大数据时代的转化生物医学信息 

转化生物医学信息学是生物信息学、医学信息学与转化医学多学科融合的新型学科,讨论该学科的兴起、学科生态,指出充分的数据共享是基础、完备的基因型-临床表型数据是核心、解决复杂疾病的精准预测问题是关键,深入分析该学科的内涵及大数据背景下发展趋势。
《医学信息学杂志》  2018年 第01期 下载次数(508)| 被引次数(1)

美国医学信息学教育的发展及其启示 

目的:梳理美国生物医学信息学教育博、硕士培养的学科体系、课程设置、培养方案和培养方向的变化,为我国医学信息学教育提供参考。方法:通过网络调查,纵向比较斯坦福大学、哥伦比亚大学的课程体系设置,同时与华盛顿大学、新泽西医科和牙科大学的培养方案进行横向比较。结果:4所高校的培养目标基本一致,培养层次以硕士研究生、博士研究生为...
《中华医学图书情报杂志》  2013年 第11期 下载次数(573)| 被引次数(17)

大数据背景下关于医学研究生生物信息学课程改革的思考 

在生物医学大数据背景下,生物信息学虽已成为医学院校研究生教育中的重要课程,但该课程现有的教学模式和课程内容已无法满足科研与社会需求,基于该课程本身显著的实践性特点,笔者结合目前生物信息学在医学类院校研究生教育中所存在的普遍问题,提出自己对于该课程教学体系和课程内容改革的建议和方法,为培养科研临床综合型、创新型医学人才提...
《医学教育研究与实践》  2016年 第06期 下载次数(210)| 被引次数(5)

我国生物医学信息技术发展有望提速 

近日,“中国医药生物技术协会生物医学信息技术分会”在北京成立。新当选的该分会主任委员、清华大学生命科学学院教授、中科院院士王志新在成立大会上表示,生物医学信息技术是近年来融合多学科进展的一项新技术,在医药生物领域有着广泛的应用。当前,这一技术在我国取得了
中国医药报  2009-11-10 下载次数(40)| 被引次数(0)

江苏省“十一五”医药生物技术重点领域选择研究 

21世纪是生命科学世纪已成为科学家们的共识,医药生物技术作为生命科学的重要部分,对人类生存和生活质量产生广泛而深远的影响正日益凸显。江苏省作为经济大省和人口大省,要持续发展,必须掌握科学发展的前沿并明确今后一个时期科学发展的主流和主导方向。为此,我们应该把握作为生命科学重要组成部分的医药生物技术的国内外发展趋势,结合本...
南京医科大学  硕士论文  2005年 下载次数(321)| 被引次数(0)

转化生物信息学发展的路径分析 

DNA和RNA测序、基因芯片、高通量的蛋白质组学和代谢组学技术的普遍使用,需要新方法来把这些新型数据转化成新信息,然后把新信息转化成新知识。随着生物医学信息学和转化医学的快速发展,生物医学信息学逐渐成为转化医学跨学科、跨领域团队信息沟通和知识转化的重要基础,两学科出现了交叉融合趋势。在此背景下,转化生物信息学应运而生。...
《转化医学杂志》  2016年 第03期 下载次数(130)| 被引次数(0)

面向精准医学知识发现的生物医学信息学发展 

【目的】了解并梳理大数据驱动的知识发现新范式下,生物医学信息学的最新进展,并给出生物医学信息学未来发展的建议。【方法】通过文献调研与平台试用,总结近几年生物医学信息学在大数据资源体系建设、数据分析平台、数据分析方法、辅助临床决策应用等方面的发展现状。【结果】未来可将加强生物医学大数据体系建设、创新大数据分析基础理论与方...
《数据分析与知识发现》  2018年 第01期 下载次数(958)| 被引次数(7)

生物医学领域的信息抽取与复合物识别研究 

生物医学文献是学术成果展示和学术交流最主要的方式。目前,海量的生物医学文献已经成为一座巨大的知识宝库,是最重要的生物医学领域资源。生物医学信息抽取是指针对生物医学领域需求,将自然语言处理以及计算语言学的方法和技术,应用于生物医学文献,高效、准确地抽取特定的生物医学知识。生物医学信息抽取及其相关研究能够对生物医学研究者的...
大连理工大学  博士论文  2014年 下载次数(431)| 被引次数(2)

美国国家癌症学会生物医学信息战略 

非常高兴有机会来到协和,这里有很多老朋友。我在美国国立肿瘤研究所(National Cancer Institute,NCI)工作了5年,专攻生物信息学。今天的演讲分为三个部分:第一部分,从NCI角度简要介绍生物信息领域出现的新动态与新需求;第二部分,如何把生物信息技术转化到一些平台的发展中;最后,
《协和医学杂志》  2012年 第01期 下载次数(109)| 被引次数(0)

美国、英国和德国医学信息学研究现状的对比分析 

医学信息学(Medical Informatics)自上世纪五十年代伴随微芯片和计算机的增长在美国产生以来,作为独立的学科存在已有20多年的历史。 医学信息学于1987年以医学主题词(Medical subject Headiags, MeSH)的形式被正式推出,至今 Medical Informatics [...
北京协和医学院  硕士论文  2011年 下载次数(1003)| 被引次数(4)

刘雷:生物医学信息学的探路者 

早上在位于徐家汇的复旦大学生物学研究院.中午在位于金山的上海市公共卫生临床中心,下午在位于张江的上海生物信息技术研究中心.复旦大学生物医学研究院研究员刘雷每天可能要奔波几十公里.所有的工作内容都围绕着一个主题——生物医学信息。作为多年致力于生物医学信息学的科研工作者.刘雷站在时代的潮头.综合应用多门学科.在基因组...
《科学中国人》  2015年 第31期 下载次数(24)| 被引次数(0)

大数据背景下的生物信息学研究现状 

生物信息学(Bioinformatics)已成为整个生物医学领域发展的重要组成部分及研究前沿。生物信息学的迅速发展是生物医学发展新阶段的必然结果,特别是伴随着高通量测序技术发展而产生的海量多元组学数据,为该学科的快速发展提供了丰富的数据资源,也提出了极大的挑战。文中基于大数据背景,拟从该交叉学科的迅速发展,主要研究模块...
《南京邮电大学学报(自然科学版)》  2017年 第04期 下载次数(1498)| 被引次数(13)

实现真正的融合,才能发挥信息的作用 

2011年6月5日~7日, 北京大学国际医学信息学研讨会 在京召开。会上美国医药信息学会主席Edward Shortliffe教授介绍了生物医学信息学的学科体系和学科发展。会后本刊记者对Shortliffe教授进行了独家采访。
《中国信息界(e医疗)》  2011年 第08期 下载次数(25)| 被引次数(0)

祝贺南京医科大学生物医学工程与信息学院成立! 

南京医科大学生物医学工程与信息学院(School of Biomedical Engineering and Informatics,Nanjing Medical University)(简称:工信院)成立于2018年,下设有五个学系:生物医学工程系、生物信息学系、医学信息学系、智能计算与数学系和医学与生物物理...
《南京医科大学学报(自然科学版)》  2018年 第12期 下载次数(18)| 被引次数()

生物医学大数据背景下学习生物信息学的学科特点分析 

大数据时代,特别是几乎无穷无尽的生物医学大数据,给生物信息学及统计学带来了新的机遇和挑战,同时也形成对生物学、统计学和计算机信息科学交叉领域中富有经验的专业人才的高度需求。生物信息学在大数据时代的重要性不言而喻,因此其教学也显得尤为重要。文章通过分析生物统计学专业学生在学习生物信息学课程的优势和劣势,旨在结合生物统计学...
《高教学刊》  2016年 第19期 下载次数(418)| 被引次数(3)

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