用于区间参数多目标优化问题的遗传算法 

区间参数多目标优化问题是普遍存在,且非常重要的不确定优化问题。由于该问题的参数取值为区间,且含有多个目标函数,因此,有效的解决方法非常少见。论文根据不同的实际需求,提出有效解决该问题的3类遗传算法。 首先,面向多目标优化问题的一般需求,给出一种求取近似Pareto最优解集的遗传算法。该算法通过定义区间占优可信度...
中国矿业大学  博士论文  2012年 下载次数(4051)| 被引次数(60)

盾构隧道开挖及补偿注浆对地层扰动影响的室内试验及数值模拟研究 

针对盾构法施工过程中产生的土体损失,补偿注浆是一种应用广泛的沉降控制措施。通过模型试验及数值模拟,研究了盾构隧道开挖及补偿注浆对周围土体的扰动影响。将开挖和补偿注浆连续考虑,重点研究了既有土体损失情况下补偿注浆对地表沉降和周围土体应力的影响规律,研究结果表明,盾构隧道开挖过程中,地表沉降可以用Peck公式有效预测,且沉...
《岩土工程学报》  2016年 第10期 下载次数(915)| 被引次数(27)

城市大型零售商业建筑的生态位研究 

城市化促进了我国现代城市大型零售商业建筑的较快发展,消费水平的提高对大型零售商业建筑的发展提出了新的要求,商业活动的发展在为人们提供前所未有的消费驱动力的同时,也加剧了以人类活动为主体的商业建筑与城市环境之间的矛盾。树立整体的系统环境观,改善大型零售商业建筑与城市环境的关系,为商业建筑的可持续发展奠定基础。论...
同济大学  博士论文  2007年 下载次数(2128)| 被引次数(21)

基于大规模变量分解的多目标粒子群优化算法研究 

含有大规模变量的多目标优化问题是目前多目标进化算法领域的研究重点.多目标粒子群优化方法具有收敛性良好、计算简单和参数设置少等优点,但随着优化问题决策变量的增多, 变量维度 成为了瓶颈.针对上述问题,文中提出的变量随机分解策略,增加关联变量分配到同组的概率,使得算法更好的保留变量间的关联性,并将合作协同进化框架融合到算法...
《计算机学报》  2016年 第12期 下载次数(1013)| 被引次数(20)

基于人工免疫系统的多目标优化与SAR图像分割 

最优化问题是工程实践和科学研究中的主要问题形式之一,其中,仅有一个目标函数的最优化问题被称为单目标优化问题,目标函数超过一个并且需要同时处理的最优化问题被称为多目标优化问题(Multi-objective Optimization Problems,MOPs)。本论文对其前沿方向之一——人工免疫多目标优化模型进行了深入...
西安电子科技大学  博士论文  2011年 下载次数(1027)| 被引次数(13)

基于进化算法的高维多目标优化问题求解方法及应用 

多目标进化算法是目前求解多目标优化问题最行之有效的方法,常用的高性能多目标进化算法多用于求解目标数较少的问题。高维多目标优化问题(Many-objective Optimization Problems),即目标数多于5个的问题的研究则是多目标优化领域一个研究热点。本论文旨在探索和设计具有较高搜索能力和搜索效率的高维多...
深圳大学  博士论文  2015年 下载次数(1184)| 被引次数(11)

采用多目标网格进化算法并面向对象的舰船电网重构 

考虑系统失电负荷量、电网有功损耗、线路负荷分配失衡度和开关操作次数,构造出舰船电网重构模型。以网格为载体,在邻域范围内进行选择、交叉和变异,采用精英策略,提出基于多目标进化并面向对象的舰船电网智能重构方法。该方法在不影响解的全局最优性的基础上,极大缩短了算法执行时间,并将各种Pareto重构算法的共同属性和操作抽象出来...
《电力自动化设备》  2013年 第03期 下载次数(164)| 被引次数(9)

基于自组织P2P实时应用的可扩展路由算法 

为了提升自组织P2P实时应用中节点的路由效率,提出了基于MCC聚类模型的路由算法.通过通信节点的特征来组织虚拟的网络拓扑,并利用通信行为的特点来构造路由算法,有效地提升了特征值相似和经常通信节点间的路由效率.在MCC聚类模型中采用了多维的虚拟坐标系,支持多特征值的非精确路由方式,更适合自组织的通信应用.为兼容现有VoI...
《华中科技大学学报(自然科学版)》  2007年 第04期 下载次数(177)| 被引次数(8)

不同埋深下盾构隧道开挖及补偿注浆对地表隆沉变化影响的室内试验 

采用二维隧道模型试验,探究砂土中不同埋深下盾构隧道开挖及补偿注浆对地表沉降变化的影响规律.试验表明,对于不同埋深的工况,盾构隧道开挖引起的地表沉降均可以用Peck公式有效预测,埋深C/D对地表沉降槽形状具有显著影响,且沉降最大值与土体损失率基本呈线性关系.正常体积范围补偿注浆时,随着埋深增加,地表最大抬升值不断减小,地...
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》  2017年 第04期 下载次数(249)| 被引次数(6)

梯度异质材料实体优化设计及成型规划方法研究 

梯度异质材料实体是一种由多相组分材料光滑过渡形成的功能材料零件,其由于能够同时利用多相组分材料的优良属性而在航空航天、过程装备、光学工程、生物医学工程等领域获得了广泛的应用,以分层制造为特点的快速成型技术的兴起使得低成本、大批量制备梯度异质材料实体成为可能。在这样的背景下,梯度异质材料实体的开发越来越受到专家和学者的关...
合肥工业大学  博士论文  2012年 下载次数(493)| 被引次数(5)

基于聚类的多目标进化算法重组算子研究 

实际工程中存在着大量的具有多约束、多变量以及高度非线性等性质的复杂多目标优化问题。由于传统的确定性优化技术不能较好地求解这一类问题,因此基于自然启发搜索的进化算法成为了解决此类问题的主流方法。由于多目标进化算法单次运行就可获得多目标优化问题Pareto解集的逼近解集,因此近年来得到了蓬勃发展。多目标进化算法有两个重要算...
哈尔滨工业大学  博士论文  2016年 下载次数(902)| 被引次数(4)

基于差分进化的选矿运行指标多目标优化方法 

我国赤铁矿资源丰富,但其品位低、磁性弱、矿物成分复杂等特点增大了选别难度,因此选矿厂常采用焙烧-磁选工艺进行选别以得到质量合格的精矿和尾矿。选矿过程运行指标优化是以确定各工艺中运行指标设定值为目的,使优化所得设定值在符合各类约束的同时实现综合精矿品位和综合精矿产量的最大化。由于运行指标和综合生产指标之间机理复杂,难以用...
东北大学  硕士论文  2014年 下载次数(94)| 被引次数(4)

基于进化算法的多目标优化方法研究 

现实生活中往往存在着众多的多目标优化问题,此类问题需要同时优化多个相互冲突的目标。因此,无法找到一个使所有目标都达到最优的解,而只能找到一组折衷解。由于传统的优化算法在一次运行结束之后只能得到一个解,因此不适合用来求解多目标优化问题。进化算法作为一类启发式的随机搜索算法,非常适合用来求解多目标优化问题,因为它们在一次运...
中南民族大学  硕士论文  2011年 下载次数(241)| 被引次数(4)

基于alpha支配的高维目标进化算法研究 

基于Pareto支配的多目标进化算法能够很好地处理2~3维的多目标优化问题。但在处理高维多目标问题时,随着目标维数的增大,支配受阻解的数量急剧增加,导致现有的多目标算法存在选择压力不够、优化效果较差的问题。通过引入α支配提供严格的Pareto分层,在同层中挑选相对稀疏的解作为候选解,同时详细分析不同α对算法性能的影响,...
《计算机科学》  2017年 第01期 下载次数(144)| 被引次数(3)

几种计算超体积算法的比较研究 

对LebMeasure算法、HSO算法、HSO+MWW算法以及HKMP算法的基本思路、关键问题进行评述,在几种测试数据集上对算法的性能进行比较验证。实验结果表明,对于所有类型的前沿,HSO+MWW的性能好于HSO算法;当处理点的数目超过某一值时,HKMP算法的性能好于HSO算法,与理论分析一致;对于HKMP算法和HSO...
《计算机工程》  2011年 第03期 下载次数(412)| 被引次数(3)

共找到相关记录57条1234下一页