bayesian网络的对等环境负载均衡模型 

近几年来P2P技术飞速发展,吸引了越来越多的研究机构和团体加入到这个研究领域。各式各样的P2P的产品和服务更是层出不穷,P2P的应用逐渐扩展到文件共享、协同工作、对等计算、实时通信、信息检索、广域网存储、智能代理、网络游戏等多个领域。 由于P2P网络中节点间连接的随机性,随着P2P网络的急剧膨胀,各节...
浙江大学  硕士论文  2008年 下载次数(115)| 被引次数(2)

基于进化算法的Bayesian网结构学习研究 

Bayesian网是联合概率分布的图形表示方式,目前已成为人工智能领域中不确定问题处理的一种强有力工具。仅由人类专家建造Bayesian网是困难的,从数据中学习Bayesian网已成为近年来十分活跃的研究领域。 本文提出了两种基于进化算法的Bayesian网结构学习算法。一...
吉林大学  硕士论文  2007年 下载次数(200)| 被引次数(1)

一种Bayesian网结构学习算法的研究 

Bayesian网是图形表示和概率知识的有机结合,它揭示了领域对象的内在联系,是复杂全概率分布的紧凑表达方式。其坚实的理论基础,知识结构的自然表述,灵活的推理能力及方便的决策机制使其应用范围越来越广泛。通常具有少数节点的网络由专家构建是准确和高效的,但是当节点规模大幅度增加时,由专家构建网络是既费时又费力的,而数据是大...
吉林大学  硕士论文  2005年 下载次数(116)| 被引次数(1)

Bayesian网推理算法及基于Bayesian网的农业专家系统开发工具组件 

不确定信息处理是人工智能领域一个重要研究方向,从专家系统角度来看,大致有基于规则和基于模型两种不确定性信息处理方式。Bayesian网研究兴起于20世纪80年代,20世纪90年代以来它的研究与应用得到了越来越多的关注。Bayesian网是一种基于模型的不确定性信息处理方法,相对于早期基于规则的方法而言,它的语义更为明确...
吉林大学  硕士论文  2004年 下载次数(220)| 被引次数(1)

一种新型动态贝叶斯网络分析方法 

为充分发挥T-S动态故障树和动态贝叶斯网络分别在分析建模与推理计算方面的优势,提出了一种新型动态贝叶斯网络分析方法——基于T-S动态故障树的动态贝叶斯网络分析方法。首先,将T-S动态故障树转化为动态贝叶斯网络有向无环图,再将T-S动态门及其描述规则转化为动态贝叶斯网络条件概率表。进而,提出了正向推理叶节点失效概率、反向...
《中国机械工程》  2020-01-21 14:38 下载次数(354)| 被引次数(0)

Fuzzy-support vector machine geotechnical risk analysis method based on Bayesian network 

Machine learning method has been widely used in various geotechnical engineering risk analysis in recent years. However, the overfitting problem often occurs du...
《Journal of Mountain Science》  2019年 第08期 下载次数(29)| 被引次数()

由Markov网到Bayesian 

Markov网 (马尔可夫网 )是类似于 Bayesian网 (贝叶斯网 )的另一种进行不确定性推理的有力工具 .Markov网是一个无向图 ,而 Bayesian网是一个有向无环图 .发现 Markov网不需要发现边的方向 ,因此要比发现Bayesian网容易得多 .提出了一种通过发现 Markov网得到等价的 Ba...
《计算机研究与发展》  2002年 第01期 下载次数(414)| 被引次数(45)

云计算中的高级持久威胁攻击的建模与检测 

安全性是许多使用云计算的组织所关注的一个重要问题。随着电子政务的出现,许多政府也开始关注和使用云计算技术,这无意中吸引了以大公司和政府为目标的高级持续威胁(APT)攻击者。云计算组件和大型网络中存在的安全漏洞(不限于虚拟机监控程序、虚拟机和虚拟化)是首要的安全问题。为了对这些网络中的APT攻击进行建模和检测,主要的挑战...
北京科技大学  博士论文  2019年 下载次数(156)| 被引次数()

应用Bayesian网处理基于一致性诊断中的不确定性问题的研究 

本文首先简要介绍了基于模型诊断的基本思想,诊断过程的相关知识,以及作为一门新兴的智能诊断技术的研究意义,分析了基于一致性诊断与溯因诊断的关系。其次以Bayesian方法为中心介绍了内涵不确定性处理方法,重点研究了Bayesian规则不确定性推理和基于边缘概率的不确定性推理,然后从概率独立结构、概...
吉林大学  硕士论文  2007年 下载次数(117)| 被引次数(1)

VC dimension induced by discrete Markov networks and Bayesian networks 

Markov networks and Bayesian networks are two popular models for classification. Vapnik-Chervonenkis dimension and Euclidean dimension are two measures of compl...
第十届海峡两岸统计与概率研讨会摘要集  2016-08-12 下载次数(11)| 被引次数(0)

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