网络结构驱动的生物标记筛选及疾病预测模型研究 

流行病学的任务是研究人群中疾病(或健康状况)的分布及其影响因素,并研究疾病防治及健康促进策略和措施。其中,筛选导致疾病发生、发展与转归的危险因素(或生物标记),不仅是病因推断的基础,也是预测疾病发生与转归结局的前提。而病因的确定或疾病及结局的准确预测,对于制定防治策略与措施均具有重要指导意义。因此,研究筛选疾病危险因素...
山东大学  博士论文  2016年 下载次数(996)| 被引次数(1)

服务体验质量的关键研究问题:体验质量的测量 

将任何网络服务或产品被用户感知到的质量称为体验质量(QoE),它是一种基于与网络客观相关的一些参数以及与用户主观相关的参数来衡量用户满意度的指标。体验质量涉及的是网络和服务端对端的质量。QoE与QoS是不同的,因为,QoS是更偏向于面向网络的并且涉及诸如网络延迟、丢包以及抖动等网络参数。然而,OoE是更加以用户为中心的...
北京邮电大学  博士论文  2013年 下载次数(266)| 被引次数(1)

多维贝叶斯网络分类器学习算法 

贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)属于概率图模型,是一种有效的不确定知识表达和推理工具-除了能直观而紧凑(定性和定量)地表示变量间的相互关系,BN还提供强大的推导能力,包括基于完整观测值或带缺失值的观测样本。BN在诸多领域获得了广泛的应用,特别是诊断和决策场景。应用BN的前提是获得准确的模型,包括结构...
华侨大学  硕士论文  2015年 下载次数(75)| 被引次数(2)

基于进化算法的Bayesian网结构学习研究 

Bayesian网是联合概率分布的图形表示方式,目前已成为人工智能领域中不确定问题处理的一种强有力工具。仅由人类专家建造Bayesian网是困难的,从数据中学习Bayesian网已成为近年来十分活跃的研究领域。 本文提出了两种基于进化算法的Bayesian网结构学习算法。一...
吉林大学  硕士论文  2007年 下载次数(198)| 被引次数(0)

一种Bayesian网结构学习算法的研究 

Bayesian网是图形表示和概率知识的有机结合,它揭示了领域对象的内在联系,是复杂全概率分布的紧凑表达方式。其坚实的理论基础,知识结构的自然表述,灵活的推理能力及方便的决策机制使其应用范围越来越广泛。通常具有少数节点的网络由专家构建是准确和高效的,但是当节点规模大幅度增加时,由专家构建网络是既费时又费力的,而数据是大...
吉林大学  硕士论文  2005年 下载次数(115)| 被引次数(1)

Fuzzy-support vector machine geotechnical risk analysis method based on Bayesian network 

Machine learning method has been widely used in various geotechnical engineering risk analysis in recent years. However, the overfitting problem often occurs du...
《Journal of Mountain Science》  2019年 第08期 下载次数(13)| 被引次数()

基于Bayesian网络的对等环境负载均衡模型 

近几年来P2P技术飞速发展,吸引了越来越多的研究机构和团体加入到这个研究领域。各式各样的P2P的产品和服务更是层出不穷,P2P的应用逐渐扩展到文件共享、协同工作、对等计算、实时通信、信息检索、广域网存储、智能代理、网络游戏等多个领域。 由于P2P网络中节点间连接的随机性,随着P2P网络的急剧膨胀,各节...
浙江大学  硕士论文  2008年 下载次数(114)| 被引次数(1)

由Markov网到Bayesian 

Markov网 (马尔可夫网 )是类似于 Bayesian网 (贝叶斯网 )的另一种进行不确定性推理的有力工具 .Markov网是一个无向图 ,而 Bayesian网是一个有向无环图 .发现 Markov网不需要发现边的方向 ,因此要比发现Bayesian网容易得多 .提出了一种通过发现 Markov网得到等价的 Ba...
《计算机研究与发展》  2002年 第01期 下载次数(413)| 被引次数(44)

云计算中的高级持久威胁攻击的建模与检测 

安全性是许多使用云计算的组织所关注的一个重要问题。随着电子政务的出现,许多政府也开始关注和使用云计算技术,这无意中吸引了以大公司和政府为目标的高级持续威胁(APT)攻击者。云计算组件和大型网络中存在的安全漏洞(不限于虚拟机监控程序、虚拟机和虚拟化)是首要的安全问题。为了对这些网络中的APT攻击进行建模和检测,主要的挑战...
北京科技大学  博士论文  2019年 下载次数(88)| 被引次数()

VC dimension induced by discrete Markov networks and Bayesian networks 

Markov networks and Bayesian networks are two popular models for classification. Vapnik-Chervonenkis dimension and Euclidean dimension are two measures of compl...
第十届海峡两岸统计与概率研讨会摘要集  2016-08-12 下载次数(6)| 被引次数(0)

基于正则化的贝叶斯网络结构稀疏学习及应用研究 

贝叶斯网络是一种表示随机变量联合分布的有效建模工具,被广泛用于不确定性系统的建模和推理。它用有向无环图从全局角度揭示了所有随机变量间存在的直接和间接联系,同时可用随机变量的概率分布量化变量间概率依赖的程度。其中,从数据中自动识别最优的贝叶斯网络结构是研究的热点和难点。高维背景下,面向中小型网络的传统贝叶斯网络结构学习方...
山西财经大学  博士论文  2019年 下载次数(87)| 被引次数()

AABN: Anonymity Assessment Model Based on Bayesian Network With Application to Blockchain 

Blockchain is a technology that uses community validation to keep synchronized the content of ledgers replicated across multiple users, which is the underlying ...
《中国通信》  2019年 第06期 下载次数(8)| 被引次数()

基于GO-Bayesian方法的城市轨道交通信号系统可靠性方法分析 

城市轨道交通信号系统是保障轨道交通安全运营至关重要的系统,直接影响着整个城市轨道交通系统的运行安全、行车效率和乘客的人身安全。城市轨道列车具有运行速度低、运行容量大、站间距离短、运营涉及环境复杂等特点,为了保障城市轨道交通系统的安全运营,信号系统必须具有很高的可靠性,若信号系统设备长期处于低可靠性状态,将会危及城市轨道...
北京交通大学  硕士论文  2018年 下载次数(224)| 被引次数()

英语情态动词语义智能排歧研究 

语义排歧是采用计算的方法确定词语在特定语境下的语义。大多数英语情态动词都具有一词多义(据统计,平均每个情态动词有6.7个词义)、语义不确定的特征,所以,英语情态动词语义排歧无论在语义学研究还是自然语言处理研究中都是一个重要而且棘手的问题。以往关于英语情态动词的语义研究侧重于情态动词的语义分类、句法特征以及功能的描述。对...
上海外国语大学  博士论文  2011年 下载次数(763)| 被引次数(2)

基于贝叶斯网络的突发事件应急决策信息分析方法研究 

由于突发事件具有事发突然、事态复杂、高度不确定性、涉及范围广等特点,使其应急决策过程存在决策时间短、应急预案少、决策复杂度高等问题。明显地,传统的基于预案的应急决策方法无法很好地满足重大突发事件应急决策的需求。因此,如何基于突发事件发展过程中所获取的信息,对其进行充分有效的分析,用以研究和发现突发事件的演化趋势和规律,...
哈尔滨工业大学  博士论文  2013年 下载次数(6130)| 被引次数(42)

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