一种针对隐式反馈推荐系统的表征学习方法 

基于邻域的top-N推荐算法利用隐式反馈数据建立排序模型,其算法性能严重依赖于相似度函数的表现。传统相似性度量函数在隐式反馈数据上会遇到数据过于稀疏和维数过高两个问题,稀疏数据不利于推荐模型选取光滑的邻域,过高的数据维数会导致维数灾难问题,导致推荐算法表现较差。为此提出一种基于表征学习方法的推荐算法,改进算法实现了基于...
《计算机应用研究》  2019-07-24 11:10 下载次数(106)| 被引次数(0)

基于积极学习策略的翻转课堂有效性探究——以国际留学生中国文化与跨文化沟通课程为例 

翻转课堂是外语教学与信息技术深度融合的新型探究式教学模式。在这种新型教学模式中,积极学习方法的运用卓有成效。通过将传统课堂的知识讲授部分翻转到课前,由学生自行在线观看教学微视频,教师可以利用课堂时间引导学生参与形式多样的交流互动,开展深度、高效学习,以加深学生对所学知识的理解并拓展其高层次思维能力及创造力。本文以某高校...
《外语电化教学》  2018年 第04期 下载次数(788)| 被引次数(1)

基于数据分析的高职学生个性化学习方法设计 

近年来高等职业教育事业发展迅猛,为了提升高职学生的学习效率和学习成果,急需探索个性化的教学方法。本文研究讨论基于数据分析的高职学生个性化学习方法,首先分析高职学生教育发展现状,然后具体阐述基于数据分析的高职学生个性化学习方法设计思路,以及模块设计方案的实施措施。希望能为关注高等职业教育事业的工作者提供参考意见。
《中国新通信》  2018年 第16期 下载次数(72)| 被引次数()

新媒体背景下的英语学习方法的探究 

随着我国 一带一路 倡议的实施,国家对外语人才的需求量逐渐增加,学习方法的适当与否无疑是影响学生学习效果的决定性因素,拥有良好的学习方法则可事半功倍,然而在快节奏的生活中仍有很多急功近利的做法,欲速则不达。以往大多人学习需要借助参考书、同学、老师等的帮助,而今快速发展的社会进步,新媒体技术得以广泛发展,手机移动软件的应...
《大众投资指南》  2019年 第02期 下载次数(3)| 被引次数()

湖南省高职新媒体数字化学习方法研究 

本文以湖南高职学生为研究对象,他们作为数字化学习程度较高的一个群体,在基于调查的实证研究基础上,提出了促进深度学习的教学设计。本文所做的主要工作如下:一、分析湖南省新媒体数字化资源学习方法的研究现状,总结目前深度学习的研究趋势与空白点,提出新媒体数字化资源学习方法研究的意义;二、通过调查湖南省高职生数字化学习方法的现状...
《数码世界》  2018年 第06期 下载次数(1)| 被引次数()

网络教学平台下的管理系统工程学习方法探究 

随着网络的普及,现代意义上的学习已经不仅仅局限于课本的讲授,而越来越多地依赖于互联网的运用,而另一方面,学习方法又决定了学习的效率。本文以管理系统工程的学习为例,引入浅层学习方式和深层学习方式的概念,探索如何在网络教学平台的基础上建立高效的深层学习方法。实践表明,通过上述方法,可以使学生对学习产生兴趣,积极主动地进行学...
《科教导刊(中旬刊)》  2013年 第11期 下载次数(48)| 被引次数(0)

浅论网络课程设计与学习策略导引 

本文阐述了学习策略在网络化学习中的重要性,提出了学习策略导引的网络课程设计思想,并简单分析了基于此思想构建的设计模型。
《中国远程教育》  2002年 第06期 下载次数(332)| 被引次数(29)

基于迁移学习的行人重识别技术研究 

行人重识别这一课题指的是在时间、空间非重叠的监控数据中,检索某一段监控数据中出现的某一个目标人物是否也在其他的监控数据中出现。最近的几年,行人重识别问题引起了深度学习领域的广大科研人员的兴趣,纷纷在这一领域投入大量精力进行研究,并提出了许多优秀的算法。视频监控中的拍摄图像常常具有分辨率低、光照变化较为剧烈、摄像设备视角...
上海交通大学  硕士论文  2018年 下载次数(13)| 被引次数()

基于零样本学习的舌苔体质识别 

在中医史上,体质被形容为在人生命过程中的先天和后天天赋上形成的形态,是生理功能和心理状态的综合表现,人体体质甚至会决定某些疾病的趋势,因此体质分类的研究对临床医学治疗具有十分重要的意义。舌诊作为中医中重要又独特的内容,是在中医临床诊断中最广泛使用的诊断方式之一,这样的诊断方式为临床医学提供了简洁、直接、方便的病情判断解...
华南理工大学  硕士论文  2019年 下载次数(21)| 被引次数()

基于非监督深度神经网络的阿尔兹海默症辅助诊断方法 

深度学习在医疗辅助诊断上发挥着越来越重要的作用。然而现有的深度学习方法在辅助诊断的过程中,常常会遇到数据标签不足的问题,进而影响了最后的分类效果。阿尔兹海默症是一种普发于老年人群中的疾病,为家庭和社会的发展带来很大的负担。医学上证实,阿尔兹海默症的早期诊断和干预,对病症治疗具有较为重要的意义。然而,由于数据采集的成本和...
重庆邮电大学  硕士论文  2018年 下载次数(11)| 被引次数()

基于素描标注和生成对抗模型的迁移学习方法研究 

西安电子科技大学  硕士论文  2019年 下载次数(1)| 被引次数()

面向光学遥感图像舰船目标识别的迁移学习方法研究 

舰船是海上目标识别研究的重点对象,对于舰船的检测和识别一直是遥感图像领域的热点研究内容。随着卫星数量的增加,世界遥感数据的采集趋势向多平台、多角度和多传感器的方向发展,获得的卫星遥感图像的数量也在增加。尽管获取的目标数据持续增加,但有标记的数据很少。由于来自各个卫星的图像之间会存在一定差异,研究如何使用少量标记样本对不...
哈尔滨工业大学  硕士论文  2019年 下载次数(31)| 被引次数(0)

基于迁移学习的软件缺陷预测模型研究 

软件缺陷预测技术可以用于预测软件缺陷是否存在以及其可能存在的数目,以决定软件是否可以交付,对于软件性能的提升、质量的保证和测试成本的控制有着重要的意义。已有的软件缺陷预测模型大多利用机器学习算法进行训练和构建,传统机器学习的应用则存在缺少原始数据、数据之间不满足独立同分布等固有限制,这些限制条件制约了该项技术的发展。迁...
哈尔滨工业大学  硕士论文  2019年 下载次数(17)| 被引次数(0)

识别水下典型目标图像的学习方法研究 

水下无人航行器(Unmanned Underwater Vehicle,即UUV)可以代替传统潜器在很多复杂的水域执行监测、侦查、投放等任务,如今已经应用在诸多军用和民用领域。UUV在水下作业时,需要利用图像信息来识别目标,因此图像识别技术对于UUV自主作业来说必不可少。当前的图像识别技术大部分采用前期人工提取图像特征...
哈尔滨工程大学  硕士论文  2018年 下载次数(134)| 被引次数()

基于迁移学习的中文短文本情绪分析 

情绪分析的目标是将文本按照文本包含的情绪,如:生气、开心、惊讶等对文本进行自动地分类,它是按照文本情感倾向将文本划分为正负类的情感分析任务的延伸,在商品或电影评论分析、舆情分析等多个领域有广泛应用。目前,情绪分析仍然是一个研究难点,特别是短文本的情绪分析。有监督的机器学习方法是解决情感分析最常用的方法,其缺点是需要大量...
华东师范大学  硕士论文  2018年 下载次数(311)| 被引次数(1)

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