一种基于主成分分析的协同克里金插值方法 

针对协同克里金插值方法在插值时,辅助变量较多造成计算复杂度增加,而辅助变量较少引起插值精度降低这一问题,提出了一种基于主成分分析的协同克里金插值方法(PCA-CoKriging)。该方法首先使用主成分分析对插值相关变量进行将维,得到较少几个综合指标,然后里利用这几个综合指标作为辅助变量进行协同克里金插值。为验证该方法的...
《测绘通报》  2017年 第11期 下载次数(431)| 被引次数(7)

深度非线性主成分分析网络的训练方法、装置及计算机可读存储介质 

本发明提供了一种深度非线性主成分分析网络的训练方法、装置及计算机可读存储介质,其中方法包括:获取深度非线性主成分分析网络;利用主成分分析网络进行前向传播,对输入数据进行逐层编码,求解出各层的输入值与其估计值之间的重构误差;从主成分分析网络的最后一层开始逐层进行反向回传,计...
深圳先进技术研究院  中国专利  2018年 下载次数(0)| 被引次数(0)

非线性主成分分析和RBF神经网络的电力系统负荷预测 

电力系统负荷预测是电力系统规划与运行的重要内容,为提高负荷预测的精度,针对主成分分析法在涉及到多指标预测体系中降维作用不明显,且考虑不到指标间非线性关系的问题,采用非线性主成分分析法改进RBF神经网络输入量,该方法克服了数据之间相关性的约束,进一步降低了预测指标维数,兼顾了指标间非线性关系,保留了原始数据的足够信息,获...
《电网与清洁能源》  2016年 第01期 下载次数(299)| 被引次数(15)

非线性主成分分析在电能质量综合评估中的应用 

提出了一种基于非线性主成分分析的电能质量综合评估方法。该方法改进了传统的主成分分析法(PCA),克服了数据之间相关性的约束并提高了降维效果。利用该方法对监测点的电能质量进行综合评估,用得到的综合主成分指标代替原来较多的评估指标,将主成分的方差贡献率作为权重,以主成分的线性加权值作为综合评估的结果。实例表明该方法能简单、...
《电测与仪表》  2008年 第06期 下载次数(453)| 被引次数(25)

基于非线性主成分分析与神经网络的参数预测模型 

化工生产过程中,产品质量指标和生产过程中参数的预测和控制,对于保证生产系统的连续运行、提高产量和质量起着十分重要的作用。 氢氮比是合成氨生产中一个极为重要的控制指标。针对氢氮比控制大滞后、非线性和时变性的特点,运用非线性主成分分析方法与神经网络相结合,在大量实测生产数据的基础上,建立了氢氮...
四川大学  硕士论文  2007年 下载次数(746)| 被引次数(7)

基于非线性主成分分析的信用评估模型研究 

传统的主成分分析(PCA)本质上是一种线性映射算法,无法有效处理非线性关系的数据。在分析自联想神经网络(AANN)的基础上,借鉴传统PCA方法中的序数主成分概念,提出基于顺序自联想神经网络(SAANN)的非线性主成分分析法(NLPCA)。进一步,结合神经网络(NN)和Logisitic模型,以我国上市公司为研究对象,分...
《数量经济技术经济研究》  2013年 第10期 下载次数(1033)| 被引次数(22)

非线性主成分分析中数据非线性特征的检验方法 

目的提出一种用于非线性主成分分析中数据非线性特征的检验度量,以判断给定数据集中变量之间的线性或非线性关系,指导主成分分析方法的选择。方法将原始数据集分成若干个区域,然后根据每个区域内相关系数矩阵的置信限估计其精确边界。通过比较各个区域内的残差及其相应的精确边界,确定给定数据集中变量之间是线性关系还是非线性关系。结果在两...
《中国卫生统计》  2011年 第05期 下载次数(344)| 被引次数(7)

基于非线性主成分分析的车身制造偏差源诊断 

对主成分分析在轿车车身制造偏差源诊断方面的不足进行了分析,进而在其基础上提出采用非线性主成分分析,从而更有效、更准确地来对轿车车身制造偏差源进行诊断,并给出了计算实例。实例证明该方法优于主成分分析,并在工程上有较大的可用性。
《机械》  2004年 第02期 下载次数(184)| 被引次数(10)

基于非线性主成分分析和GA-RBF的高速公路交通量预测方法 

为了提高高速公路交通量的预测精度,综合考虑高速公路交通量的高度非线性和受多因素影响的特征,提出一种基于非线性主成分分析和GA-RBF神经网络(NPCA-GA-RBF)的高速公路交通量预测方法;确定了高速公路交通量的主要影响指标,运用非线性主成分分析法降低高速公路交通量影响指标的维数及其相关性,用少数主成分代替原有的多指...
《交通运输工程学报》  2018年 第03期 下载次数(436)| 被引次数(4)

评价方法类中主成分方法的改进研究 

评价是决策的前提。评价水平的高低直接影响到决策的效果。正因为评价具有如此重要的地位,所以才有国内外的大批学者对其不断地研究和探索,也才有了今天的评价理论和许多的评价方法。本文只针对其中的主成分分析方法进行研究。 主成分分析是处理高维数据的一个有力的工具。它的目的就是降维,是在不损失大量原始信息的情...
天津理工大学  硕士论文  2010年 下载次数(862)| 被引次数(8)

我国上市公司财务状况的非线性主成分分析研究 

文章通过对我国上市公司的财务指标进行综合分析 ,构建了我国上市公司财务状况综合分析的非线性主成分分析模型 ,并应用该模型对上市公司财务状况进行了合理的评价 .
《经济数学》  2002年 第04期 下载次数(485)| 被引次数(46)

基于非线性主成分分析的人工神经网络合成氨氢氮比预测 

在合成氨生产中,合成塔入口氢氮比是一个极其重要的控制指标。适宜而稳定的氢氮比对于稳定生产系统的连续运行、提高产量和降低消耗起着十分重要的作用。由于氢氮比控制具有大滞后、非线性和时变性等特点,多年来一直是化工过程控制的难题。
第三届全国化学工程与生物化工年会论文摘要集(下)  2006-11-01 下载次数(18)| 被引次数(1)

二维核主成分分析算法和应用研究 

人脸识别作为模式识别的重要方面,在安全检测、图像监控方面发挥着越来越重要的作用。近年来随着人工智能技术的发展,人脸识别技术越来越受到关注。各种理论、算法都在不断完善。基于子空间的算法因其方便、快速而倍受青睐,引起众多研究者的兴趣。它是以提取人脸图像的有用鉴别特征为目的,按照提取的人脸特征,建立模式从而实现分类的一种模式...
西安电子科技大学  硕士论文  2014年 下载次数(142)| 被引次数(0)

基于非线性主成分聚类分析的生态文明水平的评价方法 

根据评价生态文明建设的15个主要指标,本文应用了基于非线性主成分聚类分析方法进行了生态文明水平综合评价,科学的评价了2013年31个地区(港澳台除外)的生态文明水平;针对传统主成分在处理非线性问题上的不足,阐述了传统方法在数据无量纲化中 中心标准化 的缺点和处理 线性 数据时的缺陷,给出了数据无量纲化和处理 非线性 数...
《齐鲁工业大学学报(自然科学版)》  2014年 第03期 下载次数(160)| 被引次数(6)

一种基于非线性主成分分析的高光谱图像目标检测方法 

目标探测是高光谱图像的重要应用之一。目前已经有了很多的目标探测算法,然而这些算法要求目标与背景是线性可分的。在实际的高光谱数据中,这一要求往往难以满足。本文提出了一种基于非线性主成分分析的高光谱图像目标探测算法。该方法先利用神经网络将高光谱图像进行非线性降维,从而使得在降维后的数据中目标与背景线性可分;然后使用约束能量...
《测绘通报》  2015年 第01期 下载次数(326)| 被引次数(11)

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