船舶横摇运动时间序列的分析、建模与预报研究 

船舶航行时,由于风浪等干扰的影响会产生各种摇荡运动,其中横摇运动对船的危害最大。剧烈的横摇运动,严重地影响船员的舒适感和安全;使航速降低、主机工况变坏、船的稳定性降低,甚至可能导致翻船。因此,如何稳定船的横摇运动状态,一直是人们关注的课题。减小船舶横摇是目前船舶运动控制领域的重要课题之一。本文以船舶横摇运动...
大连海事大学  硕士论文  2008年 下载次数(511)| 被引次数(14)

基于灰色周期组合模型的电力月度负荷预测方法 

传统的灰色预测模型只能反映用电负荷的总体变化趋势,不能反映用电负荷随季节的波动特征。基于月调节指数,提出了灰色周期组合预测模型,研究了同时考虑2种趋势复杂的月度负荷预测问题,算例表明,与传统的预测方法相比,组合预测方法较好地提高了预测的精度。
《华电技术》  2012年 第08期 下载次数(94)| 被引次数(4)

基于斜率判断的灰色周期关联度研究 

灰色关联模型从统计序列几何形状的相似程序来判断其紧密程度,传统的灰色关联模型从统计序列的面积、斜率、变化速率等角度来度算其关联程度,这些关联模型受到统计序列横纵坐标(周期和振幅)的双重影响,这在分析统计序列间的单个因素(本文研究仅受周期影响)间的关系时会产生其它因素的干扰。针对这一缺陷,作者根据两条曲线的曲折情况,通过...
《中国管理科学》  2010年 第01期 下载次数(460)| 被引次数(22)

基于GAM模型的气象因素与若干慢性病关系研究 

气象因素对慢性病的发作具有重要的影响,采用科学方法研究与慢性病发作有关的健康影响因子,可以为公共卫生负担提供有价值的信息,帮助公共卫生和环境部门合理规划,及时向公众传播气候变化的应对措施。本研究以甘肃省四个不同气候的代表性地区的气象因素和同期若干慢性病(肺心病和高血压)门诊量的数据为研究对象。首先,对GAM模型进行优化...
兰州交通大学  硕士论文  2019年 下载次数(11)| 被引次数(0)

山东省风暴潮灾害经济损失预测——基于灰色周期外延组合模型 

山东省是海洋灾害多发的省份,其中以风暴潮灾害为最甚,给山东省带来了十分巨大的经济损失。运用灰色—周期外延模型对山东省风暴潮灾害造成的直接经济损失进行预测,期望能够构建一个有效的预测模型,对风暴潮灾害进行准确的预测,研究发现2015年和2016年风暴潮可能造成的损失分别为5.92和5.88亿元,相比前两年来说风暴潮造成的...
《海洋经济》  2016年 第01期 下载次数(132)| 被引次数(2)

转子故障信号的滤波与模式辨识方法研究 

随着机械工业和计算机技术的发展,设备状态检测和故障诊断方面的研究受到广泛重视并得以迅速发展。灰色系统理论在解决小样本的不确定性问题中的模式辨识问题方面表现出了良好的性能。它以“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象,通过对“部分”已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行...
兰州理工大学  硕士论文  2012年 下载次数(152)| 被引次数(4)

利用灰色周期分析预测气象要素 

阐明了一种基于灰色系统理论基础的时间系列周期分析思路及基本数学模型 ,给出了计算方法与步骤 ,并根据主次周期的关联度值建立预报方程 ,可对气象要素进行预测。
《贵州气象》  2001年 第03期 下载次数(76)| 被引次数(1)

灰色周期外延组合模型在韩江枯水期流量预测中的应用 

通过对韩江流域控制站潮安水文站1952年~2005年每年12月最小流量进行分析,该系列变化趋势显著,同时其变化过程存在一定的周期性,在表现该系列的这两个特征的时候,如果只使用灰色GM(1,1)模型或者是周期外延叠加预测模型都不能有效实现,因此,提出将两种模型结合起来,建立灰色~周期外延模型,最终取得较好的预测效果。
《内蒙古水利》  2016年 第09期 下载次数(40)| 被引次数(1)

灰色周期分析 

本文提出了一种基于灰色系统理论基础的时间序列周期分析方法,结合实例,讨论了与其他周期分析方法的异同。
《系统工程理论与实践》  1995年 第11期 下载次数(170)| 被引次数(16)

灰色周期关联度模型及其应用研究 

灰色关联模型从统计序列几何形状的接近性和相似程序来判断其紧密程度,传统的灰色关联模型从统计序列的面积、斜率、变化速率等角度来计算其关联程度,这些关联模型受到统计序列横纵坐标(周期和振幅)的双重影响,这在分析统计序列间的单个因素间的关系时会产生其它因素的干扰。针对这一缺陷,本文提出了周期关联度模型,研究仅受周期因素影响的...
《中国管理科学》  2008年 第03期 下载次数(731)| 被引次数(50)

地下水动态预测的灰色周期外延组合预测模型 

本文提出的灰色预测与周期外延预测相结合的灰色─周期外延组合预测模型,吸取了灰色预测与周期外延预测的优点,可广泛应用于地下水动态预测及其它序列预测。
《水文地质工程地质》  1996年 第05期 下载次数(204)| 被引次数(36)

灰色周期外延组合模型在吉兰太盐湖卤水动态预测中的应用 

本文利用灰色预测和周期外延预测模型的优点,提出了灰色预测与周期外延预测相结合的灰色~周期外延组合模型,对吉兰太盐湖卤水的动态变化进行了模拟,结果可靠,该模型可广泛应用地下水动态预测和其它序列预测。
《盐湖研究》  1999年 第01期 下载次数(80)| 被引次数(2)

补偿灰色周期外延模型诊疗预测方法研究 

本文提出了一种BP神经网络补偿灰色周期外延模型的预测方法,通过BP神经网络对灰色周期外延预测模型的残差序列进行修正,来提高预测精度,使预测值与原始值更吻合。实验分析了甘肃庆城区的诊疗情况,结果表明改进的算法适用于处理的预测对象,并且能较大幅度提高模型的预测精度。资料与方法1.资料来源对地区性门诊人数进行建模预测,...
《中国卫生统计》  2019年 第01期 下载次数(74)| 被引次数()

吉兰泰盐湖卤水动态变化趋势及预测 

利用灰色和周期外延预测模型各自的优点,提出了灰色与周期外延相结合的灰色 周期外延组合预测模型,对吉兰泰盐湖中具有代表性的6个观测孔的卤水动态变化进行了模拟。该模型可广泛应用于地下水动态预测和其它序列的预测中
《长春科技大学学报》  1999年 第04期 下载次数(82)| 被引次数(0)

基于灰色周期外延模型的年降水量预测 

将灰色GM(1,1)模型与周期外延叠加模型相结合,构建灰色—周期外延预测模型,并以齐齐哈尔市为例,对其近30年年降水序列进行了拟合和预测研究。结果表明,模型具有较好的拟合效果和预测精度,揭示了齐齐哈尔市年降水序列明显的增加趋势和周期性变化特征,可为齐齐哈尔市旱涝预测提供理论依据。
《吉林水利》  2013年 第01期 下载次数(106)| 被引次数(3)

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