基于连边相似度的重叠社区发现算法研究 

针对GN算法在发现重叠社区时存在的不足,以及为了降低算法时间复杂度,提出一种基于网络图中连边相似度划分连边集的重叠社区发现算法EGN。算法依据网络图的连边集进行划分,每一条边被划分到某个特定的社区,而一个节点可以关联多条连边,因此节点可以被划分到不同的社区,从而发现重叠社区。EGN算法首先需要构造网络节点之间连边关系的...
《计算机应用研究》  2013年 第01期 下载次数(649)| 被引次数(30)

基于图挖掘的社交网络可视化研究 

随着微博等社交网络的快速兴起,社交网络的研究成为了一个热点课题,如何更加充分的利用现代网络工具快速发掘网络中信息是一个重要的方向。基于图挖掘的网络中节点聚类一直以来都是大规模网络数据分析中重要的研究课题之一,众多研究者在网络社区的发现方面已经取得不少研究成果,但仍然存在许多问题有待解决:算法的效率不高、很少关注重叠的社...
武汉理工大学  硕士论文  2015年 下载次数(84)| 被引次数()

语义Web服务组合关键技术研究及其在物联网中的应用 

语义Web服务将语义Web与Web服务相结合,利用语义Web丰富的语义描述能力和逻辑推理能力,从而使得计算机及系统平台能够“智能”的理解Web服务与用户请求,实现服务的自动化发现、组合、监控与调用。但由于单个语义Web服务的功能有限,当已存在的单个服务无法满足用户请求时,如何智能分析用户请求,自动化发现多个服务并组合成...
华南理工大学  博士论文  2013年 下载次数(1363)| 被引次数(12)

社交网络中的信息传播效应优化方法研究 

随着互联网技术的飞速发展,人们进入了连接一切的互联网时代。作为新兴崛起的一种互联网应用,社交网络满足了人们固有的社交需求,成为了人们分享信息的重要平台。社交网络信息传播的便捷性带来巨大机遇的同时也带来了前所未有的挑战。一方面,社交网络促进了社会交流、方便了民众生活,催生了新的商业模式;另一方面,社交网络也成了各种网络舆...
中国科学技术大学  博士论文  2017年 下载次数(834)| 被引次数(3)