模型平均理论研究 

经验研究的标准实践通常是在所有可能的模型中如何选择恰当的模型。在这个过程中,模型选择的不确定性总是被忽略了,而这通常会造成错误的参数推断和预测精度的大幅下降。研究者们提出了多种模型选择方法或准则如逐步回归、AIC、BIC、交叉验证、Lasso、pC等。然而模型选择方法导致了人们忽视模型选择过程所带来的不确定性,导致低估...
华中科技大学  博士论文  2018年 下载次数(83)| 被引次数()

基于一致性理论的多UAV分布式协同控制与状态估计方法 

多无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)协同作战是未来战场上UAV的主要作战样式和发展趋势。随着网络技术的发展成熟与广泛应用,网络环境下的多UAV协同作战将极大地提高了作战效能,但也给多机控制和决策技术带来了重大挑战,需要考虑网络时延、网络拓扑变化和不确定性扰动等通信条件带来的影响。受限网络...
国防科学技术大学  博士论文  2011年 下载次数(4018)| 被引次数(36)

基于回归的人脸特征点估计算法研究 

人脸特征点定位是人脸识别过程的重要环节之一。人脸特征点定位试图估计姿态、表情、光照条件变化时人脸特征点的空间位置。人脸特征点定位结果的精确性直接影响人脸识别正确率。因此,人脸特征点定位是一项具有挑战性的研究课题。 本文深入研究了基于回归的人脸特征点估计算法,重点讨论不同姿态及表情时人脸特征点估计算法。本文采用不同...
南京理工大学  硕士论文  2013年 下载次数(521)| 被引次数(4)

稳健频率模型平均与半参数回归模型的估计 

本文主要研究了稳健频率模型平均与半参数回归模型的估计问题. 第二章到第四章,分别研究了分位数回归模型、秩回归模型、M估计的模型选择与频率模型平均方法.利用局部misspecification结构的特点,给出每个子模型回归系数的相合估计方法,并在一定正则条件下,分别证明了上述几种情形下子模型的回归系数的估计量具有...
北京工业大学  博士论文  2013年 下载次数(254)| 被引次数(1)

基于迭代算法的复杂噪声背景中谐波频率的高精度估计 

谐波恢复问题是信号处理领域的一个典型问题,同时也是统计信号处理研究的一个重要内容。它在声纳、雷达、地球物理、无线通信、射电天文学、核磁共振、声学等众多领域有广泛的应用,而且最近的研究结果表明,它也是机器人设计以及柔性空间结构控制的基础。这个问题依据背景噪声的复杂程度可以分成两大类,一类是加性噪声中的谐波恢复...
中国地质大学  博士论文  2010年 下载次数(378)| 被引次数(4)

参数已知比例可加模型的平均估计 

讨论比例可加模型的非参数估计。首先,由局部线性方法给出初始值,然后,通过平均初估计定义了函数的平均估计;进一步,研究了平均估计的渐近正态性。
《太原科技大学学报》  2008年 第06期 下载次数(53)| 被引次数(2)

一种基于迭代加权最小二乘估计法的木材密度测定方法 

一种基于迭代加权最小二乘估计法的木材密度测定方法,涉及木材密度测定的估计方法。本发明为了传统的回归分析方法等方法对于批次木材的密度测定进行估计存在误差较大的问题。本方法以有限样本下具有无偏估计性质的期望平均估计作为初始均值估计值,以迭代加权最小二乘...
黄时浩  中国专利  2016年 下载次数(0)| 被引次数(0)

无线传感器网络的分布式快速一致性滤波 

无线传感器网络是由大量的具备感知、通信和数据处理功能的传感器节点,以无线通信的方式自组织形成的一个多跳网络。其具有成本低、可远程控制、检测精度高、容错性好、便于诊断和维护的优点,在军事、环境科学、医疗健康、空间探索、智能家园和智能交通系统等领域有着广阔的应用前景。卡尔曼一致性滤波算法作为无线传感器网络中一种新颖的分布式...
昆明理工大学  硕士论文  2016年 下载次数(175)| 被引次数(3)

非线性GARCH族的模型平均估计方法 

本文研究了非线性GARCH族的模型平均估计方法,在备选模型集合包含拥有不同模型结构的非线性GARCH族的情况下,本文构建了非线性GARCH族的模型平均估计量,并给出相应的权重选择准则,在一定正则条件下,证明了上述模型平均估计量具有渐近最优性,即渐近实现真实最优的KL偏离度。蒙特卡洛模拟结果表明,在大部分情形下,本文提出...
《统计研究》  2018年 第05期 下载次数(301)| 被引次数(3)

模型选择与模型平均研究 

近年来,随着高维问题研究的深入,模型选择的重要性更加凸显,但是因为模型选择存在不确定性,所以根据所选择的“最优模型”进行预测带来的风险就变的不容忽视,因此降低模型选择的不确定性和提高预测精度就成为统计学界的研究热点.模型平均是解决模型选择不确定性和降低预测误差的经典方法,但是在应用模型平均时存在以下问题:第一,选择哪些...
兰州大学  博士论文  2014年 下载次数(297)| 被引次数(0)

带异常结构的线性模型的平均估计 

线性回归模型是研究变量间相互依赖关系的一种统计分析方法之一,在此模型的基础上发展出了一些带异常结构的线性回归模型,例如,可能存在门限的线性回归模型和线性关系不确定时的模型。本文主要研究这两种带异常结构的线性回归模型的平均估计问题。主要研究内容包括:第一章:阐述带异常结构的线性模型的研究背景和发展现状。第二章:提出了可能...
西北大学  硕士论文  2018年 下载次数(16)| 被引次数()

分布式电驱动车辆纵横向运动综合控制 

车辆在道路上的行驶状态可分为纵向运动与横向运动。纵横向运动综合控制技术能够通过协调纵向的驱动/制动系统与横向的转向系统,综合提高车辆行驶过程中的操纵稳定性及经济性等性能。目前对纵横向运动综合控制技术的研究主要聚焦于常规内燃机车辆和集中式电驱动车辆。针对现有分布式电驱动车辆纵横向运动综合控制研究中存在的控制体系不够完善、...
清华大学  博士论文  2013年 下载次数(1732)| 被引次数(33)

参数已知下比例函数线性模型的平均估计 

讨论参数已知下比例函数系数模型的平均估计,使用局部线性方法得到了初始估计,在此基础上用平均方法定义平均估计,进一步研究了平均估计的渐近正态性.
《佳木斯大学学报(自然科学版)》  2012年 第06期 下载次数(17)| 被引次数(2)

中国区域创新驱动影响因素研究 

自十八大 创新发展战略 提出以来,创新已经处于国家发展全局的核心位置,如今更是具备了发展第一理念的地位。 十三五 时期创新将贯彻在国家的一切工作之中,创新也将在全社会蔚然成风。而目前世界经济发展放缓,中国经济进入新常态,回顾历史,科技进步造就的新产业和新技术成为经济走出困境、实现复苏的根本。因此此时此刻深入发掘创新的发...
山东大学  硕士论文  2017年 下载次数(542)| 被引次数(3)

Meta分析中的模型选择与模型平均 

荟萃分析(Meta-analysis)是对某种特定科学问题的不同研究结果进行合并和评价的一种数量方法。通过合并已有的研究结果,此方法使得研究人员可以在考虑不同研究结果的异质性的基础上,克服单个研究样本量不足的弱点,综合考察不同的研究成果,进而得出更为可靠的分析结论。当荟萃分析中可以建立多个模型时,怎样确定一个适合的模型...
云南财经大学  硕士论文  2016年 下载次数(165)| 被引次数(2)

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