基于属性分辨度的最大相容块规则提取算法 

提出一种基于属性分辨度的不完备决策表规则提取算法,它是一种例化方向的方法.首先从空集开始,逐步选择当前最重要的条件属性对对象集分类,从广义决策值唯一的相容块提取确定规则,从其他的相容块提取不确定规则;然后设计属性必要性判断步骤去除每条规则的冗余属性;最后通过规则约简过程来简化所获得的规则,增强规则的泛化能力.实验结果表...
《控制与决策》  2013年 第12期 下载次数(173)| 被引次数(7)

来华留学生跨文化适应性规则提取研究 

为了探讨来华留学生跨文化适应性影响因素与适应性水平之间的关系,通过文献综述、访谈法和问卷法等,获得了来华留学生在人口统计学因素、适应性影响因素和适应性水平三大部分情况。利用全模型结构方程、关联规则方法、分类回归树(CART)方法,从多个角度对来华留学生跨文化适应性进行了分析。研究结果充实了当前留学生适应性理论,并首次成...
南京师范大学  博士论文  2013年 下载次数(2326)| 被引次数(14)

水泥磨负荷控制策略研究及软件设计 

水泥粉磨是水泥生产的三大环节之一,而在水泥粉磨生产过程中,球磨机是一个重要的设备,球磨机的运行状况直接的影响到水泥粉磨的质量;因此,球磨机负荷的控制是水泥粉磨系统生产控制中的核心控制问题,同时在水泥磨的负荷控制中采用有效的负荷控制策略具有重要的意义;然而球磨机系统具有非线性、强耦合等特性,这些特点都增加了水泥磨负荷控制...
燕山大学  硕士论文  2019年 下载次数(8)| 被引次数()

基于PCT和VPRS的感性设计方法研究与应用 

感性工学在方法研究上存在3个关键问题:用户感性的测量、通过用户的感性完成产品设计要素的定义以及感性知识的获取(即获得一种能够反映用户感性与产品设计要素间关联关系的逻辑知识结构)。感性工学的3个关键问题都是以用户的感性为导向的,感性工学是一种以用户感性需求为中心的设计优化技术。然而,用户的感性需求具有内在的复杂特性,包括...
东北大学  硕士论文  2015年 下载次数(59)| 被引次数()

对象批量更新下的多粒度决策系统的最优粒度选择与优化 

多粒度决策系统作为一类重要的关系型数据库,受到了相关领域研究人员的青睐,并成为一个研究热点。然而在实际应用中,数据会随着时间的变化而动态更新,如何从对象批量更新的海量数据中,通过最优粒度的发现与优化,发现有用的知识、进行高效的数据挖掘是多粒度决策系统研究的重要课题之一。本文以粒计算思想和粗糙集理论为基础,定义了多粒度决...
昆明理工大学  硕士论文  2018年 下载次数(26)| 被引次数()

基于三支概念格的决策形式背景规则提取 

形式概念分析(Formal Concept Analysis,FCA)是1982年德国数学家Wille R.提出的一种从形式背景进行数据分析和规则提取的强有力工具。如今这一理论已经成为人工智能学科的重要研究对象,在机器学习、数据挖掘和信息检索等领域有广泛的应用。规则提取是形式概念分析一个重要而有意义的研究方向,目前的研...
西北大学  硕士论文  2017年 下载次数(88)| 被引次数(3)

基于粗糙集理论的并行属性多约简及规则提取 

随着科学技术和网络技术的不断发展,数据与数据之间的关系越来越复杂,如何从复杂的数据中提取有用的价值和信息是目前面临的问题。粗糙集理论是进行数据挖掘的有效工具,它不依赖于数据集之外的任何先验知识,主要是通过一定规则对数据集进行划分,从而获取数据之间隐藏的知识。属性约简是粗糙集理论中获取知识的关键步骤,其通过删除冗余属性降...
大连海事大学  硕士论文  2018年 下载次数(155)| 被引次数()

高斯核区间二型模糊粗糙集约简及其规则提取 

随着计算机技术和网络信息技术的日新月异,人们在各领域获取的信息和数据急剧膨胀,并且因为人类参与其中,使得信息和数据中具有高度不确定性,信息与数据中的关系更加复杂(复杂信息系统)。区间二型模糊粗糙集是将粗糙集合和区间二型模糊集合相结合起来用于处理不精确和不确定信息的一种数学理论。现今数据往往具有高度不确定性,为提高处理不...
大连海事大学  硕士论文  2017年 下载次数(79)| 被引次数(0)

汽车生产质量控制管理应用研究 

随着汽车制造产业的高速发展,产品生产制造过程是质量控制管理的重要环节,同时也是产品质量问题的主要来源之一。对此本文采用一种更加有效的质量控制系统来进一步提高汽车生产制造的质量控制管理水平。首先利用现代化的数据采集方法和制造执行系统MES的思想,结合质量AUDIT管理,使质量数据的有效性有了大大的提高,为质量控制管理打下...
沈阳建筑大学  硕士论文  2016年 下载次数(225)| 被引次数(1)

动态数据的蕴含规则提取方法的研究及应用 

在大数据时代的今天,结构化数据、半结构化数据、无结构化数据广泛存在于社会生活的各个领域,而且大量的新数据在不断的产生。如何处理具有动态特性的数据是当前面临的重要科学问题也是实际应用的迫切需要。蕴含关系是逻辑学中重要的关系描述形式,针对动态数据的蕴含规则的研究具有重要的理论研究价值和广阔的应用前景。研究了动态数据的蕴含规...
辽宁工业大学  硕士论文  2017年 下载次数(58)| 被引次数(1)

基于概念格与粗糙集的规则提取及算法实现 

目前,处理大量的、复杂的、综合的数据,并从中提取人们感兴趣的信息,已经成为一个研究热点。运用概念格理论进行数据分析与知识提取十分有效,但由于概念格的完备性和精确性,采用概念格提取不确定知识存在一定的局限性,它已经不能满足日趋复杂的信息获取需求,急需引入一些新的数学方法,以拓展概念格在数据挖掘方面的应用。粗糙集理论正是一...
昆明理工大学  硕士论文  2015年 下载次数(133)| 被引次数(0)

基于输入变量协调关系和SOM的改进型Wang-Mendel算法 

许多工业生产具有非线性、不确定、维数高的特点,对于这一类工业系统较难以用传统的精确数学进行有效建模。模糊系统理论可以模仿现实生活中对复杂不确定问题的处理方式,将自然语言表达的知识转化成数学形式,从而使这些知识可以合理地应用在工业控制中。构建模糊系统的关键是提取模糊规则库,基于一个性能较好的模糊规则库创建的模糊系统能以较...
华侨大学  硕士论文  2013年 下载次数(54)| 被引次数(1)

连续值系统的属性约简问题 

粗糙集是由波兰数学家Pawlak首先提出的一种处理不完备和不确定性知识的新型数学工具,已经在机器学习、决策分析、知识获取、模式识别和专家系统等领域取得了一些成功的应用。但是,随着对粗糙集研究地不断深入,粗糙集模型的局限性也逐渐暴露出来。由于利用粗糙集理论处理的分类必须是完全正确或肯定的,而且必须是离散型数据,这样致使大...
东北大学  硕士论文  2008年 下载次数(102)| 被引次数(0)

不完备信息系统的属性约简及规则提取的研究 

经典粗糙集理论主要是利用论域上的等价关系对完备信息系统进行属性约简及规则提取的研究。但在现实中,往往某些数据由于种种原因难以获取或者说获取的成本过高,此时建立在等价关系模型之上的经典粗糙集理论的应用受到限制。如何对含空值的不完备信息系统进行属性约简及规则提取则成为一个有重要理论和实用价值的研究。 ...
江西师范大学  硕士论文  2009年 下载次数(116)| 被引次数(4)

基于灰色相容关系的灰色粗糙集及其在数据挖掘中的应用研究 

数据挖掘技术是当今智能系统理论的重要研究内容,它综合运用人工智能、计算智能人工神经网、遗传算法、模式识别、数理统计等先进技术从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识。 粗糙集理论是20世纪80年代初由波兰数学家Z.Pawlak首先提出的一种处理不精确、不确定和模糊数据的新型数学工具,其基本思想是在...
中南大学  硕士论文  2008年 下载次数(352)| 被引次数(10)

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