基于遗传算法的搅拌机叶片性能多目标优化研究 

二十一世纪正是能源紧缺及环境污染严重的时代,所以提高能源利用率,降低由于不合理的机械设计而造成的能源浪费显得尤为迫切。搅拌机械广泛运用于工业工程领域,设计出高效能、搅拌均匀的搅拌机成为研究人员的重点。而搅拌机叶片作为搅拌机的关键部件,其叶剖面形状直接影响叶片的工作性能。故本文以某搅拌机叶片为原型,结合超体积准则的多目标...
福州大学  硕士论文  2017年 下载次数(18)| 被引次数(0)

一种超体积准则多目标遗传算法的螺旋桨叶片优化方法 

为改善螺旋桨叶片敞水效率,用结合超体积准则的多目标遗传算法优化螺旋桨桨型设计.优化过程中,桨叶形状用B样条曲线拟合,利用面元法建立桨型性能模型.将计算螺旋桨升力和阻力转化为降低阻升比、桨型面积差和压力方差三个优化目标,得到优化后的螺旋桨剖面形状,并将优化前后的螺旋桨进行流体分析.结果表明,超体积准则结合多目标遗传算法进...
《福州大学学报(自然科学版)》  2018年 第03期 下载次数(110)| 被引次数()

求解多目标流水车间调度问题的元启发式算法研究 

长期以来,生产调度问题不仅是生产管理者关注的重点,同样也是组合优化领域的热点研究对象。多目标流水车间调度问题作为研究最为详尽的多机调度问题中的一个分支,有着广泛的应用。其任务是安排一组机器以特定的顺序加工一组工件,同时通常需要满足多个不同的约束条件。合理的加工工序和调度策略能够有效降低企业的生产成本,资本损耗以及管理开...
电子科技大学  硕士论文  2017年 下载次数(239)| 被引次数(2)

基于路径链接技术的多目标优化算法研究 

在实际的生产生活中,很多问题都需要使多个目标在给定的约束前提下尽可能达到最优,这种问题就是多目标优化问题。近二十年来,这类问题越来越受到学者的关注,同时这也是一类在实际生产生活中广泛存在的问题。比如,在工业生产中,生产调度是生产管理的核心问题,也是现代计算机集成制造系统的关键技术,其以生产进度计划为依据,在现有生产设备...
电子科技大学  硕士论文  2017年 下载次数(51)| 被引次数()

基于进化算法的多目标优化方法研究 

现实生活中往往存在着众多的多目标优化问题,此类问题需要同时优化多个相互冲突的目标。因此,无法找到一个使所有目标都达到最优的解,而只能找到一组折衷解。由于传统的优化算法在一次运行结束之后只能得到一个解,因此不适合用来求解多目标优化问题。进化算法作为一类启发式的随机搜索算法,非常适合用来求解多目标优化问题,因为它们在一次运...
中南民族大学  硕士论文  2011年 下载次数(241)| 被引次数(4)

基于新型鲁棒性定义的鲁棒动态多目标进化优化方法 

现实生活中,许多优化问题存在多个相互冲突的目标,而且这些目标或约束会随着时间而动态发生改变。为解决一类具有环境变化参数的动态多目标优化问题,研究人员常采用跟踪环境变化的优化方法。即在探测到环境发生动态变化时,触发新一轮多目标进化优化过程,利用之前的环境时变历史信息预测全部或部分初始种群,采用具有更好多样性的进化策略来增...
中国矿业大学  硕士论文  2017年 下载次数(122)| 被引次数()

分解型多目标进化算法的分布式设计与实现 

近年来,由于分解型多目标进化算法在多目标优化问题的求解方面有着比较优秀的表现,越来越多的学者投入到了分解型多目标进化算法的研究中,并提出了大量的优秀算法来对多目标优化问题进行求解。为了进一步降低分解型算法求解大规模问题的运行时间成本,本文利用流行的Spark分布式计算框架,对两种分解型算法,基于分解的多目标进化算法(M...
华南理工大学  硕士论文  2018年 下载次数(59)| 被引次数()

求解多目标无约束二元二次规划问题的元启发式算法研究 

多目标优化作为运筹优化的一个重要分支,主要研究多个目标值同时最优化的问题,在计算机科学、人工智能、金融分析及其他学科和工程领域中,都存在非常广泛的应用。现实世界中的许多问题都可以应用组合优化的方法来解决,而这些问题往往存在相互冲突的目标需要同时优化,为了达到最佳的优化结果,往往需要对各个目标进行折衷。无约束二元二次规划...
电子科技大学  硕士论文  2018年 下载次数(95)| 被引次数()

多目标智能优化算法研究 

在工程实践和科学研究过程中,会遇到需要同时优化多个目标的问题。针对这些问题,采用传统的数学规划方法效率较低,而智能优化算法在求解多目标优化问题上取得较好的效果。凭借着其灵活性和通用性,智能优化算法具有很大的发展前景和研究价值。本文提出三种新型多目标智能算法,主要研究内容包括以下三个部分:(1)在进化多准则优化领域中,超...
电子科技大学  硕士论文  2019年 下载次数(37)| 被引次数()

文化基因区间多目标进化优化及其应用 

区间参数多目标优化问题(Interval Multi-objective Optimization Problems,IMOPs)在实际生产、生活中十分常见,而且非常重要,但是由于其目标变量具有不确定参数,使得该类问题很难利用已有的多目标进化优化算法(Multi-objective Optimization Evolu...
中国矿业大学  硕士论文  2017年 下载次数(86)| 被引次数()

基于进化算法的高维多目标优化问题求解方法及应用 

多目标进化算法是目前求解多目标优化问题最行之有效的方法,常用的高性能多目标进化算法多用于求解目标数较少的问题。高维多目标优化问题(Many-objective Optimization Problems),即目标数多于5个的问题的研究则是多目标优化领域一个研究热点。本论文旨在探索和设计具有较高搜索能力和搜索效率的高维多...
深圳大学  博士论文  2015年 下载次数(1184)| 被引次数(11)

基于锥形分解的高维目标进化算法设计与应用 

多目标优化问题广泛运用于实际工程领域中,随着工程问题复杂度的提高,问题需优化的目标个数也越来越多,当目标数大于等于4时,称之为高维目标优化问题。由于目标数变多,现有的多目标进化算法在处理这些高维目标优化问题时会遇到一些挑战性问题,影响算法的收敛速度和种群多样性的维护,计算复杂度也会急剧升高,这也致使高维目标进化算法成为...
华南理工大学  硕士论文  2017年 下载次数(39)| 被引次数(2)

基于hypervolume的多目标优化算法研究 

现实中存在着大量的优化问题,尤其是多目标优化问题.在科学研究与工程领域中,人们常常需要考虑的优化问题都不止有一个,而是两个甚至更多.这些问题的优化目标往往是相互冲突的,即优化其中一个目标必然会导致其他目标的劣化,不存在唯一一个解同时优化了搜索的目标.因此,运筹学中的传统方法已很难独立解决这类问题,进化算法则与传统方法不...
广东工业大学  硕士论文  2018年 下载次数(138)| 被引次数()

基于局部学习与均匀分解的多目标进化算法研究 

最优化问题是工程应用和科学研究中的基本问题。只有一个目标函数的优化问题被称为单目标优化问题,而同时需要优化多个目标函数的问题被称为多目标优化问题。处理多目标优化问题的两种基本方法是进化算法和数学规划中的分解方法。基于分解的多目标优化方法(MOEA/D)结合了分解方法和进化算法来处理多目标优化问题。MOEA/D首先将一个...
西安电子科技大学  博士论文  2014年 下载次数(596)| 被引次数(2)

基于人工免疫系统的多目标优化与SAR图像分割 

最优化问题是工程实践和科学研究中的主要问题形式之一,其中,仅有一个目标函数的最优化问题被称为单目标优化问题,目标函数超过一个并且需要同时处理的最优化问题被称为多目标优化问题(Multi-objective Optimization Problems,MOPs)。本论文对其前沿方向之一——人工免疫多目标优化模型进行了深入...
西安电子科技大学  博士论文  2011年 下载次数(1027)| 被引次数(13)

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