用于区间参数多目标优化问题的遗传算法 

区间参数多目标优化问题是普遍存在,且非常重要的不确定优化问题。由于该问题的参数取值为区间,且含有多个目标函数,因此,有效的解决方法非常少见。论文根据不同的实际需求,提出有效解决该问题的3类遗传算法。 首先,面向多目标优化问题的一般需求,给出一种求取近似Pareto最优解集的遗传算法。该算法通过定义区间占优可信度...
中国矿业大学  博士论文  2012年 下载次数(4035)| 被引次数(59)

城市大型零售商业建筑的生态位研究 

城市化促进了我国现代城市大型零售商业建筑的较快发展,消费水平的提高对大型零售商业建筑的发展提出了新的要求,商业活动的发展在为人们提供前所未有的消费驱动力的同时,也加剧了以人类活动为主体的商业建筑与城市环境之间的矛盾。树立整体的系统环境观,改善大型零售商业建筑与城市环境的关系,为商业建筑的可持续发展奠定基础。论...
同济大学  博士论文  2007年 下载次数(2103)| 被引次数(20)

基于进化算法的高维多目标优化问题求解方法及应用 

多目标进化算法是目前求解多目标优化问题最行之有效的方法,常用的高性能多目标进化算法多用于求解目标数较少的问题。高维多目标优化问题(Many-objective Optimization Problems),即目标数多于5个的问题的研究则是多目标优化领域一个研究热点。本论文旨在探索和设计具有较高搜索能力和搜索效率的高维多...
深圳大学  博士论文  2015年 下载次数(1174)| 被引次数(10)

基于人工免疫系统的多目标优化与SAR图像分割 

最优化问题是工程实践和科学研究中的主要问题形式之一,其中,仅有一个目标函数的最优化问题被称为单目标优化问题,目标函数超过一个并且需要同时处理的最优化问题被称为多目标优化问题(Multi-objective Optimization Problems,MOPs)。本论文对其前沿方向之一——人工免疫多目标优化模型进行了深入...
西安电子科技大学  博士论文  2011年 下载次数(1018)| 被引次数(12)

基于大规模变量分解的多目标粒子群优化算法研究 

含有大规模变量的多目标优化问题是目前多目标进化算法领域的研究重点.多目标粒子群优化方法具有收敛性良好、计算简单和参数设置少等优点,但随着优化问题决策变量的增多, 变量维度 成为了瓶颈.针对上述问题,文中提出的变量随机分解策略,增加关联变量分配到同组的概率,使得算法更好的保留变量间的关联性,并将合作协同进化框架融合到算法...
《计算机学报》  2016年 第12期 下载次数(994)| 被引次数(19)

盾构隧道开挖及补偿注浆对地层扰动影响的室内试验及数值模拟研究 

针对盾构法施工过程中产生的土体损失,补偿注浆是一种应用广泛的沉降控制措施。通过模型试验及数值模拟,研究了盾构隧道开挖及补偿注浆对周围土体的扰动影响。将开挖和补偿注浆连续考虑,重点研究了既有土体损失情况下补偿注浆对地表沉降和周围土体应力的影响规律,研究结果表明,盾构隧道开挖过程中,地表沉降可以用Peck公式有效预测,且沉...
《岩土工程学报》  2016年 第10期 下载次数(889)| 被引次数(23)

基于聚类的多目标进化算法重组算子研究 

实际工程中存在着大量的具有多约束、多变量以及高度非线性等性质的复杂多目标优化问题。由于传统的确定性优化技术不能较好地求解这一类问题,因此基于自然启发搜索的进化算法成为了解决此类问题的主流方法。由于多目标进化算法单次运行就可获得多目标优化问题Pareto解集的逼近解集,因此近年来得到了蓬勃发展。多目标进化算法有两个重要算...
哈尔滨工业大学  博士论文  2016年 下载次数(886)| 被引次数(4)

超多目标演化算法及其应用研究 

在现实世界中,我们经常面对具有多个目标的优化问题,这类问题被称为多目标优化问题(Multi-objective Optimization Problem)。其中,至少有四个目标的多目标优化问题通常被非正式地称为超多目标优化问题(Many-objective Opti-mization Problem)。作为一类重要的优...
中国科学技术大学  博士论文  2017年 下载次数(763)| 被引次数(2)

基于直觉模糊集的创新生态位适宜度评价方法研究 

目前,生态位适宜度评价方法已经被广泛应用于诸多领域,其应用价值逐渐被社会接受,但其在理论研究上仍处于起步阶段,研究成果较少,有很多理论问题需要深化。本文结合创新生态系统理论探索生态位适宜度评价方法在创新生态系统中的应用问题:提出基于直觉模糊集的创新生态因子赋值方法,强调生态因子赋值的生态学特征;提出基于直觉模糊集、区间...
辽宁大学  博士论文  2016年 下载次数(669)| 被引次数(2)

基于局部学习与均匀分解的多目标进化算法研究 

最优化问题是工程应用和科学研究中的基本问题。只有一个目标函数的优化问题被称为单目标优化问题,而同时需要优化多个目标函数的问题被称为多目标优化问题。处理多目标优化问题的两种基本方法是进化算法和数学规划中的分解方法。基于分解的多目标优化方法(MOEA/D)结合了分解方法和进化算法来处理多目标优化问题。MOEA/D首先将一个...
西安电子科技大学  博士论文  2014年 下载次数(586)| 被引次数(2)

梯度异质材料实体优化设计及成型规划方法研究 

梯度异质材料实体是一种由多相组分材料光滑过渡形成的功能材料零件,其由于能够同时利用多相组分材料的优良属性而在航空航天、过程装备、光学工程、生物医学工程等领域获得了广泛的应用,以分层制造为特点的快速成型技术的兴起使得低成本、大批量制备梯度异质材料实体成为可能。在这样的背景下,梯度异质材料实体的开发越来越受到专家和学者的关...
合肥工业大学  博士论文  2012年 下载次数(489)| 被引次数(5)

大规模多目标演化算法及其应用研究 

多目标优化问题是在科学研究和生产应用中广泛存在的一类具有挑战性的优化问题。其难点在于问题的多个目标之间往往存在冲突,导致通常不存在一个可以满足所有优化目标的解,因此现有的解析方法难以对其进行精确求解。演化算法因其基于种群的多点搜索机制,及对问题性质不做特别假设,天然地符合多目标优化寻找一组在多个目标之间进行折衷的最优解...
中国科学技术大学  博士论文  2018年 下载次数(473)| 被引次数()

几种计算超体积算法的比较研究 

对LebMeasure算法、HSO算法、HSO+MWW算法以及HKMP算法的基本思路、关键问题进行评述,在几种测试数据集上对算法的性能进行比较验证。实验结果表明,对于所有类型的前沿,HSO+MWW的性能好于HSO算法;当处理点的数目超过某一值时,HKMP算法的性能好于HSO算法,与理论分析一致;对于HKMP算法和HSO...
《计算机工程》  2011年 第03期 下载次数(408)| 被引次数(3)

邻域可视性相关的路径规划问题研究 

基于可视性分析的最优路径问题是一种以地形可视性信息为主要代价的最优路径搜索,属于空间决策支持范畴,在理论研究和实际应用两方面都有重要意义。在传统基于可视性分析的最优路径问题中,影响通行能力的可视性代价信息通常都是互不相关的0维数值,而互不相关的0维代价不能反映三维地形上不同点视域的重叠特征。本文采用二维视域描述三维地形...
中国科学技术大学  博士论文  2011年 下载次数(361)| 被引次数(3)

高维多目标集合进化优化算法 

多目标优化问题(multi-objective optimization problems, MOPs)在实际生活中普遍存在,且非常重要。当MOPs的目标个数多于3个时,其求解难度大大增加,这类问题称为高维多目标优化问题(many-objective optimization problems,MaOPs)。目前,Ma...
中国矿业大学  硕士论文  2014年 下载次数(304)| 被引次数(0)

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