基于遗传算法的搅拌机叶片性能多目标优化研究 

二十一世纪正是能源紧缺及环境污染严重的时代,所以提高能源利用率,降低由于不合理的机械设计而造成的能源浪费显得尤为迫切。搅拌机械广泛运用于工业工程领域,设计出高效能、搅拌均匀的搅拌机成为研究人员的重点。而搅拌机叶片作为搅拌机的关键部件,其叶剖面形状直接影响叶片的工作性能。故本文以某搅拌机叶片为原型,结合超体积准则的多目标...
福州大学  硕士论文  2017年 下载次数(18)| 被引次数(0)

求解多目标流水车间调度问题的元启发式算法研究 

长期以来,生产调度问题不仅是生产管理者关注的重点,同样也是组合优化领域的热点研究对象。多目标流水车间调度问题作为研究最为详尽的多机调度问题中的一个分支,有着广泛的应用。其任务是安排一组机器以特定的顺序加工一组工件,同时通常需要满足多个不同的约束条件。合理的加工工序和调度策略能够有效降低企业的生产成本,资本损耗以及管理开...
电子科技大学  硕士论文  2017年 下载次数(239)| 被引次数(2)

基于路径链接技术的多目标优化算法研究 

在实际的生产生活中,很多问题都需要使多个目标在给定的约束前提下尽可能达到最优,这种问题就是多目标优化问题。近二十年来,这类问题越来越受到学者的关注,同时这也是一类在实际生产生活中广泛存在的问题。比如,在工业生产中,生产调度是生产管理的核心问题,也是现代计算机集成制造系统的关键技术,其以生产进度计划为依据,在现有生产设备...
电子科技大学  硕士论文  2017年 下载次数(51)| 被引次数()

基于进化算法的多目标优化方法研究 

现实生活中往往存在着众多的多目标优化问题,此类问题需要同时优化多个相互冲突的目标。因此,无法找到一个使所有目标都达到最优的解,而只能找到一组折衷解。由于传统的优化算法在一次运行结束之后只能得到一个解,因此不适合用来求解多目标优化问题。进化算法作为一类启发式的随机搜索算法,非常适合用来求解多目标优化问题,因为它们在一次运...
中南民族大学  硕士论文  2011年 下载次数(241)| 被引次数(4)

基于新型鲁棒性定义的鲁棒动态多目标进化优化方法 

现实生活中,许多优化问题存在多个相互冲突的目标,而且这些目标或约束会随着时间而动态发生改变。为解决一类具有环境变化参数的动态多目标优化问题,研究人员常采用跟踪环境变化的优化方法。即在探测到环境发生动态变化时,触发新一轮多目标进化优化过程,利用之前的环境时变历史信息预测全部或部分初始种群,采用具有更好多样性的进化策略来增...
中国矿业大学  硕士论文  2017年 下载次数(122)| 被引次数()

分解型多目标进化算法的分布式设计与实现 

近年来,由于分解型多目标进化算法在多目标优化问题的求解方面有着比较优秀的表现,越来越多的学者投入到了分解型多目标进化算法的研究中,并提出了大量的优秀算法来对多目标优化问题进行求解。为了进一步降低分解型算法求解大规模问题的运行时间成本,本文利用流行的Spark分布式计算框架,对两种分解型算法,基于分解的多目标进化算法(M...
华南理工大学  硕士论文  2018年 下载次数(59)| 被引次数()

求解多目标无约束二元二次规划问题的元启发式算法研究 

多目标优化作为运筹优化的一个重要分支,主要研究多个目标值同时最优化的问题,在计算机科学、人工智能、金融分析及其他学科和工程领域中,都存在非常广泛的应用。现实世界中的许多问题都可以应用组合优化的方法来解决,而这些问题往往存在相互冲突的目标需要同时优化,为了达到最佳的优化结果,往往需要对各个目标进行折衷。无约束二元二次规划...
电子科技大学  硕士论文  2018年 下载次数(95)| 被引次数()

模糊超体积生态位理论的探索与应用 

为克服Hutchinson的生态位定义的局限提出了模糊超体积生态位,以及度量生态位的两个重要指标——生态位宽度和生态位重叠,新公式便于应用。进一步研究表明:当物种利用的各个资源类型独立时,多维生态位的重叠往往大于各维生态位的重叠的乘积。 生态位(niche)是生态学的一个重要概念,许多生态学家...
江苏大学  硕士论文  2005年 下载次数(240)| 被引次数(2)

盾构隧道开挖及补偿注浆对周围土体扰动及地表沉降规律影响研究 

盾构法作为目前地铁隧道施工中最为主要的方法,是本文的主要研究对象。本文主要探究盾构隧道开挖及补偿注浆对土体应力变化和地表沉降的影响规律,自行设计了一套砂土模型试验平台,可以有效地模拟盾构隧道开挖和补偿注浆的过程,结合数值模拟方法,研究地表沉降和抬升的一般规律、埋深这一要素的影响、开挖和注浆阶段土体的内力变化,关注其中的...
天津大学  硕士论文  2016年 下载次数(208)| 被引次数(3)

多目标智能优化算法研究 

在工程实践和科学研究过程中,会遇到需要同时优化多个目标的问题。针对这些问题,采用传统的数学规划方法效率较低,而智能优化算法在求解多目标优化问题上取得较好的效果。凭借着其灵活性和通用性,智能优化算法具有很大的发展前景和研究价值。本文提出三种新型多目标智能算法,主要研究内容包括以下三个部分:(1)在进化多准则优化领域中,超...
电子科技大学  硕士论文  2019年 下载次数(37)| 被引次数()

不确定负荷分布式电源的优化配置 

分布式电源(distributed generation,DG)具有灵活性、经济性、环保性等优点。发展DG不仅可突破资源的地理限制,而且可以有效地改善能源不合理利用问题与环境保护问题。电网系统作为一个非线性系统,分布式电源接入电网后因其结构的相异会对各个接入位置的网络损耗、节点电压有不同程度的改变。合理的DG入网可有效...
兰州理工大学  硕士论文  2017年 下载次数(98)| 被引次数()

文化基因区间多目标进化优化及其应用 

区间参数多目标优化问题(Interval Multi-objective Optimization Problems,IMOPs)在实际生产、生活中十分常见,而且非常重要,但是由于其目标变量具有不确定参数,使得该类问题很难利用已有的多目标进化优化算法(Multi-objective Optimization Evolu...
中国矿业大学  硕士论文  2017年 下载次数(86)| 被引次数()

基于锥形分解的高维目标进化算法设计与应用 

多目标优化问题广泛运用于实际工程领域中,随着工程问题复杂度的提高,问题需优化的目标个数也越来越多,当目标数大于等于4时,称之为高维目标优化问题。由于目标数变多,现有的多目标进化算法在处理这些高维目标优化问题时会遇到一些挑战性问题,影响算法的收敛速度和种群多样性的维护,计算复杂度也会急剧升高,这也致使高维目标进化算法成为...
华南理工大学  硕士论文  2017年 下载次数(39)| 被引次数(2)

高维多目标集合进化优化算法 

多目标优化问题(multi-objective optimization problems, MOPs)在实际生活中普遍存在,且非常重要。当MOPs的目标个数多于3个时,其求解难度大大增加,这类问题称为高维多目标优化问题(many-objective optimization problems,MaOPs)。目前,Ma...
中国矿业大学  硕士论文  2014年 下载次数(308)| 被引次数(0)

基于hypervolume的多目标优化算法研究 

现实中存在着大量的优化问题,尤其是多目标优化问题.在科学研究与工程领域中,人们常常需要考虑的优化问题都不止有一个,而是两个甚至更多.这些问题的优化目标往往是相互冲突的,即优化其中一个目标必然会导致其他目标的劣化,不存在唯一一个解同时优化了搜索的目标.因此,运筹学中的传统方法已很难独立解决这类问题,进化算法则与传统方法不...
广东工业大学  硕士论文  2018年 下载次数(138)| 被引次数()

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