补偿灰色周期外延模型诊疗预测方法研究 

本文提出了一种BP神经网络补偿灰色周期外延模型的预测方法,通过BP神经网络对灰色周期外延预测模型的残差序列进行修正,来提高预测精度,使预测值与原始值更吻合。实验分析了甘肃庆城区的诊疗情况,结果表明改进的算法适用于处理的预测对象,并且能较大幅度提高模型的预测精度。资料与方法1.资料来源对地区性门诊人数进行建模预测,...
《中国卫生统计》  2019年 第01期 下载次数(74)| 被引次数()