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一种基于超体积指标的多目标进化算法

基于超体积指标的进化算法能够有效地解决多目标优化问题,获得收敛性和分布性均较好的解集,但计算复杂度高、程序运行效率低。针对二维和三维的多目标优化问题,提出了一种基于超体积指标的多目标进化算法(MOEA-HV)。利用精确计算种群中个体的独立贡献超体积来指导种群进化,在基于指标的进化算法(IBEA)前对所有种群个体进行非支...

《华东理工大学学报(自然科学版)》 2020-01-04 13:30 下载次数（70）| 被引次数（0）

面向多目标优化火力目标分配问题的前瞻式边际贪婪算法

针对现有面向多目标优化的火力目标分配(weapon target assignment,WTA)问题的求解算法相对较少、有关算法的求解效能不稳定等特点,提出了前瞻式边际贪婪构造(look-ahead margin-greedy constructive,LAMGC)算法。首先,对火力目标分配问题的多目标优化模型进行了深...

《系统工程与电子技术》 2019年第10期下载次数（139）| 被引次数（）

基于聚类的多目标演化算法交配限制策略研究

针对不同领域中广泛存在的多目标优化问题,设计具有普适性和高性能的优化算法尤为迫切。相比于传统的优化方法,多目标演化算法不仅具有优秀的全局搜索能力、良好的并行性和鲁棒性,而且无需考虑问题的属性,单次运行即可获得多样化的折衷解,因此具有重要的应用价值与广阔的发展前景。多目标演化算法循环进行父代选择,个体重组与环境选择。学者...

哈尔滨工业大学博士论文 2019年下载次数（59）| 被引次数（）

中国五类重要桦木属植物群系气候生态位

选择我国面积大、分布广泛、资源数量多的五类桦木属植物群系(白桦(Betula.platyphylla)、黑桦(B.dahurica)、红桦(B.albosinensis)、亮叶桦(B.luminifera)、枫桦(B.costata)),在群系水平上探讨其气候生态位,通过拟合Weibull概率密度函数,定量分析其地理分...

《干旱区资源与环境》 2019年第08期下载次数（92）| 被引次数（）

基于锥形分解的进化约束优化研究

约束优化问题在实际工作生活中是十分常见的一类问题,相对于无约束优化问题,不仅仅要优化目标函数,还要让找到的解集满足约束条件。这类优化问题可以根据目标数进一步划分成约束单目标优化问题和约束多目标优化问题。约束多目标优化问题由于具有多个目标函数,更难以求解。同时,进化算法在求解无约束优化问题时能获得质量优异的解集,但需要额...

华南理工大学硕士论文 2019年下载次数（9）| 被引次数（）

考虑虚假云服务剔除的制造云服务优选研究

随着云制造服务模式的兴起,云池中存在大量的云服务并且掺杂着虚假的云服务,云服务提供商由于恶意竞争的虚假云服务存在而使自身权益受到伤害,云用户也难以判别真实且优良的云服务。针对该问题,提出了基于蒙特卡洛模拟估计的超体积算法对虚假云服务识别剔除。在剔除虚假云服务的基础上,提出面向云服务可信度评估的基于GA模糊c均值聚类算法...

《计算机集成制造系统》 2019-04-04 16:09 下载次数（100）| 被引次数（0）

多目标智能优化算法研究

在工程实践和科学研究过程中,会遇到需要同时优化多个目标的问题。针对这些问题,采用传统的数学规划方法效率较低,而智能优化算法在求解多目标优化问题上取得较好的效果。凭借着其灵活性和通用性,智能优化算法具有很大的发展前景和研究价值。本文提出三种新型多目标智能算法,主要研究内容包括以下三个部分:(1)在进化多准则优化领域中,超...

电子科技大学硕士论文 2019年下载次数（76）| 被引次数（）

一种采用改进交叉熵的多目标优化问题求解方法

针对传统交叉熵算法不能解决多目标优化问题,采用单目标交叉熵优化算法提出了改进多目标交叉熵优化(Multi-Objective Cross Entropy Optimization,MOCEO)算法。首先,采用个体选择机制来保留进化过程中的优良个体,通过精英保留策略提取优良个体分布信息以不断修正算法正态分布概率模型参数;...

《西安交通大学学报》 2019年第03期下载次数（314）| 被引次数（）

大规模多目标演化算法及其应用研究

多目标优化问题是在科学研究和生产应用中广泛存在的一类具有挑战性的优化问题。其难点在于问题的多个目标之间往往存在冲突,导致通常不存在一个可以满足所有优化目标的解,因此现有的解析方法难以对其进行精确求解。演化算法因其基于种群的多点搜索机制,及对问题性质不做特别假设,天然地符合多目标优化寻找一组在多个目标之间进行折衷的最优解...

中国科学技术大学博士论文 2018年下载次数（556）| 被引次数（1）

基于hypervolume的多目标优化算法研究

现实中存在着大量的优化问题,尤其是多目标优化问题.在科学研究与工程领域中,人们常常需要考虑的优化问题都不止有一个,而是两个甚至更多.这些问题的优化目标往往是相互冲突的,即优化其中一个目标必然会导致其他目标的劣化,不存在唯一一个解同时优化了搜索的目标.因此,运筹学中的传统方法已很难独立解决这类问题,进化算法则与传统方法不...

广东工业大学硕士论文 2018年下载次数（144）| 被引次数（）

参数不确定的旅游环境承载力区间多目标优化

文章基于旅游环境承载力的内涵与指标体系,建立旅游环境承载力多目标优化模型;定义区间占优Pareto支配关系,从属于相同等级的两个个体中选择较优个体,通过计算每个个体所占的空间超体积,选择空间超体积大的个体,采用区间多目标优化算法搜寻旅游环境承载力最优参数组合的区间Pareto最优解集;以兰州市为例进行实证研究,以验证方...

《统计与决策》 2018年第10期下载次数（211）| 被引次数（）

一种超体积准则多目标遗传算法的螺旋桨叶片优化方法

为改善螺旋桨叶片敞水效率,用结合超体积准则的多目标遗传算法优化螺旋桨桨型设计.优化过程中,桨叶形状用B样条曲线拟合,利用面元法建立桨型性能模型.将计算螺旋桨升力和阻力转化为降低阻升比、桨型面积差和压力方差三个优化目标,得到优化后的螺旋桨剖面形状,并将优化前后的螺旋桨进行流体分析.结果表明,超体积准则结合多目标遗传算法进...

《福州大学学报(自然科学版)》 2018年第03期下载次数（118）| 被引次数（）

并行EGO算法研究及其应用

在优化设计领域,我们常常将目标或约束函数计算耗时的问题称为耗时优化问题。元启发式优化算法(meta-heuristic algorithms),比如遗传算法和粒子群算法,往往需要对目标和约束进行成千上万次计算才能得到较为可靠的优化结果,这会使得求解过程十分耗时而无法接受。EGO(Efficient Global opt...

华中科技大学博士论文 2018年下载次数（121）| 被引次数（）

带截止时间的模糊流水线调度问题新模型与求解算法研究

流水线调度问题(Flow Shop Scheduling Problem,简称FSSP)在现代工业、农业、商业等领域普遍存在。有效解决流水线调度问题对提高生产效率、节约资源消耗等方面有重大意义。由于现实中的流水线生产存在大量的不确定因素,因此模糊流水线调度问题近年来成为国内外学者的研究热点。其中,有限制条件的模糊多目标...

东北师范大学硕士论文 2018年下载次数（35）| 被引次数（）

钢纤维自密实混凝土的配制及性能研究

自密实混凝土因具有优良工作性,在结构配筋复杂处无需振捣仍能保证成型质量而被广泛关注,是混凝土材料方面一个重要的研究方向。因其胶凝材料用量较大,而导致干缩较大、易开裂,影响混凝土的耐久性。钢纤维具有增强、增韧、阻裂的作用,因此,本文将其掺入到自密实混凝土中研究其对自密实混凝土性能的影响。本文以钢纤维自密实混凝土为研究对象...

重庆交通大学硕士论文 2018年下载次数（100）| 被引次数（）

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