面向光学遥感图像舰船目标识别的迁移学习方法研究 

舰船是海上目标识别研究的重点对象,对于舰船的检测和识别一直是遥感图像领域的热点研究内容。随着卫星数量的增加,世界遥感数据的采集趋势向多平台、多角度和多传感器的方向发展,获得的卫星遥感图像的数量也在增加。尽管获取的目标数据持续增加,但有标记的数据很少。由于来自各个卫星的图像之间会存在一定差异,研究如何使用少量标记样本对不...
哈尔滨工业大学  硕士论文  2019年 下载次数(62)| 被引次数()

基于机器学习方法的软件缺陷预测模型研究与优化 

随着软件的规模及复杂性的日益增加,软件测试成本开销日益增大。因此对软件缺陷进行有效预测,使可能包含缺陷的软件模块得到优先测试,从而降低测试成本开销,具有重大的现实意义。在此背景下,论文根据软件缺陷预测的两大目标,即软件模块是否有缺陷的概率,以及可能包含缺陷软件模块的排序,展开了对软件模块缺陷分类预测和软件模块缺陷排序预...
哈尔滨工业大学  硕士论文  2019年 下载次数(48)| 被引次数()

基于迁移学习的工业过程故障诊断方法研究与实现 

工业设备的结构日益复杂,对设备安全性和可靠性的要求也越来越高,对设备的故障进行实时监测和分析就显得十分必要。现在许多企业依然使用纸质点检、人工分析的工作方式,对检修人员的专业知识也有很高的要求,更重要的是,这个过程很可能存在着由于人工疏忽而产生的误差,造成对设备故障的漏判、误判。因此工业故障智能诊断技术的研究具有十分重...
大连理工大学  硕士论文  2019年 下载次数(28)| 被引次数(0)

孪生网络编码器中融合句法结构信息的句子嵌入表示学习研究 

自然语言处理研究是人工智能领域的核心难题,解决该问题的关键是如何让机器正确解析自然语言的语义,并获得某种形式的语义表示。由于自然语言中的句子是承载语义信息的主要单位,因此,准确解析句子语义是实现自然语言语义理解任务的关键。鉴于分布式词嵌入表示已经在机器翻译、自动摘要等自然语言处理任务上取得了成功的应用,人们很自然地想到...
华东交通大学  硕士论文  2019年 下载次数(0)| 被引次数(0)

基于广义可加模型的半监督学习方法 

在当今的大数据时代下,半监督学习方法作为利用无标记数据进行学习的主流技术,在许多应用中发挥了重要的作用。然而,传统半监督学习方法的理论研究和实证分析大多是在随机缺失假设下进行的,即要求有标记数据和无标记数据来自于同一分布,但这在现实生活中是很难满足的。例如在商业银行发放房屋信用贷款问题中,在不同的地区,文化和风俗习惯的...
厦门大学  硕士论文  2018年 下载次数(30)| 被引次数()

基于Spark的迁移学习方法在电网数据分析中的应用研究与实现 

随着信息社会的不断发展,数据挖掘方法在各行各业的研究中逐渐发挥出不可取代的作用,电网系统也迈入到了智能时代。在电力设备的故障诊断、用电预测以及节能减排等问题的研究中,传统的分类、聚类、关联规则等数据挖掘算法都已发挥出重要的作用,并且也取得了不错的效果。但是随着实际应用的不断扩展,传统的数据挖掘方法可能会面临诸多问题,通...
北京邮电大学  硕士论文  2019年 下载次数(166)| 被引次数()

识别水下典型目标图像的学习方法研究 

水下无人航行器(Unmanned Underwater Vehicle,即UUV)可以代替传统潜器在很多复杂的水域执行监测、侦查、投放等任务,如今已经应用在诸多军用和民用领域。UUV在水下作业时,需要利用图像信息来识别目标,因此图像识别技术对于UUV自主作业来说必不可少。当前的图像识别技术大部分采用前期人工提取图像特征...
哈尔滨工程大学  硕士论文  2018年 下载次数(149)| 被引次数()

学习方法在化工过程辨识中的应用 

对复杂的化工过程进行过程仿真、优化及控制是研究化工过程的重要处理手段,良好控制的前提是对化工过程进行精准的建模。化工过程往往是强非线性、机理复杂、影响因素多,很难通过过程机理分析来建立模型,因此,基于神经网络、模糊神经网络及核学习方法等计算智能方法在非线性动态辨识领域的发展及其迅速。基于统计学习理论的核学习方法是一种新...
兰州交通大学  硕士论文  2018年 下载次数(43)| 被引次数()

云南边疆少数民族地区中学英语教学质量低效问题与对策研究 

我国少数民族地区中学英语教学质量低效,这已是一个不争的事实。对于中学英语课程,少数民族学生往往感到困难和怕学。如何提高少数民族中学初中英语教学质量,既是一项十分艰巨的任务,也是时代的迫切需要。最近几年,中国政府加大了对少数民族中学教育的投入,少数民族教育的硬件投入逐年加大,教育手段得到了极大的改善。然而,少数民族学校的...
云南师范大学  硕士论文  2017年 下载次数(82)| 被引次数()

基于神经网络的癫痫发作预测 

癫痫是大脑神经元突发性异常放电,导致短暂性大脑功能障碍的一种慢性疾病。癫痫具有反复发作的特征,发作期间神经元发出异常的脑电脉冲导致大脑和身体行为失控,癫痫发作的不可预测性给癫痫患者的生理、心理和认知功能带来伤害。若能找到更有效的方法来预测癫痫发作,便能在患者实际发作之前发出预警并及时干预,从而最小化患者风险。目前对于癫...
北京工业大学  硕士论文  2018年 下载次数(116)| 被引次数(1)

时序医疗健康数据挖掘的研究 

重症监护室(ICU)中的插管是一种常见的挽救生命的干预措施,有助于防止病人的窒息。插管是一个高风险的过程,由它引起的并发症可能对肺部、其他器官和有机系统产生明显的副作用,并且可能是造成机械通气患者危重症发病率和死亡率增加的重要因素。由于ICU中存在着复杂多样的监控数据,预判病人是否需要插管对于ICU临床工作人员是一项挑...
电子科技大学  硕士论文  2018年 下载次数(299)| 被引次数(1)

基于主动学习和半监督学习方法的医疗实体及其修饰识别研究 

随着医疗信息化进程的推进,中文电子病历数据的数量迅速增加。对中文电子病历中医疗命名实体及其修饰的识别研究,可以为医疗产业的人工智能研究奠定基础。但是中文电子病历领域缺乏传统监督学习方法所需要大规模标注数据,而开展大规模标注工作的成本又相对较高,因此本课题基于主动学习方法与半监督学习方法,研究对中文电子病历实体及修饰的识...
哈尔滨工业大学  硕士论文  2017年 下载次数(402)| 被引次数(1)

非平衡数据分类算法在二手车推荐中的应用研究 

二手车推荐可视为非平衡分类问题,因此可借助解决该问题的方法来实现二手车推荐。近年来,对非平衡分类问题的研究在机器学习领域受到了广泛的关注,并且取得了显著进展,相关成果可用于文本检测、信用评估、垃圾邮件过滤等各个领域。本文基于支持向量机和贝叶斯分类器来对非平衡数据的二手车推荐进行研究分析,围绕非平衡数据集分类的两个主要研...
南京航空航天大学  硕士论文  2016年 下载次数(114)| 被引次数()

图像相对属性学习及其应用 

在当今时代这个电子信息技术高速发展的今天,智能设备的普及以及网络的提速使我们能够随时随地的生成或者获取电子文档、视频与图像。随着互联网上的这些电子数据的增多,如何利用并且理解这些电子数据成为当今研究的重点。在这些电子数据中由于图像比文字表达内容更清晰明了,而且比视频内容更节省存储空间,因此在互联网上信息以图像的形式传播...
大连理工大学  硕士论文  2017年 下载次数(66)| 被引次数()

情境教学模式在大学英语词汇教学中的应用研究 

随着时代的发展和社会的进步,社会对外语应用型人才的需求量增大,国家也提高了外语类人才的要求。国家层面越来越重视外语教学,我国教育部提出外语教学的首要任务是提升学生的语言运用能力,而语言运用能力与词汇教学是分不开的。当今词汇教学不能再是简单的教授学生单词的词义,而是引导学生合理地在具体情境中运用单词。在这种背景下,词汇教...
西安外国语大学  硕士论文  2017年 下载次数(894)| 被引次数(10)

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