基于标记分布学习法的面部表情识别 

面部表情是人类传达情感的有效媒介,然而情感的复杂性导致表情识别问题中样例所对应的情感标记不能被确切定义。由于标记分布学习法适用于解决标记语义信息模糊的机器学习问题,并且标记分布学习法在处理表情识别问题时能提供多标记学习法所不能提供的情感分布信息,即各个情感标记对于样例的描述强度。所以,本文利用标记分布学习方法解决表情识...
东南大学  硕士论文  2018年 下载次数(62)| 被引次数()

面向辨识与回归的模块化神经网络方法研究 

模块化神经网络是近些年来提出的一种新型连接主义结构模型,它由多个网络组成,试图通过各个网络之间的竞争或协作来提高系统的整体性能。大量的研究表明,模块化神经网络在泛化能力和可靠性上比单一神经网络都有所提高,为我们提供了一条问题求解的新途径。而且最近所提出的一些理论分析与实验也都证实了常见的模块化神经...
武汉理工大学  硕士论文  2003年 下载次数(137)| 被引次数(0)

基于混合智能学习法神经网络理论及其应用的研究 

人工神经网络和遗传算法作为人工智能的两大分支,在近几年来,无论从理论还是应用方面都得到了长足的发展。由于人工神经网络中的BP神经网络结构简单,可塑性强,具有良好的自适应、自学习、极强的非线性逼近、大规模并行处理和容错能力等特点,自1986年Rumelhart等人提出以来,被广泛应用于系统建模、模式...
成都理工大学  硕士论文  2004年 下载次数(261)| 被引次数(5)

神经网络集成算法研究及在基因表达数据分析中的应用 

神经网络集成技术是神经计算技术的一个研究热点,在许多领域已经有了成熟的应用。神经网络集成是一项相当成功的技术,它用有限个神经网络对同一个问题进行学习,集成在某输入示例下的输出由构成集成的各神经网络在该示例下的输出共同决定。负相关学习法是一种神经网络集成的训练方法,它鼓励集成中的不同个体网络学习训练集的不同部分,以使整个...
华中科技大学  硕士论文  2004年 下载次数(322)| 被引次数(5)

基于人工神经网络的负相关学习研究 

人工神经网络集成技术是神经计算技术的一个研究热点,在许多领域中已经有了成熟的应用。神经网络集成是用有限个神经网络对同一个问题进行学习,集成在某输入示例下的输出由构成集成的各神经网络在该示例下的输出共同决定。负相关学习法是一种神经网络集成的训练方法,它鼓励集成中的不同个体网络学习训练集的不同部分,以使整个集成能更好地学习...
《计算机仿真》  2007年 第06期 下载次数(232)| 被引次数(1)

即时学习法在过程工业中的应用研究进展 

作为机器学习法的一种,即时学习法(Just-in-time Learning, JITL)因其具有自适应特性和良好的预测能力,近年来受到国内外学者的广泛关注。本文简述了即时学习法的基本思想,对目前文献中已存在的即时学习法进行了总结,并综述了即时学习法在过程工业方面应用的最新研究进展。通过对即时学习法相关研究成果的总结,...
《计算机与应用化学》  2018年 第09期 下载次数(92)| 被引次数()

机器学习:理论、方法及应用 

人类学习是人类智能的关键,机器学习则是机器智能的关键。何为机器学习?机器学习是计算机系统有目的地自动增进其性能的过程。一个计算机系统在一段时间内,能自行改进而提高问题求解的能力,即称该系统具备学习能力。这种性能的提高可表现为:效率提高,即加快解决问题的速度;范围扩张,即经学习后可处理本来不能处理的问题;精确性提...
《科学》  1995年 第02期 下载次数(387)| 被引次数(9)

从头预测氨基酸相互作用及其在蛋白质三维结构建模中的应用研究 

蛋白质作为生命活动的物质基础,在生物体的各种细胞过程中起着十分重要的作用。研究显示,蛋白质的功能和其空间结构是紧密相联的。因此,如果解出了蛋白质的三维结构,将有助于了解它的生物功能,然后进一步指导药物设计。近些年来,尽管通过实验方法解出结构的数量在不断地增加,但是已知蛋白质序列的数量和蛋白质结构的数量之间的差距也在不停...
上海交通大学  硕士论文  2014年 下载次数(229)| 被引次数(6)

基于策略梯度学习法的模型参数修正方法及其应用 

本发明涉及基于策略梯度学习法的模型参数修正方法及其应用,该模型参数修正方法包括以下步骤:S1:选择倒立摆输入参数和机器人躯干姿态参数为修正量,建立修正量的模型参数修正方程;S2:选择机器人质心跟踪的误差以及机器人姿态相对于身体直立状态的误差作为机器人对当前环境的适应度指标,建立适应度评价函数;S3:根据适应...
同济大学  中国专利  2017年 下载次数(0)| 被引次数(0)

学习控制及其在机器人控制中的应用 

传统的控制系统设计都要依赖于系统的数学模型,虽然自适应控制和鲁棒控制部分地解决了系统模型的不确定性问题,但在实用上,由于对其不确定因素限制较多,且计算量普遍偏大,使得实际应用上存在一定困难。学习控制是针对未知模型系统的控制而提出来的。本文着重研究了学习控制的两个分支—迭代学习控制和基于神经网络的学习控制,目的在于提高系...
浙江大学  博士论文  1994年 下载次数(790)| 被引次数(2)

带惩罚项的联想记忆网络权学习法 

多年来,科学家们探索人脑工作的秘密,在此过程中,逐渐形成了一门活跃的边缘交叉学科——神经网络。联想记忆是神经网络用于语音识别、图像识别、优化控制和人工智能等领域的一个重要功能。而在联想记忆模型中,作为研究最多的Hopfield神经网络,其主要的学习算法是Hebb型学习规则。为了提高网络的联想记忆能力,人们在Hebb型学...
大连理工大学  硕士论文  2012年 下载次数(50)| 被引次数(1)

基于变分贝叶斯推断的字典学习算法 

传统的字典学习算法在对训练图像进行学习时收敛速率慢,当图像受到噪声干扰时学习效果变差.对此,提出一种基于变分推断的字典学习算法.首先设定模型中各参数的共轭稀疏先验分布;然后基于贝叶斯网络求出所有参数的联合概率密度函数;最后利用变分贝叶斯推断原理计算出各参数的最优边缘分布,训练出自适应学习字典.利用该字典进行图像去噪实验...
《控制与决策》  2020年 第02期 下载次数(158)| 被引次数(0)

神经网络在语音质量客观评价应用中的研究 

现有语音质量主观评价存在费时、费力、费钱,灵活性不够,重复性和稳定性较差,受人的主观影响较大等缺点。为了克服主观评价的缺点,有必要寻求方便、快捷的客观评价方法。传统的音质客观评价判断模型用简单的数学形式难以体现听觉系统对语音的感知性状,于是本文采用接近于主观评价处理方式的神经网络系统模型,针对大词汇量汉...
西南交通大学  博士论文  2007年 下载次数(782)| 被引次数(7)

混合式教学在中职《数控编程与加工》课程中的实践研究 

随着大数据时代的到来,伴随着传统课堂的弊端日益突出,混合式教学应运而生。从义务教育阶段到高等教育阶段,混合式教学应用于中等职业教育中实操性极强的数控课程的研究还基本是空白状态。混合式教学模式的应用,无论是对中职院校还是老师和同学,无疑是一场巨大创新尝试,所引起的重大意义也是不言而喻。本研究实施于浙江省台州市椒江区某中职...
浙江工业大学  硕士论文  2017年 下载次数(305)| 被引次数(1)

机器自学习博弈策略研究与实现 

人工智能是近年来很活跃的研究领域之一。机器学习和博弈是人工智能研究的重要分支。国内外对博弈的研究已经较为广泛,特别是IBM的国际象棋程序“深蓝”,已经达到了人类的世界冠军水平。但是这些程序或者需要经过大量训练,或者采用死记硬背的学习方法,或者是采用大规模搜索算法实现,难以避免“组合爆炸”的危机,因...
广西师范大学  硕士论文  2002年 下载次数(816)| 被引次数(11)

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