中心概念及其在规则提取中的应用 

决策信息系统的规则提取是数据分析的研究内容之一。形式概念分析是一种数据分析与信息处理的方法。从决策形式背景出发,定义综合概念以及中心概念,提出了一种在生成中心概念过程中进行规则提取的算法。在此过程中决策形式背景的决策属性参与整体概念的生成,在每一层生成的综合概念中去掉冗余综合概念之后,剩余的中心概念即为获得的决策规则。...
《计算机科学与探索》  2020-05-06 09:58 下载次数(17)| 被引次数(0)

基于决策树的智能变电站运维专家系统规则提取方法 

针对智能变电站运维专家系统存在规则制定严重依赖人类专家与规则扩充困难的问题,提出一种基于决策树算法的智能变电站专家系统规则提取方法。该方法利用决策树的归纳学习能力,在变电站运行规程实例中通过自动学习可提取得到专家系统的运维规则。专家系统利用提取出的规则,可对任意智能站进行合理推导得到完整运行规程,也可将规则用于智能变电...
《电力科学与技术学报》  2019年 第01期 下载次数(151)| 被引次数(2)

支持向量机规则提取 

支持向量机是一种黑箱模型,其学习到的知识蕴含在决策函数中,不仅影响了用户对利用支持向量机技术构建智能系统的信心,还阻碍了支持向量机技术在数据挖掘领域的应用。由于对支持向量机规则提取进行研究有助于解决上述问题,因此该领域正成为机器学习和智能计算界的研究热点。分析了具有代表性的支持向量机规则提取算法,并提出该领域未来的研究...
《国防科技大学学报》  2006年 第02期 下载次数(470)| 被引次数(20)

一种基于功能性观点的神经网络规则提取方法 

研究一种基于功能性观点的神经网络规则提取方法.阐述特征排序与选择、连续属性离散化、训练样本产生、神经网络训练、示例样本产生及规则提取等关键算法.并用 UCI 数据和人群分类数据对方法进行分析和验证.结果表明本文方法的正确有效性.
《模式识别与人工智能》  2008年 第06期 下载次数(140)| 被引次数(8)

基于神经网络规则提取的航空发动机磨损故障诊断知识获取 

针对神经网络智能诊断与专家系统中知识难于理解和诊断解释能力差等问题,研究了一种新的基于功能性观点的神经网络规则提取方法,介绍了方法流程及关键算法.并用UCI(加利福尼亚大学埃尔文分校)机器学习数据对方法进行了分析和验证.最后,将方法应用于实际航空发动机磨损故障诊断中,采集了某型航空发动机实测油样光谱数据237个样本,利...
《航空动力学报》  2008年 第12期 下载次数(463)| 被引次数(18)

空间实体关联规则提取技术研究 

总结了空间关联规则的定义及表达方法,针对传统关联规则提取方法的不足,根据提取的关联性指标不同,提出了基于空间拓扑关系提取法、基于空间距离、基于空间方向关系提取法和基于属性相似性提取法四种空间关联规则提取方法。设计了空间关联规则提取的技术流程,通过实例验证了方法的有效性,最后探讨了今后研究的方向。
《测绘与空间地理信息》  2011年 第01期 下载次数(139)| 被引次数(5)

神经网络规则提取及其在转子故障诊断中的应用研究 

利用神经网络进行智能诊断所获取的诊断知识难于解释和理解,因此限制了其在智能诊断中的进一步应用,基于此,研究了一种新的基于功能性观点的神经网络规则提取方法,介绍了连续属性离散、训练样本产生、神经网络训练、示例样本产生及规则提取等关键算法。并与其他方法进行了比较分析。最后,将方法应用于转子故障诊断,通过多功能转子故障模拟实...
《振动与冲击》  2009年 第03期 下载次数(369)| 被引次数(24)

模糊语言概念格及其规则提取 

基于模糊概念格的构造和决策形式背景,结合模糊语言值,提出模糊语言概念格及模糊语言决策形式背景.针对模糊语言形式背景下的决策问题,研究模糊语言概念格的上、下确界,定义模糊语言决策形式背景下的细于关系.在此基础上,研究决策规则,建立模糊语言概念格的规则提取模型,并通过医疗诊断实例说明了该方法的有效性和实用性.
《高师理科学刊》  2018年 第03期 下载次数(88)| 被引次数(1)

面向实体的军事仿真规则提取方法研究 

针对目前军事仿真系统开发中存在的军事仿真规则提取不完备的问题,在充分发挥ECA规则提取方法优势的基础上,提出了面向实体的军事仿真规则提取方法。该方法以实体状态变迁为中心,运用系统论方法,重点分析实体的环境、功能、行为、组元和结构状态,并将分析结果引入ECA规则。通过将该方法应用于装备抢修组实施抢修的规则提取中,验证了其...
《火力与指挥控制》  2017年 第03期 下载次数(77)| 被引次数(2)

基于贝叶斯理论的粗糙集规则提取 

提出采用贝叶斯理论提取信息不相容和不完备的试验数据规则.首先以试验数据汇总表的确定性(可信度)为先验概率、试验数据的样本数(支持度)为后验概率,然后计算组合规则的条件概率,提取条件概率大于某一阈值的规则,最后通过逻辑合取与析取归并提炼规则.实例计算和应用分析表明,采用贝叶斯理论提取规则的算法概念明确,计算过程简单,便于...
《湖南理工学院学报(自然科学版)》  2011年 第01期 下载次数(119)| 被引次数(2)

一种基于规则提取的自动化测试用例生成方法 

软件测试过程中,缩小测试用例集的规模,通常需要根据经验进行分析,找出输入输出间的非映射关系,这往往要耗费过多的测试资源。而人工神经网络在此问题的处理上有其特有的优势。因此文章提出了一种改进的规则提取方法,用于生成测试用例。通过构建神经网络模型,建立输入/输出之间的非线性映射关系,接着根据连接的权值,裁剪网络,去除与特定...
《西北工业大学学报》  2012年 第02期 下载次数(149)| 被引次数(4)

一种基于特征矩阵的一致决策表的规则提取方法 

基于粗糙集的数据挖掘方法研究主要集中在决策表的属性约简和决策表的规则提取。该文主要研究了一种基于特征矩阵的一致决策表的规则提取方法。
《电脑知识与技术》  2010年 第13期 下载次数(64)| 被引次数(0)

利用神经网络规则提取方法获取转静碰摩故障诊断知识 

获取易于理解的航空发动机转静碰摩故障诊断知识规则对于深刻认识碰摩故障机理、有效诊断碰摩故障具有重要意义。鉴于此,研究了一种新的基于功能性观点的神经网络(NN)规则提取方法,介绍了连续属性离散、训练样本产生、神经网络训练、示例样本产生及规则提取等关键算法,并用Iris数据对方法进行了验证。最后,通过航空发动机转子实验器获...
《航空学报》  2008年 第05期 下载次数(280)| 被引次数(7)

基于粗糙属性向量树的规则提取快速矩阵算法 

本文首先探讨了粗糙集中等价矩阵的基本概念及其运算性质.借助于粗糙属性向量树(RAVT)的巧妙构造,提出了两种能同时完成属性约简、数据清洗和规则提取的快速递推矩阵算法(RMC)和分布式并行矩阵算法(PMC).上述算法强调规则提取的实用性和高效性,通过一个简单实例研究验证了PMC算法的可行性,通过对算法复杂度的深入分析和一...
《电子学报》  2006年 第01期 下载次数(239)| 被引次数(14)

基于邻域粒化的混合信息系统动态规则提取 

现有的混合信息系统知识发现模型涵盖的数据类型大多为符号型、数值型条件属性及符号型决策属性,且大多数模型的关注点是属性约简或特征选择,针对规则提取的研究相对较少。针对涵盖更多数据类型的混合信息系统构建一个动态规则提取模型。首先修正了现有的属性值距离的计算公式,对错层型属性值的距离给出了一种定义形式,从而定义了一个新的混合...
《计算机工程与科学》  2019年 第07期 下载次数(42)| 被引次数()

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