从扫描对象生成三维模型 

本公开直接涉及有助于扫描其上具有定制网格线的对象(例如,三维对象)并且生成对象的三维网格的系统和方法。例如,三维建模系统接收对象的扫描,扫描包括对象的深度信息和二维纹理图。三维建模系统进一步生成二维纹理图的边图,并且修改边图以生成包括与对象上的定制网格线相对应的边、顶点和面的二维网格。基于二维网...
奥多比公司  中国专利  2018年 下载次数(0)| 被引次数(0)

几类广义冠图的研究 

图谱理论在计算机科学、通信网络、量子化学等众多学科中都有应用,由图的特征多项式可以直接得到图的谱,因此研究得到图的特征多项式对于研究这些学科都很有益。图的邻接矩阵A(G)表示了图中顶点与顶点之间的邻接关系,邻接矩阵的特征多项式称为邻接特征多项式。图的度对角矩阵是对角线上为每个顶点的度的对角矩阵,记为D(G)。Lapla...
兰州理工大学  硕士论文  2017年 下载次数(47)| 被引次数()

基于边图的线性流重叠社区发现方法、系统及存储介质 

本发明涉及大数据挖掘技术领域,公开了一种基于边图的线性流重叠社区发现方法、系统及存储介质,以提高效率并取得更好的社区划分结果。本发明方法包括:S1、将原始网络转换为边图网络;S2、将得到的边图网络中的边打乱顺序进行随机的选取处理,对每条边处理时,还原边图网络到原始网络,由...
中南大学  中国专利  2018年 下载次数(0)| 被引次数(0)

一种静态社交网络的重叠社团发现方法 

本发明属于计算机应用技术领域,公开了一种静态社交网络的重叠社团发现方法,将原始网络图转化为边图,利用边的社团归属唯一性的特性,将原图中的边当作研究对象,将边转化为节点,节点转化为边;由于社团发现和文本当中的主题发现有很高的相似性;本发明采用主题发现模型,将得到的边图作为模型的输入;为了得到可调重...
西安电子科技大学;西安中电科西电科大雷达技术协同创新…  中国专利  2018年 下载次数(0)| 被引次数(0)

基于Spark的大规模复杂网络社区发现算法的设计与实现 

现实生活存在着许多复杂系统,这些系统往往以一种复杂网络的形式展现或者可以转换为复杂网络形式。这些网络大多呈现出大小不一的社团结构(社区),所谓社团结构就是社团内部的点之间联系紧密,社团之间联系较为稀疏的一种图的节点归属划分。目前,现实中的社交网络的用户量早已达到亿级别,并且每天呈现爆炸式的数量增长。因此,在大规模复杂网...
北京邮电大学  硕士论文  2017年 下载次数(123)| 被引次数(1)

基于边图的线性流重叠社区发现算法 

重叠网络的社区发现是复杂网络研究中的重要问题。为了提高网络中重叠社区发现的时间效率,提出一种基于边图的线性流重叠社区发现算法LBSA。算法首先对于边图网络中的边进行随机的依次处理,完成节点的初步社区划分,再将其中重叠小社区合并到相似度最大的其他大社区中得到最终的社区。通过以上步骤,算法能够以接近线性的时间复杂度得到网络...
《计算机工程与应用》  2019年 第02期 下载次数(102)| 被引次数(2)

基于全息属性面边图的复杂拓扑不固定特征识别 

项目负责人:李迎光(E-mail:welcome.li@nuaa.edu.cn)依托单位:南京航空航天大学项目批准号:509050871.项目简介本项目结合国家大飞机项目的重大实际需求,以飞机整体结构件为研究对象归纳分析复杂拓扑不固定特征识别的特点和难点。提出一种复杂拓扑不固定特征表示方法——全息属性面边图,该方...
《机械工程学报》  2014年 第14期 下载次数(83)| 被引次数(0)

改进的谱二分法在重叠社团发现中的应用 

社团发现算法在学术界得到了广泛的关注和研究,但是利用网络的边属性进行重叠社团发现的研究还比较新颖.通过将谱分析应用到边图上来发现重叠社团,谱二分法被改进为能够发现重叠节点的新算法.实验中改进的谱二分法与经典的边社团检测LC算法、分裂型的社区结构发现GN算法和派系过滤CPM算法在3个评价准则上进行对比,在3个真实网络上的...
《武汉大学学报(工学版)》  2019年 第04期 下载次数(57)| 被引次数()

基于面边图的圆角特征识别与抑制 

圆角特征的识别和抑制是模型特征识别的第一步,能够有效地降低模型的复杂度,提高后续特征识别的准确性和效率。提出一种基于面边图的圆角特征识别和抑制算法,根据三维模型建立面边图,使圆角特征的识别转化为在面边图中寻找割点或割集的过程,从而实现对圆角特征的识别和抑制。该算法稳定有效,并已得到验证。
《工程图学学报》  2006年 第03期 下载次数(198)| 被引次数(14)

基于真实边图框架的信号传递网络重叠社区发现研究 

网络社区结构是复杂网络的一个显著特征,社区发现能够帮助人们探索网络的功能结构和动力学特性,并基于此开展典型应用研究。已有的大多数社区发现算法倾向于将网络划分为完全分离的社区结构,然而由于节点属性的多样性,现实世界网络的社区之间可能存在重叠部分。重叠社区不仅真实地反映了网络的拓扑结构,而且在社区的交互中起着非同寻常的作用...
湖南大学  硕士论文  2015年 下载次数(1)| 被引次数()

基于多层网络映射的重叠社区发现算法研究 

在传统的社区网络发现中,人们的目标是发现网络中的非重叠结构社区,所有顶点只能存在单一社团中,社团之间的节点不会出现重叠,并且社团内的顶点彼此间关系紧密,社团间的顶点彼此疏散。但随着研究的进一步深入,学者们发现非重叠结构社区发现算法已经不能满足人们的需求,顶点能同时存在于多个社区中,即重叠社区结构,这类社区结构更加符合真...
吉林大学  硕士论文  2019年 下载次数(51)| 被引次数()

圆角特征识别研究 

圆角特征识别是特征识别中的一个重要环节。圆角特征主要由圆柱面、球面、环面、B-spline曲面等组成,相互连接成链状或网状结构,据此文章提出了最小等半径连通图方法来识别圆角特征。首先将具有圆角特征表面特性的几何表面筛选出来,根据这些面的连接关系建立面边图。并在图中记录下面和连接边的半径,从而将圆角特征的识别转化为等半径...
《工程图学学报》  2004年 第01期 下载次数(218)| 被引次数(20)

基于改进标签传播算法的社区发现研究与应用 

现实世界的大量复杂系统都可用复杂网络进行建模分析,而社区发现是复杂网络分析中的热门问题。社区发现能够帮助挖掘复杂系统内部个体间的聚集结构,分析个体与个体间的关联,掌握复杂系统的发展规律,发现复杂系统的隐藏功能等等,具有重要的研究价值和意义。社区发现算法中的标签传播算法由于其思想简单和实际复杂度低,而受到广泛关注。然而该...
湖南大学  硕士论文  2018年 下载次数(116)| 被引次数(2)

一种复杂结构件多体特征识别方法 

本发明公开了一种复杂结构件多体特征识别方法。该方法首先进行加工坐标系建立、分型面设定以及总体信息读入等预处理,其次对所有零件体的拓扑元素重新命名,保证拓扑元素标识的唯一性,进而构建零件的全息属性面边图,定义孔、槽、轮廓和筋等特征的种子面,基于全息属性面边图搜索各种特征的种子面,进而依据痕迹扩展规...
南京航空航天大学  中国专利  2011年 下载次数(0)| 被引次数(0)

一种基于边图随机游走的重叠社区发现方法 

本发明提供一种基于边图随机游走的重叠社区发现方法,主要包括以下步骤:1)根据网络中成员的关系,构建一个相互连接的无向图G,由图G的关联矩阵B可得到有权边图LG的权值矩阵H,有权边图LG中的节点为初始无向图G中的边。2)在有权边图LG上进行长度为T的随机游走,初始转移概率矩...
中南大学  中国专利  2015年 下载次数(0)| 被引次数(0)

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