关于一类线性经验Bayes估计及其收敛速度 

构造参数θ的一类线性 Bayes估计 ,并给出渐近最优的收敛速度
《安庆师范学院学报(自然科学版)》  2001年 第01期 下载次数(32)| 被引次数(1)

强平稳Φ-混合序列下的线性经验Bayes估计及应用 

假设(θ,Χ)是二维随机变量,θ有先验分布G,在θ已知的条件下,X有关于σ-有限测度μ的条件概率密度函数f(x|θ),设t(x)是θ 的一个可估函数,取损失函数L(t,θ)=(t(x)-θ)~2,则关于先验分布G,t(x)的Bayes风险为: R_G=E(t(x)-θ)...
广西师范大学  硕士论文  2004年 下载次数(115)| 被引次数(0)

多维参数线性经验Bayes估计一致收敛速度的最优性 

证明出任何一个多维参数线性经验Bayes估计的一致收敛速度不可能超过1,从而说明文中构造的线性经验Bayes估计的一致收敛速度1是最优的。
《纯粹数学与应用数学》  1996年 第01期 下载次数(25)| 被引次数(1)

一类线性经验Bayes估计 

本文构造了参数θ的一类线性Bayes估计,并给出了渐近最优的收敛速度。
《黑龙江大学自然科学学报》  1992年 第04期 下载次数(12)| 被引次数(0)

关于参数矩阵的线性经验Bayes估计 

设X为p×q随机矩阵,θ为p×q参数矩阵,且θ有先验分布G(Vec(θ)),给定θ,X有条件密度f(Vec(X)|Vec(θ)).选取矩阵损失L(D(X),θ)=(D(X)-θ)′(D(X)-θ),并在风险矩阵的迹的大小比较标准下讨论θ的线性经验tr Bayes估计及其渐近性质.获得经验tr Bayes估计D tr(X...
《湖北大学学报(自然科学版)》  2003年 第03期 下载次数(40)| 被引次数(2)

线性经验Bayes估计的a.s.收敛性 

讨论线性经验Bayes估计的几乎处处收敛性,获得了比较满意的结果。
《大庆石油学院学报》  1993年 第02期 下载次数(15)| 被引次数(0)

基于线性经验Bayes估计的位置数据融合方法 

给出了一种多传感器位置数据的融合方法。这种方法基于线性经验Bayes估计。该方法不需要被测参数的精确分布形式,该方法易于计算,并且在许多传感器融合问题和信号处理上有着潜在的应用。
《数据采集与处理》  1997年 第03期 下载次数(103)| 被引次数(2)

相依情形下的经验Bayes统计分析及应用研究 

本文在样本相依情形下,将Bayes、经验Bayes理论应用于正指数族参数、刻度指数族参数及单参数总体参数的统计分析研究,并对相依部件串、并联系统的可靠性指标进行了Bayes分析。主要内容包括以下几个方面: 1.运用同分布PA样本密度函数的核估计,构造了一类正指数分布族参数的经验Bayes检验...
西北工业大学  硕士论文  2007年 下载次数(156)| 被引次数(1)

多元线性回归中回归系数的线性经验Bayes估计 

本文构造了多元线性回归模型回归系数向量的线性经验Bayes估计,并在较一般的条件下得到了渐近最优的收敛速度。
《应用概率统计》  1994年 第04期 下载次数(282)| 被引次数(13)

增长曲线模型回归系数的线性经验 Bayes 估计 

给出了增长曲线模型参数矩阵的线性经验Bayes估计,同时得到了它的渐近最优的收敛速度.
《武汉水利电力大学学报》  1997年 第04期 下载次数(54)| 被引次数(2)

多维参数向量的线性经验Bayes估计 

讨论了多维参数的线性经验Bayes估计问题,对多维参数向量构造了一类线性经验Bayes估计量,在一般的条件下证明了其a.o.收敛性,井给出了收敛速度。所得结果推广了一维情形下的结果。
《华中理工大学学报》  1995年 第S2期 下载次数(32)| 被引次数(1)

线性经验Bayes估计的渐近性质 

本文讨论了线性Bayes估计和线性经验Bayes估计的若干性质。在适当条件下,证得了线性经验Bayes估计和它的条件Bayes风险的精确渐近结构。最后,通过实例研究了线性Bayes估计和一般Bayes估计。
《华东冶金学院学报》  1989年 第02期 下载次数(16)| 被引次数(0)

分布参数的经验Bayes统计推断 

由于经验Bayes(EB)方法有着广泛的应用背景,因而近几十年来受到人们极大的关注. 线性指数分布可以看着是指数分布的推广,在线性指数模型里,危险函数是时间或年龄的线性函数,它是生存时间分布的合理模型之一.论文的第二至七章致力于研究了该分布参数的经验Bayes估计和检验问题....
华中科技大学  博士论文  2006年 下载次数(856)| 被引次数(4)

线性模型中参数向量的线性经验Bayes估计 

本文利用线性经验Bayes估计的思想,对线性回归模型中未知参数向量构造了一类线性经验Bayes估计,并在一定条件下证明了其具有的a.o.收敛速度.
《应用数学》  1996年 第04期 下载次数(62)| 被引次数(2)

多维参数线性经验 Bayes 估计的一致收敛速度 

在多维参数模型下,本文构造了一个线性经验 Bayes 估计,并证明出其一致收敛速度为1。
《纺织基础科学学报》  1993年 第01期 下载次数(7)| 被引次数(1)

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