基于高阶累积量和循环谱的信号调制方式混合识别算法 

为了识别当前通信系统所采用的主要调制方式,该文结合高阶累积量和循环谱的特点,采用混合识别算法,同时应用智能决策算法(神经网络)对信号进行识别。该算法基于四阶和六阶高阶累积量构造出一个新的特征参数,将数字调制信号分为{BPSK,2ASK},{QPSK},{2FSK,4FSK},{MSK}和{16QAM,64QAM}5类。...
《电子与信息学报》  2016年 第03期 下载次数(915)| 被引次数(86)

数字调制信号参数估计算法研究与实现 

对于数字调制信号来说,因其质量较好所以在很多领域都有应用,然而在应用中却发现,它很容易受电磁干扰,怎样从电磁环境中获得高效精准参数估计就成为研究重点,因此,本文将数字信号处理模块基本情况入手,从三个角度分别研究数字调制信号参数估计算法的实现。
《中国新通信》  2016年 第19期 下载次数(37)| 被引次数(0)

基于FPGA和DDS的数字调制信号发生器设计与实现 

为了提高数字调制信号发生器的频率准确度和稳定度,并使其相关技术参数灵活可调,提出了基于FPGA和DDS技术的数字调制信号发生器设计方法。利用Matlab/Simulink、DSP Builder、QuartusⅡ3个工具软件,进行基本DDS建模,然后在DDS模块的基础上,通过单片机等电路组成的控制单元的逻辑控制作用,根...
《电子设计工程》  2013年 第06期 下载次数(600)| 被引次数(13)

一种基于小波的数字调制信号识别算法 

小波包变换理论上可以实现信号频带的均匀划分,从而更好地提取信号的时频特征.作者首先介绍了卷积型小波包算法,然后分析了三种主要的数字调制信号的小波变换特征,提出了一种基于小波的数字调制信号识别算法,仿真结果表明该算法能够识别典型的数字调制信号,而且具有较好的抗噪声性能.
《四川大学学报(自然科学版)》  2007年 第06期 下载次数(178)| 被引次数(6)

改进神经网络的数字调制信号识别 

提出一种基于改进神经网络的数字调制信号识别方法.首先建立调制信号模型,在正交调制载波上构建扩频通信系统,然后采用QPSK调制方式和变结构神经网络模型,对调制信号进行解调和识别.仿真实验结果表明,改进后的信号识别方法有效地改善了信号扩频特性和调制性能,提高了数字调制信号识别的抗干扰能力,数字调制信号识别率高,识别性能好.
《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》  2017年 第02期 下载次数(126)| 被引次数(1)

基于软件无线电的数字调制信号自识别的研究 

软件无线电的基本思想是构造一个具有开放性、标准化、模块化的通用硬件平台,通过软件编程来实现无线电台的各种功能。调制方式的多样化必然导致无线电台的多模式化。调制方式多样化的存在,就必须要具备自动识别各种调制方式的方法,所以,信号调制方式的自动识别是软件无线电中必须具备的功能之一。决策理论具有结构简单,识别种类多的优点,这...
《电子技术》  2010年 第03期 下载次数(139)| 被引次数(3)

基于人工神经网络的数字调制信号的快速识别方法 

基于人工神经网络的理论,提出了快速识别数字调制信号的方法:1)BP神经网络量化共轭梯度算法;2)径向基(RBF)神经网络法;3)小波系数的BP和RBF神经网络法。这些方法收敛速度快,性能好,仿真结果说明了这些方法的有效性。
《洛阳理工学院学报(自然科学版)》  2009年 第04期 下载次数(123)| 被引次数(4)

CATV反向通道噪声功率比与误码率的分析和研究 

噪声功率比 (NPR)是 CATV反向通道最主要的指标之一。它反映了反向通道中数字信号电平与噪声电平之比。本文将首先介绍 NPR的定义、物理意义、指标、产生原因和减少办法。其次介绍 NPR的测量系统 ,并测量了反向放大器的 NPR ,且对测量结果进行分析。最后 ,测量了 16 QAM数字调制信号误码率与噪声功率比的关系...
《广播与电视技术》  2002年 第06期 下载次数(69)| 被引次数(1)

利用小波变换实现模拟与数字信号的分类 

利用小波变换对突变信号的自适应能力和检测能力,以及能够改善信噪比的特点,分析了通信信号两次小波变换后的不同特征,提出一种自动识别模拟与数字调制方式的算法,然后再提取不同的特征参数实现通信信号的具体分类。通过仿真表明,该算法可以有效识别AM、FM、MASK、MFSK、MPSK信号的调制类型。
《电子技术》  2008年 第01期 下载次数(143)| 被引次数(0)

基于小波包络差异性的数字调制方式识别技术 

针对通信系统中数字信号调制方式难以准确识别的问题,根据归一化前后小波变换包络的差异性,提出基于小波变异系数差值(ΔCV)和相似度特征的识别算法。该算法对MASK、MFSK、MPSK和MQAM 4种数字调制信号进行分类识别。理论分析和仿真实验表明算法简单易行,适用范围广,且在信噪比大于2 dB时数字调制信号识别率均在92...
《电子技术应用》  2017年 第02期 下载次数(113)| 被引次数(4)

低信噪比码元瞬时特性数字调制信号识别研究 

数字调制信号具有瞬时特性以及易受噪声干扰的特点。在各瞬时特性的提取中,瞬时相位的提取一直被认为难度较大。本文提出一种瞬时相位提取方法,能更真实反映调制信号的相位特性。在此基础上得到5个基于码元瞬时特性的特征参数,并对6种数字调制信号进行了识别。仿真结果表明该识别算法在信噪比大于等于3dB时对信号的理论识别率可达100%...
《铁道学报》  2013年 第07期 下载次数(73)| 被引次数(5)

数字调制信号多重分形特性分析 

多重分形能够对分形集的局部尺度行为进行精细的描述,可用于时间序列内在特征信息的精细刻画和准确提取。非高斯性和长程相关性是一时间序列具有多重分形特性的重要标志,验证数字调制信号的多重分形特性,能够为利用多重分形理论进行数字调制信号分析提供理论基础。文章根据斜度系数和峰度系数,验证了数字调制信号的非高斯性;根据Hurst指...
《信息工程大学学报》  2011年 第02期 下载次数(90)| 被引次数(7)

数字调制信号自动识别及解调技术研究 

本文以软件无线电中数字调制解调算法为理论依据,分析提取了用于自动识别的基于参数统计的特征参数,提出利用信号包络的方差与均值平方之比和微分后信号的包络参数来实现调制方式识别。在高斯白噪声信道条件下,建立了基于LabVIEW平台的模型,可以更好的实现多种数字调制信号的自动识别,而且在较低信噪比情况下达到很高的识别效率。
《传感器世界》  2010年 第12期 下载次数(142)| 被引次数(2)

复码及其数字调制信号的精确功率谱分析 

本文应用复码的D变换展开方法[1],研究了复码及其数字调制信号的归一化自相关函数和归一化功率谱密度函数,得出精确通用表达式。文中给出了与所得数学模型相对应的线性系统模型。本文所用的分析方法和得出的某些结论适用于所有数字信号数字调制波的归一化自关相函数和归一化功率谱密度函数的分析。文末还给出工程应用计算实例。
《电讯技术》  1984年 第04期 下载次数(32)| 被引次数(0)

小波变换与模式识别用于自动识别调制模式 

本文提出小波变换与模式识别相结合的算法实现通信信号调制模式的自动识别。不同于其他调制模式识别算法,该算法能同时识别模拟调制信号和数字调制信号。采用小波变换估计信号的码速率以区分模拟信号和数字信号。对模拟信号或者数字信号,提取相应的特征参数,识别具体的调制模式。计算机仿真结果表明SNR≥15dB时,该算法具有很好的性能。
《电路与系统学报》  2006年 第04期 下载次数(395)| 被引次数(29)

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