基于神经网络的几种数字调制信号分类方法研究 

通信领域的迅猛发展、打赢信息化战争的新要求决定着通信、雷达等各种信号调制样式的千变万化,这就需要我们对不同调制样式的信号分类方法进行不断的探索研究。当前,识别信号的方法有很多,如对数似然比识别法、过零点法、数字相位统计相关变量识别法、基于决策理论识别法等等。本文主要研究的是依靠神经网络技术对信号进行识别的方法。神经网络...
长春理工大学  硕士论文  2016年 下载次数(213)| 被引次数(1)

基于神经网络的软件无线电信号调制识别 

软件无线电的基本思想是构造一个具有开放性、标准化、模块化的通用硬件平台,通过加载不同的软件来实现不同的无线电通信功能。为了实现软件无线电多模式的通信体制,需要对接收到的调制信号在非理想化的信道特性下进行调制方式的自动识别,从而在同一个硬件平台上自动完成多种体制、多个频段的通信和相互间的切换。...
电子科技大学  硕士论文  2007年 下载次数(438)| 被引次数(7)

基于深度学习的数字调制信号解调研究 

随着数字通信技术不断地发展,新兴产业的信道业务及传输速率的增加对解调系统提出了更高的要求。现代调制技术与解调技术是通信系统的基础,为了应对日趋严重的非线性传输信道,解调系统通常需对信道进行估计与均衡,而后再按规则进行判决。在复杂的无线信道下,多层次的神经网络模型表现出极好的时变信道自适应性能,有效补偿数字调制信号的失真...
重庆邮电大学  硕士论文  2019年 下载次数(115)| 被引次数()

基于神经网络的调制信号识别 

当前,通信技术发展迅速,通信环境也变得越来越复杂,在如此复杂的通信环境下,为了保证通信双方能够准确安全并且高效的传递信息,通信信号采用了不同的调制制式。通信信号的识别在信号分析领域占有重要地位,其主要目标是在有噪声干扰和信号环境多样化的前提下确定出接收信号的调制制式,为信号的进一步分析和处理奠定基础。论文的主要工作及成...
电子科技大学  硕士论文  2017年 下载次数(369)| 被引次数(3)

自适应通信上位机关键技术研究与实现 

随着各种智能系统与智能设备的大力发展与不断普及,时刻交互的信息数据也呈现出爆炸式的增长,这对于现阶段本就表现不佳的通信系统带来更加复杂的干扰与挑战。具有抗干扰能力强,频谱利用率高,数据传输快等优点的自适应通信系统通过合理分配频谱资源,根据环境频谱使用情况,自适应变化通信条件,利用频谱空闲间隙进行通信给这些挑战提供一种较...
西南科技大学  硕士论文  2019年 下载次数(30)| 被引次数()

改进神经网络的数字调制信号识别 

提出一种基于改进神经网络的数字调制信号识别方法.首先建立调制信号模型,在正交调制载波上构建扩频通信系统,然后采用QPSK调制方式和变结构神经网络模型,对调制信号进行解调和识别.仿真实验结果表明,改进后的信号识别方法有效地改善了信号扩频特性和调制性能,提高了数字调制信号识别的抗干扰能力,数字调制信号识别率高,识别性能好.
《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》  2017年 第02期 下载次数(126)| 被引次数(1)

基于改进神经网络的数字调制信号的综合识别 

数字调制识别位于数字通信系统的接收端,在信号解调前需要对信号进行调制类型识别。数字调制信号的识别是提取接收端信号的某种特征,选择合适的分类器对信号分类识别。根据识别的调制方式,选择相应的解调器进行解调,从而恢复出原始的信号。本文研究的目的是在不同的信噪比条件下,针对四类、共十种常见数字调制信号,使用瞬时信号特征、高阶累...
南京邮电大学  硕士论文  2019年 下载次数(139)| 被引次数()

基于软件无线电的遥测系统调制解调模块设计 

遥测技术是对被测量对象的参数进行远距离测量的一种技术,它广泛应用于工农业、科研和国防建设中。本文针对无线电遥测系统频谱利用率低,调制方式单一的问题和遥测系统中基带调制多模式的需求,基于软件无线电思想,以FPGA为核心,设计了一种可实现FSK、BPSK和QPSK调制解调的系统,该系统具有便于遥测系统的标准化、模块化和快速...
中北大学  硕士论文  2013年 下载次数(338)| 被引次数(5)

基于特征提取与学习的无线通信数字调制方式自动识别方法研究 

调制识别是通信系统中一个重要的研究领域,它处于信号检测与信号解调之间,能够确保通信安全可靠的关键技术之一。在不同领域中得到广泛应用,因此研究调制方式的自动识别具有重要意义。本文有针对性的研究了如何降低噪声对特征参数的影响,设计更好的分类方法,从而提高整体识别的效果。本文主要研究内容工作集中在以下几个部分:首先,研究了一...
合肥工业大学  硕士论文  2019年 下载次数(120)| 被引次数()

基于分形特征和ILST-KSVC的调制方式识别 

针对传统的信号调制识别方式在信噪比较低的情况下识别精度低与种类少的问题,提出了一种新的基于分形理论及多分类最小二乘双支持向量机的通信信号识别方法.首先采集数字信号,对接收到的信号进行预处理,提取其分形特征作为识别的特征参数,然后采用多分类最小二乘双支持向量机分类器实现对未知信号的识别.该方法与传统的神经网络分类法及决策...
《成都大学学报(自然科学版)》  2019年 第01期 下载次数(44)| 被引次数()

基于BP神经网络的数字调制信号样式识别 

对于支持多种调制方式的通信系统来说,接收信号调制方式的自动识别是不可或缺的功能之一。论文研究了六种常见的数字调制信号,提取出五种特征参数,并针对瞬时相位和瞬时频率特征参数的提取做出了改进。采用BP神经网络算法进行自动识别,在高斯白噪声环境下仿真结果显示:在SNR310dB时,正确率达到98%以上。
《计算机与数字工程》  2019年 第08期 下载次数(87)| 被引次数()

基于DSP的数字调制信号神经网络识别算法 

DSP处理模块是软件无线电的核心,TMS320C6701芯片以其优越的性能越来越成为其首选。本文研究了在该芯片上实现数字调制信号的人工神经网络识别算法的方法和过程,并通过实验验证了其正确性和合理性。
《微处理机》  2005年 第04期 下载次数(167)| 被引次数(2)

基于二次星座聚类和模糊补偿支持向量机的调制识别研究 

在当今世界,人们对通信质量和通信效率的要求越来越高,然而无线通信的传输环境却越来越复杂。正交振幅调制(MQAM)和相位键控调制(MPSK)等信号能够较好地利用频带及信道资源,因此受到卫星通信及网络通信的关注。因此,对MQAM和MPSK信号的调制识别研究具有重要的实际价值。本文提出了一种基于二次星座聚类和模糊补偿支持向量...
南京邮电大学  硕士论文  2017年 下载次数(131)| 被引次数(5)

基于神经网络的数字调制信号的自动识别 

该文在采用MATLAB生成FSK、PSK等常用数字调制信号的基础上,进一步详细分析了各种常用数字调制信号的基本瞬时特征,提取出了可用于区分各种常用数字调制信号的5个特征参数,并将特征参数映射为常用数字调制信号,依据特征参数将神经网络技术运用于常用数字调制信号的自动识别,实验证明此方法能较好识别常用数字调制信号,效果良好...
《科技创新导报》  2017年 第01期 下载次数(169)| 被引次数(1)

基于遗传算法的神经网络调制识别器 

数字调制制式自动识别技术在军事和民用领域都具有重要的应用前景,同时也是软件无线电接收机必备的功能之一。调制识别就是对未知信号提取适当的特征参数,通过适当的分类算法辨别出信号的调制方式。本文主要工作包括通信信号的特征提取、特征选择和分类器设计这三个方面,提出了品质优良的特征,能够得到较优结果的特征选择方法和神经...
哈尔滨工业大学  硕士论文  2007年 下载次数(234)| 被引次数(5)

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