遗传神经网络释用气候模式预测产品的试验研究 

从业务需求出发,提出了面向气候模式产品释用的神经网络。选用主分量作为网络的输入和输出,大大减少了输入输出节点数,重点突出了大尺度影响变化关系,提高了实际预测的稳定性;用全局寻优的遗传算法取代经典BP算法,为高质量的网络学习训练提供了保证;针对实际设计代价函数,保证了网络学习训练能适应气候模式产品释用的基本要求,学习目的...
中国气象学会2008年年会气候预测研究与预测方法分会场论…  2008-11-01 下载次数(22)| 被引次数(0)

领域知识和数据结合的神经网络学习方法和应用 

一、引言知识获取一直是建立知识库系统的一个瓶颈问题。领域专家在长期的实践活动中积累的知识有相当一部分是难以描述的.例如,根据降水分布图,专家很容易判断今年8月我国的降水与去年7月的降水是否相似.但是,气象预报员却很难给出一组用于判断相似性的特征。人工神经网络的出现为知识工程领域开辟了一个有前景的方向,用数据样本...
复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届…  1994-11-01 下载次数(33)| 被引次数(1)