集合预报在重庆主城区降水预测统计模型中的应用 

利用1892—2003年共112 a重庆主城区年降水量资料,采用均生函数、经验模态分解和最优子集回归等方法组合建立了两种降水统计预测模型,在两种模型中加入集合预报重新建立两种模型,利用建立的4种统计预测模型对2004—2013年重庆主城区年降水量进行预测及验证。结果表明:集合预报的加入对重庆城区降水的建模和预测效果均有...
《气象与环境学报》  2015年 第05期 下载次数(84)| 被引次数(1)

气象要素的信息特征及其在汛期降水预测中的应用 

针对气象要素场信息特征分析的欠缺以及历史资料蕴含动力模式所需信息须深入探讨,运用信息论中的信息熵、信息传输理论对温度场和高度场资料进行了不同时空尺度的静、动态信息特征分析。结合相空间非线性预测方法、复杂网络、动力-统计定量化预测方法,对北半球高度场进行了预测精度分析,提取了海气系统双层空间关联结构信息,并将空间关联信息...
兰州大学  博士论文  2012年 下载次数(322)| 被引次数(2)

基于动力—统计的中国汛期降水预测研究 

由于短期气候预测的难度和不确定性,我国短期气候预测的研究不再是单纯注重物理统计预测方法或者数值模式预测方法的应用,而是同时重视二者的结合。鉴于此,本文基于动力-统计的基本原理,以国家气候中心(NCC)短期气候预测模式CGCM为基础,分别从前期环境场的动态特征、静态特征、异常信号等不同角度构建了多种动力-统计预测方案,开...
兰州大学  博士论文  2013年 下载次数(1001)| 被引次数(4)

气候场主成分回归预测模型在海南岛汛期降水预测中的研究应用 

计算与分析了海南岛汛期降水量场的主成分分布及分型特征,选取北半球500hPa高度场、北半球海平面气压场、太平洋海温场3个影响海南岛汛期降水的高影响因子,提取其前25个主成分作为预测因子,通过相关性筛选及逐步回归检验方法,确立降水场与筛选预测因子关系,建立相关高影响因子对主成分的预测方程,通过对高相关因子所构成气候场的主...
《海南大学学报(自然科学版)》  2019年 第02期 下载次数(196)| 被引次数()

短期气候数值预测的误差订正和超级集合方法研究 

数值预测是短期气候预测的发展方向。但是目前数值模式还存在一定的偏差和不足,因此利用数理统计方法对模式预测结果进行处理就成了目前模式水平下提高短期气候数值预测水平的重要方法之一。本论文利用3个不同版本的IAP大气模式多年回报结果、DEMETER计划的7个海气耦合模式回报结果,以及日本Frontier的高...
南京信息工程大学  博士论文  2007年 下载次数(582)| 被引次数(7)

中国汛期降水及其极端值的统计推断模型研究 

本文使用再分析资料与降水观测资料,以一个预测东亚夏季风指数的多元线性回归模型为基础,增加了高原积雪项,建立模型来预测各站点的夏季降水量,根据我国夏季降水距平值的气候分布,使用广义极值原理来推断夏季的极端降水分布。 对过去的1979-2010年的统计回归检验表明,本文使用的东亚夏季风指数只与一部分台站夏季降水的线...
兰州大学  硕士论文  2011年 下载次数(165)| 被引次数(2)

多模式对东北地区月降水预测性能对比评估 

基于中国、美国、欧洲和日本的4种气候模式对1983—2010年东北地区降水的回报试验结果,利用2011—2014年东北地区业务应用的结果和国家气象信息中心提供的东北地区172个气象站的观测资料,采用距平相关系数(ACC)、趋势异常综合评分(Ps)和距平符号一致率(Pc)3种定量方法对比评估了4种模式对东北地区月降水的预...
《气象与环境学报》  2016年 第05期 下载次数(71)| 被引次数(2)

订正与集成多模式的中国季度降水预测 

针对两个最新换代的季度集合预测系统对中国季度降水预测中存在的系统缺陷,应用改进的贝叶斯联合概率模型(BJP)加以订正。对订正后的单一模式概率预测应用一种混合模型贝叶斯模型平均(BMA)方法加以集成,以综合各模式的优势来提高中国季度降水预测技巧。结果表明:BJP模型可有效地消除集合模式预测的系统偏差,同时大幅提高了概率预...
《水科学进展》  2014年 第01期 下载次数(211)| 被引次数(2)

基于空间插值的多卫星融合降水预测方法及系统 

本发明提供一种基于空间插值的多卫星融合降水预测方法及系统,所述方法包括将待预测区域划分为已知网格和待预测网格;根据所述已知网格的地面降水数据和至少两颗卫星的降水数据,计算所述已知网格的多卫星融合降水参数;利用空间插值算法,根据所述已知网格的多卫星融...
清华大学  中国专利  2018年 下载次数(0)| 被引次数(0)

统计模型与动力多模式相结合的中国季度降水预测及应用研究 

对于我国及其他水资源短缺、遭受极端降水事件频繁的国家和地区来讲,准确的季度降水预测在洪涝与干旱等自然灾害的防灾减灾、水资源规划与管理、工农业生产、生态环境及旅游等社会经济的各个部门都具有重要的价值和广阔的应用前景。但由于气候系统具有高度的混沌性和复杂性,准确预测我国及其他中高纬度国家和地区的季度降水仍然是一个复杂的世界...
大连理工大学  博士论文  2014年 下载次数(316)| 被引次数(3)

一种基于电子地图的降水预测方法及装置 

本发明公开了一种基于电子地图的降水预测方法及装置,涉及通信技术领域,本发明基于所述位置数据获取待查询位置的短时云图预测信息,根据所述短时云图预测信息确定所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息,在电子地图中展示所述待查询位置在预设时间范围内的降水预测信息,...
北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司  中国专利  2015年 下载次数(0)| 被引次数(0)

荆州汛期降水趋势模型研究 

利用国家气候中心每月下发的130项气候系统监测指数和荆州站1954-2016年的降水资料,逐一分析这些气候指数与汛期和主汛期降水距平百分率的相关性,选取相关系数0.3的指数作为预测因子组,采用逐步回归统计法,建立荆州汛期降水预测模型和主汛期降水预测模型。结果表明,荆州汛期和主汛期降水预测模型的相关系数分别为0.874...
《湖北农业科学》  2018年 第10期 下载次数(20)| 被引次数()

基于统计模型的汛期降水预测研究 

对汛期降水进行预测是预防洪涝灾害的重要举措之一。由于受季风气候的影响,我国气候年内、年季变化大。因此,气象灾害频繁发生,特别是旱涝灾害已经对我国经济建设和社会发展造成十分严重的影响,对人民的生命财产和国民经济的发展带来重大损失。因而对汛期降水进行预测更是刻不容缓。降水一方面是中小尺度系统与大尺度环流之间相互作用的产物,...
浙江师范大学  硕士论文  2015年 下载次数(114)| 被引次数(2)

区域短临定量降水预报技术研究 

短时强降水会引起自然灾害,从而对人民生活、社会生产和经济发展造成巨大损失。对降水进行短时临近预报可以预测数小时内的区域降水强度及其引起的自然灾害,有助于人们及时做好应对措施,尽可能的保证人民生命安全和减少财产损失。本文首先采用主成分分析(PCA)法对影响降水量的相关因素进行特征提取,筛选出影响降水的主要因子,以解决因影...
西安建筑科技大学  硕士论文  2017年 下载次数(113)| 被引次数()

面向气象数据的智能分析方法研究 

降水预测问题是一个非常复杂、重要的研究课题。一种事物从过去发展到现在再发展到未来,其发展总存在某些内在的规律,国内外的一些专家和学者们积极的进行探索,掌握事物发展的固有规律,把预测问题置于科学的基础之上,引导事物朝着预期的方向迅速发展。精准的预测是正确决策的前提,随着科技的不断发展,几乎人类活动的各个领域都能够提供大量...
沈阳理工大学  硕士论文  2015年 下载次数(69)| 被引次数(1)

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