基于BP神经网络的浙江省夏季降尺度降水的预报方法 

降尺度预报即是利用大尺度的数值预报产品生成精细化高分辨率的要素预报场,降尺度方法是精细化气象要素预报的主要方法,多年研究表明,统计降尺度法是一种有效的降尺度方法,其核心就是通过大量的历史观测资料建立大尺度气象要素场与高分辨率气象要素场之间的关系。本文中采用基于大尺度观测站和高分辨率自动气象站两种分辨率的观测资料,分别利...
南京信息工程大学  硕士论文  2014年 下载次数(280)| 被引次数(3)

非均匀站点网相似系数计算方案改进及中国降水和气温分型研究 

本文利用1951~2010年中国160站逐月降水、月平均气温资料、NCEP/NCAR逐月再分析资料以及NOAA重构的海表温度资料等,给出经过站网均匀化订正的相似系数的计算方法,并将其用于中国降水、气温异常场的年际相似性分析,进而给出四季降水、气温的分型,并研究了几种气候异常型相对应的环流、海温异常特征等。结果表明:...
南京信息工程大学  硕士论文  2013年 下载次数(81)| 被引次数(0)

江淮地区强降水的环流特征及其预报 

本文使用新建的区域性强降水过程历史个例数据集以及中国台站1981-2015年逐日降水量资料,对江淮地区强降水个例进行了分析。文中用百分位法确定了极端降水事件,对区域极端强降水进行分型并提取了相应的典型环流型,建立了极端强降水的模型库。并以极端典型环流型为基型,利用场相似法把极端强降水型扩展到强降水个例,得到了区域强降水...
南京信息工程大学  硕士论文  2018年 下载次数(63)| 被引次数()