征地拆迁领域灰色势力生成机理及治理研究 

城镇化是我国目前重要议题之一,城镇化的快速推进必然伴随着大量农村土地非农化,在农村土地集体所有的制度安排下,我国实现土地非农化的主要方式是地方政府利用行政手段实施征地拆迁。因此,利益密集的征地拆迁领域成为土地冲突爆发的主要场所。然而,由于缺乏公开透明的征地拆迁程序和强力快速推进项目落地的需要,近年来征地拆迁领域出现了灰...
华中科技大学  硕士论文  2015年 下载次数(63)| 被引次数(1)

灰色挖掘及其在证券分析中的应用研究 

证券分析是证券投资领域的基础工作,如何在证券市场获利并降低投资风险,是每个投资者都关心的话题。关于证券投资分析的方法,国内外的有很多定量、定性的分析理论和实际作法,这些理论和实践各有其特点和应用范围。本研究试图将数据挖掘技术和传统的灰色系统理论结合,应用这种基于灰色系统理论的数据挖掘(我们称之为灰...
浙江大学  硕士论文  2003年 下载次数(539)| 被引次数(8)

基于贝叶斯—灰色预测理论的股指预测研究 

随着我国经济实力的逐渐提升,人民的生活水平日益提高,人们的口袋也越来越鼓,如今已经有越来越多的人开始学习理财,而得到最多关注的,就要数股票市场了。股票市场对于一个国家的重要性是毋庸置疑的,中国金融的发展历史,基本上可以通过股票市场的发展,作为其缩影。股票市场上市公司数量越来越多、参与股票投资的资金量越来越多、关注股票市...
山东大学  硕士论文  2018年 下载次数(212)| 被引次数(1)

基于灰色神经网络的股指预测方法研究 

在现代社会经济中,股票扮演的角色越来越重要,谁能掌握股票发展的趋势,谁能在最短的时间内做出正确的决策,谁就能获得巨大的利益,成为股票市场上的胜者。股价指数作为衡量股票发展趋势的重要指标,成为众多股票分析专家和投资者的研究焦点,而将灰色系统理论和神经网络技术应用于股票价格指数预测中,构造灰色神经网络模型,能达到对股价指数...
北京工业大学  硕士论文  2011年 下载次数(704)| 被引次数(7)

基于灰色系统理论的证券投资收益预测与风险控制 

在证券投资中,证券投资收益和风险是相伴相生的,然而证券投资收益和风险的本质是什么,如何计量才能真正反映其本质,如何在收益与风险中寻求平衡,一直是证券投资领域讨论的焦点问题。 本文首先对证券投资基本理论做出综述。提出了证券投资的相关内容,明确了证券投资的基本概念、内涵、步骤:第二,给出了...
南京信息工程大学  硕士论文  2007年 下载次数(734)| 被引次数(7)

证券市场中潜力股的挖掘应用研究 

证券市场是市场经济的重要组成部分,证券市场的发展不仅关系到国家经济的繁荣而且关系到个人投资者的收入情况。因此,对股票走势进行有效的预测有着重大的理论意义和实践价值。然而,受社会多方面因素的影响,证券市场的行情及规律十分复杂,采用传统技术进行预测,效果不甚理想。本文主要研究采用数据挖掘的方法在证券市场中挖掘潜力股。...
北京工商大学  硕士论文  2010年 下载次数(189)| 被引次数(0)

农村社会养老保险的灰色数学模型的研究 

在经济、金融、军事以及工程技术活动中,很多数据都是受各种扰动因素的影响,我们经常会遇到所收集的观测数据不完整,从而导致“部分信息已知,部分信息未知”的情况出现,而灰色系统理论正是以“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象,主要通过对“部分”已知信息的生成、开发...
西安建筑科技大学  硕士论文  2007年 下载次数(498)| 被引次数(3)

灰色系统理论研究及其在投资分析中的应用 

投资是社会经济发展的重要建设要素,是国家经济增长的基本推动力,投资预测研究和投资决策的论证是经济学中一个十分重要的课题。投资问题归属于经济系统理论,经济系统是一个复杂的演化的系统,现象复杂,因素繁多,人们对经济系统的认识不断探索深化的同时,仍然存在着一些不明了的机理。本论文在分析投资经济系统灰色...
哈尔滨工程大学  硕士论文  2006年 下载次数(589)| 被引次数(10)

基于灰色理论的碳市场交易价格预测研究 

温室气体排放不断增加,加速了世界范围内气候的异常变化及大规模全球变暖的进程,逐渐成为了世界各国所共同关注的焦点。《京都议定书》的签订促使北美及欧盟各国纷纷组建碳市场进行交易活动。2013年6月18日,深圳启动了国内第一个碳排放权交易市场,中国碳交易市场从那一刻开始正式起步。面对市场上日益活跃的碳排放权交易,对于一个需要...
西南交通大学  硕士论文  2016年 下载次数(360)| 被引次数(2)

一种基于小波分析理论的灰色预测方法 

随着社会经济的发展,股票已经成为人们投资理财的一种重要工具。作为一种高风险和高收益并存的投资工具,股票的高风险性主要表现为股票价格的高波动性。股价指数反映了股票市场上股票价格的总体波动状况,比较准确的预测股价指数对于投资决策具有重要的指导意义。本文提出了一种适合于对深圳成份指数预测的方法——基于小波分析理论...
哈尔滨工程大学  硕士论文  2009年 下载次数(314)| 被引次数(10)

灰色决策在证券投资分析中的应用研究 

中国资本市场经过十几年的发展已经初具规模,并在市场经济建设中发挥着越来越重要的作用,尤其是在提高经济增长质量与效率、科技创新和产业结构调整等方面更是功不可没。但是,我国证券市场还存在许多不足,还有待进一步完善。信息披露质量仍是薄弱环节。上市公司信息披露不充分、不及时等违法、不规范现象比较突出,信息的分布是非平均的。同时...
武汉理工大学  硕士论文  2005年 下载次数(911)| 被引次数(6)

基于灰色理论和神经网络理论的股票指数预测研究 

股票市场是一个复杂的非线性动态系统,利用传统的时间序列预测技术很难反映市场变化的多因素,非线性、时变性等特点。在分析考察传统预测分析方法的基础上,本文提出了一个由灰色理论和神经网络理论组合的预测系统,并针对系统性能的改善和提高进行了深入的研究。 绪论简述了课题研究的内容和意义及其股票指数的研究现状,接...
武汉理工大学  硕士论文  2007年 下载次数(1543)| 被引次数(23)

基于灰色关联分析的多因子选股模型研究 

多因子选股通过数学建模对驱动股价变化的因子进行分析,依此构建能够获得稳定超额收益的投资组合,是一种被广泛应用的量化投资策略。本文在总结已有研究成果的基础上,将灰色关联分析与多因子选股模型相结合,提出了基于灰色关联分析的多因子选股模型。并从理论分析与实证检验两个角度,讨论和检验了本文所提出多因子选股模型的有效性和稳定性、...
北京交通大学  硕士论文  2017年 下载次数(750)| 被引次数(9)

基于灰色系统理论的创业板上市公司信用风险评价研究 

中国发展创业板市场是为了给中小企业提供方便快速的融资渠道,为风险资本营造一个正常的退出机制。同时,这也是我国促进资本市场完善,调整产业结构,推进经济改革的重要手段。创业板市场最大的特点就是进入门槛低,运作要求严,有助于潜力大的中小企业获得融资机会。在创业板市场上市的公司大多具有创新性和高成长性,但往往成立时...
中国科学技术大学  硕士论文  2010年 下载次数(1146)| 被引次数(16)

基于灰色相关分析及GSA优化NMLPNN的短期股价预测模型 

在金融时间序列预测方面,股票市场的预测被视为一个极具挑战性的任务。更进一步说,金融时间序列的分析和建模是投资者在决策和交易时的一个重要指导。有鉴于此,时间序列预测被广泛用于估计未来的股票价格。尽管如此,股票价格的时间序列的预测并不是一蹴而就的,它需要全面分析各种指标、变量和其它数据。此外,在动态环境中,如股票市场,非线...
兰州大学  硕士论文  2016年 下载次数(135)| 被引次数(1)

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