网页设计学习方法探讨 

在互联网络信息技术飞速发展的当今社会,市场对网页设计人才的需求量出现了明显的提升,在这一背景下,相关专业的学生就必须要切实做到以市场为导向,转变传统基于课堂教师教学的学习方式,明确提高自身实践应用能力及市场适应能力的学习目标,在学习过程中采用与自身实际情况相适应的学习方式。本文将学生网页设计学习方法优化的必要性进行充分...
《明日风尚》  2019年 第03期 下载次数(3)| 被引次数()

基于深度学习的网络异常检测技术研究 

网络异常检测技术通过建立正常行为基准来识别网络异常行为,可以检测出新型网络攻击行为,通用性较强,在入侵检测、僵尸网络检测等领域有着广泛应用,是业界研究热点和重点。然而,随着大数据时代来临,攻击方法日新月异,新型攻击层出不穷,网络攻击呈现出泛在化、智能化、复杂化趋势,当前网络异常检测技术难以满足日益增长的高检测率、低误报...
战略支援部队信息工程大学  博士论文  2018年 下载次数(516)| 被引次数(1)

基于强化学习理论的网络拥塞控制算法研究 

随着Internet的飞速发展,用户数量迅速增加,新的网络应用不断涌现,使得网络流量急剧增加,由此引发的网络拥塞已经成为制约网络发展和应用的瓶颈问题。信息拥塞是影响网络服务质量(QoS)的主要原因。因此,有效地解决拥塞问题对于提高网络性能具有重要意义。网络系统本身存在的时变性和不确定性等因素导致网络是一个复杂的大系统,...
东北大学  博士论文  2009年 下载次数(580)| 被引次数(6)

基于机器学习的入侵检测技术研究 

入侵检测技术作为动态安全系统(P2DRR)最核心的技术之一,在网络纵深防御体系中起着极为重要的作用,它是静态防护转化为动态防护的关键,也是强制执行安全策略的有力工具。随着网络攻击手段的日益复杂化、多样化和自动化,传统的入侵检测系统(IDS)已不能满足安全需求。为了对付目前越来越频繁出现的分布式、...
国防科学技术大学  博士论文  2005年 下载次数(3108)| 被引次数(20)

基于半监督学习的网页搜索排序研究 

近年来,搜索引擎在人们的日常生活中扮演着非常重要的角色,人们依赖搜索引擎来检索各种各样的信息。网页搜索排序是搜索引擎的一个子模块,它旨在将搜索引擎在一次检索中返回的大量相关网页进行排序,使得与查询内容相关度高的网页排在前面,用户可以在点击部分排序靠前的网页后得到满意的结果。因此,优化搜索引擎中的网页搜索排序就尤为重要,...
哈尔滨工业大学  硕士论文  2019年 下载次数(13)| 被引次数()

基于深度学习的入侵检测研究与实现 

互联网和移动互联网的普及,使得越来越多的人通过网络进行信息共享。网络信息的共享给人们生活带来方便的同时,也使得用户信息安全面临着巨大威胁。入侵检测技术是网络信息安全防御系统的重要组成部分,与防火墙等被动检测系统不同的是它能够主动的对网络中潜在的入侵行为信息进行检测,为用户提供更全面的信息保护。传统的入侵检测方法通过对特...
北京邮电大学  硕士论文  2019年 下载次数(435)| 被引次数()

基于迁移学习的P2P流量识别研究 

随着基于P2P技术的互联网应用的大规模发展和用户数量的激增,由于P2P技术对网络资源的消耗,数据传输网络在建设和维护上面临着越来越大的压力。如何管理好P2P应用,使之能够在现有网络资源下健康发展是国内外专家学者关注的热点问题。 P2P流量识别是管理好P2P应用的基础,其研究一直没有中断过,目前主要的算法有基于端口...
北京邮电大学  硕士论文  2014年 下载次数(148)| 被引次数(0)

基于多流形学习的多源异构安全数据处理分析 

多源安全数据的分析是网络安全领域分析预测的基础,多源数据的融合分析技术是对安全数据进行处理的重要方法。日志数据可以记录系统的状态变化,日志文件可以表示出系统状态改变的情况。对网络安全状态的分析可以结合日志数据和其他安全数据,达到综合分析的目的。流形学习算法是近十年应用较广泛的一种数据降维与特征提取方法,该方法融合了计算...
哈尔滨工程大学  硕士论文  2018年 下载次数(55)| 被引次数()

AdaBoost和主动学习方法在邮件分类中的应用研究 

随着“互联网+”政策的大力推广,当今互联网对于社会、国家的作用变得日益重要。而对于基于互联网的信息沟通方式也颠覆了电报、传真、电话等传统沟通方式,短信、邮件早已普及,当下各种通讯软件、社交平台更是成为了人们彼此间沟通的主要方式,有着重要的作用和意义,并且逐渐成为一种流行元素。然而电子邮件依然是工作场所最常用的工具,有着...
哈尔滨理工大学  硕士论文  2016年 下载次数(121)| 被引次数(0)

基于深度学习的入侵检测研究 

随着Internet技术的不断发展和网络应用的快速普及,人们的日常生活工作和互联网之间的关系越来越紧密。然而,互联网在带给人们便利的同时也产生了一些安全问题,如各种病毒、漏洞和攻击等,会造成经济损失,影响社会持续稳步发展。入侵检测通过收集和分析网络信息数据,来识别计算机网络系统中的入侵行为,是一种有效的网络安全防御技术...
西安电子科技大学  硕士论文  2018年 下载次数(220)| 被引次数(3)

一种基于动态学习框架的全自动网页结构化数据抽取方法 

在当前的万维网的网页中包含着数量惊人的网页。其中有一类网页,其目的是向用户呈现一个实体,其中包括该实体的属性和属性值,这些属性和属性值就是结构化数据。显然,一个网页中所包含的结构化数据正是这个网页的最核心的内容。但是网页是面向用户的,为了便于人们的理解和吸引用户的注意,在不同的网站中这些结构化数据会以不同的显示形式呈现...
北京理工大学  硕士论文  2011年 下载次数(102)| 被引次数(0)

基于支持向量机主动学习的网页分类方法 

随着互联网技术的迅速发展以及信息量爆炸式的增长,如何对这些海量数据进行自动分类已成为当今网页分类领域研究热点。在众多网页自动分类算法中,支持向量机(SVM)以其出色的学习能力和较高的分类精度,已被各个互联网公司的科研部门所采纳。 本文中介绍了支持向量机的研究现状、理论基础和训练过程。分析了主动学习思想在支持向量机...
中国石油大学(华东)  硕士论文  2013年 下载次数(59)| 被引次数(0)

基于机器学习方法的网络流量分类研究 

随着互联网络的日益发展和普及,网络流量数据正以惊人的速度增长,它在给人们带来方便的同时,也面临着如何有效地对这些海量数据进行分析,以提高互联网络服务质量以及促进互联网更快、更好的发展。这篇论文主要研究基于机器学习方法的网络流量分类以及相关技术。包括网络流量数据采集、特征产生、样本标识、特征选择,以及应用机器学习方法对网...
湖南工业大学  硕士论文  2009年 下载次数(555)| 被引次数(8)

集成学习方法及其在入侵检测中的应用研究 

集成学习通过训练多个学习器把它们的结果进行集成能够显著地提高学习系统的泛化能力,被认为是一种有效的工程化智能计算方法。本文对集成学习方法作了一些较深入的研究,取得了如下一些成果: 1.提出了一种快速选择性集成方法FASEN,该方法在独立训练出一批神经网络后,利用个体差异度和...
南京师范大学  硕士论文  2007年 下载次数(240)| 被引次数(4)

基于云计算技术的实时网络流量识别算法研究 

随着互联网技术的飞速发展以及移动网络的普及,多种多样的实时网络应用(比如流媒体、P2P等)不断涌现。因此如何解决实时网络流量识别问题已成为网络安全和网络监测的关键。本文以网络应用层的数据(如网页浏览、文件传输、电子邮件等)为研究对象,通过分析流量行为特征,优化属性选择算法,对网络数据进行降维处理,其中云计算技术中Map...
安徽理工大学  硕士论文  2017年 下载次数(200)| 被引次数(1)

共找到相关记录657条12345678910下一页