神经网络规则提取及其在转子故障诊断中的应用研究 

神经网络由于其超强的非线性映射能力、容错性和知识获取潜力,以及分布式的知识表达和隐含的并行性,在航空发动机气路、磨损及振动故障诊断中均得到了广泛的应用。然而,神经网络方法存在一个固有的缺陷,即由于其获取的知识蕴涵在大量的连接权中,难以理解,也难以为推理过程给出清晰的解释,严重地限制了神经网络智能诊断的发展。因...
南京航空航天大学  硕士论文  2008年 下载次数(423)| 被引次数(12)

基于神经网络规则提取的航空发动机磨损故障诊断知识获取 

针对神经网络智能诊断与专家系统中知识难于理解和诊断解释能力差等问题,研究了一种新的基于功能性观点的神经网络规则提取方法,介绍了方法流程及关键算法.并用UCI(加利福尼亚大学埃尔文分校)机器学习数据对方法进行了分析和验证.最后,将方法应用于实际航空发动机磨损故障诊断中,采集了某型航空发动机实测油样光谱数据237个样本,利...
《航空动力学报》  2008年 第12期 下载次数(463)| 被引次数(18)

规则提取在民航领域中的应用 

提升客户满意度,是增强航空公司竞争力的有效方法。但是有效收集客户满意度可能成本高,时间长。而数据挖掘为挖掘客户满意度提供了便利的方法。本文主要运用面向对象与面向属性概念格的规则提取方法,挖掘出客户的满意度,并在民航领域中的应用做了探索。
《价值工程》  2015年 第20期 下载次数(31)| 被引次数(1)

基于支持向量机的航空发动机转静碰摩部位诊断规则提取 

引入基于支持向量机(SVM)的数据挖掘技术,提出了基于SVM的转静碰摩部位诊断知识获取.首先,基于带机匣的航空发动机转子实验器,模拟了4个碰摩部位的碰摩实验,利用机匣4个部位的应变测试,获取了4个碰摩部位和4个测点的大量实验数据;然后提出了一种基于支持向量聚类(SVC)的诊断知识规则提取方法.在该方法中,利用SVC算法...
《航空动力学报》  2013年 第10期 下载次数(249)| 被引次数(2)

一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法 

针对航空发动机磨损故障诊断自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行特征融合,得到融合值;利用Parzen窗法制定融合值的界限值,将样本划分为正常、警告和异常3种状态;利用Weka软件对油液数据进行规则提取。该方法能够从油液...
《润滑与密封》  2019年 第03期 下载次数(210)| 被引次数(1)

复杂航空电子装备故障诊断规则提取 

针对复杂航空电子装备故障样本不足的问题,为简化测试过程、提高故障诊断效率,提出了一种基于粗糙集的故障诊断规则提取方法;该方法构建了故障诊断决策信息系统,通过构造故障诊断决策信息系统的决策辨识矩阵和决策辨识函数,计算测试参数集的所有约简,从而提取故障诊断规则;以某型雷达系统为例,采用上述方法进行规则提取,将故障诊断所需测...
《计算机测量与控制》  2012年 第02期 下载次数(115)| 被引次数(4)

航空发动机磨损故障智能诊断若干关键技术研究 

航空发动机结构极复杂,工作在高温、高速的恶劣条件下,极易发生各种机械故障。据统计,在造成各类飞行事故的诸因素中,发动机故障原因所占比例一般在25%~30%,而航空发动机转子系统及传动系统中的齿轮和轴承磨损失效是航空发动机研制和使用过程中所出现的主要故障。由此可见,及时有效地诊断和预测出航空发动机的磨损故障,对于提高飞行...
南京航空航天大学  博士论文  2013年 下载次数(1864)| 被引次数(18)

航天器总体设计中基于LSA的典型因果规则提取方法 

为实现航天器总体设计过程中隐含的设计过程知识获取,采用潜在语义分析(LSA)思想并结合聚类算法,提出一种设计要素间因果规则提取方法。首先建立设计决策与影响因素关联矩阵,然后对该矩阵进行截断的奇异值分解,将噪声从典型设计模式结构中排除掉,从而利用聚类实现设计要素间因果关系获取。最后,通过实例证明了方法的有效性。
《制造业自动化》  2015年 第23期 下载次数(42)| 被引次数(0)

显微磨粒图像识别知识规则提取及应用 

针对新研制的多功能油液磨粒智能检测系统MIDCS中的磨粒图像识别问题,引入数据挖掘方法获取了磨粒图像识别的知识规则,实现对磨粒类别的智能识别。利用MIDCS系统获取实际航空发动机运行过程中由于滚动轴承磨损而产生的大量典型磨粒,基于图像分析方法提取16个磨粒特征参数,形成标准案例库;利用Weka软件的决策树算法自动提取知...
《润滑与密封》  2015年 第10期 下载次数(136)| 被引次数(0)

基于参数约简和免疫算法的飞行规则自动提取方法 

模拟机自动评分系统对飞行员数据进行评分的时候需要量化飞行规则,针对规则量化困难的问题,提出了一种基于参数约简和免疫算法的飞行规则自动提取方法.用该方法对某航空公司提供的正常爬升科目的大量飞行数据进行了规则提取,将提取到的规则对正反例样本之外多个飞行数据进行判读,结果表明均未出现误判.与没有采用参数约简的方法相比,用该方...
《南京师范大学学报(工程技术版)》  2013年 第04期 下载次数(33)| 被引次数(2)

基于遗传算法的故障诊断规则提取方法的研究 

针对粗糙集应用于故障诊断过程中存在的决策表属性连续值离散化和属性约简之间分离的问题,根据粗糙集的约简思想,本文研究了一种新的基于遗传算法的规则自动提取方法,可以在知识获取过程中同时实现属性连续值离散和属性约简。将该方法用于卫星电源系统故障诊断,可以从故障决策表中直接提取规则,得到超过90%的故障诊断准确率,进一步验证了...
《航天控制》  2005年 第05期 下载次数(323)| 被引次数(14)

基于不完备信息的直升机传动系统故障诊断规则提取方法 

在直升机传动系统诊断知识获取中,从不完备信息中获取故障诊断决策规则是一个难题,为此提出一种基于最大特征相似集,从不完备诊断决策表中提取传动系统最优广义诊断决策规则的方法,分析了未知属性值的两种类型,以属性-值集的形式表示不完备诊断决策表中实例的关系,引入特征关系,给出最大特征相似集的定义,介绍了广义决策规则,以最大特征...
《振动与冲击》  2011年 第12期 下载次数(282)| 被引次数(8)

民航旅客服务信息系统告警关联规则挖掘 

民航旅客信息服务系统是民航业重要信息系统,承载着民航大量的重要业务,需要保持每天无间断的持续运行,国家和民航局对民航旅客信息服务系统的安全可靠运行提出了很高的要求。一旦系统发生异常,会引发与之关联的系统产生大量的告警信息,给系统维护人员进行故障定位带来极大困难。因此,准确合理地分析告警信息特征,进行告警关联规则的挖掘,...
中国民航大学  硕士论文  2015年 下载次数(46)| 被引次数(1)

不完备信息的概念格诊断规则提取方法 

针对航空装备诊断知识获取困难的问题,研究了不完备信息条件下基于概念格的诊断规则提取方法。首先,用不完备诊断形式背景将残缺的故障数据表示成三值表格,借助近似概念格分析故障数据,设计了基于对象的增量式近似概念格构造算法,利用Hasse图直观揭示诊断结果与测试参数之间的依赖关系;然后,引入广义可辨识矩阵对不完备诊断形式背景进...
《振动.测试与诊断》  2013年 第05期 下载次数(133)| 被引次数(8)

一种基于改进量子遗传算法的飞行状态规则提取方法 

针对基本遗传算法(GA)和量子搜索算法(QA)的不足,提出改进量子遗传算法(BQGA),通过测试函数测试,其收敛精度明显优于传统算法。以飞行状态特征参数为研究对象,利用改进的量子遗传算法进行组合寻优,获得飞行状态识别的产生式规则。仿真实验表明,该方法得到的规则简洁、正确、有效。
《电光与控制》  2011年 第01期 下载次数(146)| 被引次数(15)

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