并行EGO算法研究及其应用 

在优化设计领域,我们常常将目标或约束函数计算耗时的问题称为耗时优化问题。元启发式优化算法(meta-heuristic algorithms),比如遗传算法和粒子群算法,往往需要对目标和约束进行成千上万次计算才能得到较为可靠的优化结果,这会使得求解过程十分耗时而无法接受。EGO(Efficient Global opt...
华中科技大学  博士论文  2018年 下载次数(50)| 被引次数()

一种超体积准则多目标遗传算法的螺旋桨叶片优化方法 

为改善螺旋桨叶片敞水效率,用结合超体积准则的多目标遗传算法优化螺旋桨桨型设计.优化过程中,桨叶形状用B样条曲线拟合,利用面元法建立桨型性能模型.将计算螺旋桨升力和阻力转化为降低阻升比、桨型面积差和压力方差三个优化目标,得到优化后的螺旋桨剖面形状,并将优化前后的螺旋桨进行流体分析.结果表明,超体积准则结合多目标遗传算法进...
《福州大学学报(自然科学版)》  2018年 第03期 下载次数(106)| 被引次数()