自然语言处理中序列标注问题的联合学习方法研究 

序列标注问题是自然语言处理领域的基本问题之一,可以分为两类:单序列标注问题,即预测一个输出标签序列的序列标注问题;多序列标注问题,即预测多个输出标签序列的序列标注问题。对于多序列标注问题,一般采用级联学习方法来处理,这种方法将多序列标注问题当作多个单序列标注问题来逐一进行处理,往往存在错误传递、信息无法共享等缺点。而联...
哈尔滨工业大学  博士论文  2014年 下载次数(1164)| 被引次数(5)

基于半监督集成学习的情感分类方法研究 

随着WWW的迅速发展,网络上出现了越来越多包含着巨大利用价值的评价文本,如何自动处理这些主观文本显得愈发重要。情感分析正是在这样的背景下产生并取得迅猛发展的一个研究方向。其中,文本情感分类是情感分析研究中最广泛的一个基本任务。情感分类中,现有的研究主要致力于提升监督学习的效果。然而,监督学习往往需要大量的标注样本,而人...
苏州大学  硕士论文  2015年 下载次数(330)| 被引次数(7)

基于广义半监督学习方法的软件质量预测研究 

软件质量预测是对软件质量进行早期预测和控制的方法,其主要使用机器学习或者统计学方法来构建软件质量模型,并以此对软件中潜在的错误进行预测和预警。在软件开发和测试过程中正确预测和识别具有错误倾向的软件模块,可以帮助软件开发机构合理配置资源、降低研发成本、缩短产品开发周期,因此,有效的软件质量预测系统对于提高软件...
上海交通大学  博士论文  2010年 下载次数(699)| 被引次数(9)

一种社交网络事件分析的方法和装置 

本申请公开了一种社交网络事件分析的方法和装置,其中,所述方法包括:抓取社交网络事件以及与所述社交网络事件相关的文本信息;将所述社交网络事件与历史事件知识库中的数据进行匹配,判断是否为新事件;在所述社交网络事件为新事件时,将所述文本信息中的词汇与情感观点分类模型数据库中的数据进行匹配,获取描述所述...
华为技术有限公司  中国专利  2015年 下载次数(0)| 被引次数(0)

基于认知机器学习的人脸表情识别研究 

随着人工智能技术的迅猛发展,机器已具有通过人脸图像,“理解”人类情感的能力。实现这种能力的方法就是基于机器学习的人脸表情识别,目前的主要应用有人机交互、安全安防、医疗健康等。人脸表情识别有7种基本类别,由愤怒(anger)、高兴(happiness)、悲伤(sadness)、惊讶(surprise)、厌恶(disgus...
华南理工大学  博士论文  2019年 下载次数(231)| 被引次数()

SVM与基于转换的错误驱动学习方法相结合的生物实体识别 

本文将基于统计的机器学习方法和基于规则的方法有效的结合起来并应用于生物实体识别领域,运用SVM这一统计学习理论的典型代表作为机器学习方法的具体实现,并运用基于转换的错误驱动学习方法对SVM测试得到的结果修正,提高了生物实体识别的准确率和召回率。 本文方法首先通过抽取较为丰富的特征集合如单词特征、上下文...
国防科学技术大学  硕士论文  2008年 下载次数(143)| 被引次数(3)

基于机器学习的编译器自动调优技术研究 

过去几十年编译器的优化主要使用的是人工调优的方法。随着计算机体系结构的不断发展,编译器的优化变得更加复杂。编译器人工调优的方法将会耗费编译器开发者大量的时间,而且调优的结果难以适应计算机体系结构的不断变化。本文以Open64编译器为平台,研究基于机器学习的编译器自动调优技术。 本文改进了现有的ICI和...
中国科学院研究生院(计算技术研究所)  硕士论文  2008年 下载次数(314)| 被引次数(0)

增强现实技术环境下初中生学习方法学习效能感与技术接受度、学业成就关系研究 

伴随信息技术的发展,传统教学模式、学习方式也随之改变。学习者的学习媒介不再限制于纸质教材与黑板,新型媒体的出现给教育信息化的发展带来了新的契机。我国教育部最新印发《2018年教育信息化和网络安全工作要点》提出促进信息技术与教育教学融合发展仍是今年教育信息化工作的重点,着力提高教育信息化应用水平是教育信息化2.0五大发展...
西南大学  硕士论文  2018年 下载次数(135)| 被引次数(3)

资源受限场景下的软件缺陷建模与预测 

随着软件的应用领域日益广泛,复杂度的日益提高,软件质量保证变得愈发重要。另一方面,随着互联网的兴起,为了尽早发布产品,快速软件开发模式得到了广泛的重视。因此,在有限的时间内快速检测出潜在缺陷就尤为重要。软件缺陷预测能够帮助测试人员更有针对性地进行测试,进而加快测试的进度,然而传统的缺陷预测方法容易造成开发、测试与建模的...
南京大学  硕士论文  2015年 下载次数(38)| 被引次数(0)

面向软件自适应演化中的强化学习方法的研究 

在金融管理、空中交通管制、通信网络管理等领域存在很多复杂问题,单个Agent解决不了,因为资源或者能力有限,而多Agent系统提供了解决这些问题的可能。但随着科学技术的发展,软件结构向大型复杂转变并呈现出分布式特征,软件的运行环境也从静态封闭走向动态开放,这些新的变化对软件提出了更高的要求,要求软件必须具备自适应的能力...
西安电子科技大学  硕士论文  2014年 下载次数(122)| 被引次数(1)

生物医学文本中指代消解的研究 

目前,生物医学文献正呈指数级别增长,其中存储着丰富的知识,对生物医学的科研、教学和实践,疾病的诊断、预防和治疗,新药的研制都起着至关重要的作用。因此,从这些海量的文献中高效地获取真正有价值的信息,成为人们日益关注的问题。而指代消解任务正是实现获取有价值信息的基础,很大程度上,影响了信息抽取的性能。本文针对生物医学文本中...
大连理工大学  硕士论文  2014年 下载次数(71)| 被引次数(0)

稀疏编码中词典的监督和非监督学习方法及应用 

稀疏编码方法在不同的研究和应用领域都得到了广泛的应用,比如信号处理,机器学习,计算机视觉,数字多媒体以及机器人技术。而稀疏编码中的词典学习以及编码方法是该研究方法中的重点内容。 本文对监督的词典学习方法和非监督的词典学习方法进行了研究和实验。首先,对于非监督学习方法而言,这是一个以数据为驱动的词典学习模型。也就是...
华东师范大学  硕士论文  2014年 下载次数(209)| 被引次数(0)

基于核密度的半监督学习算法在视频语义标注中的应用 

自上世纪九十年代以来,多媒体信息迅速膨胀,基于内容的视频检索成为了研究的热门课题。其中,如何利用机器学习理论使计算机能自动获取视频中的语义信息,以便有效地进行视频语义检索,是当今多媒体研究领域中一个亟待解决的问题。因此,如何进行有效的视频语义标注是本文研究的目的。 目前已有的视频语义标注方法多是基于统...
北京交通大学  硕士论文  2008年 下载次数(428)| 被引次数(12)

基于归纳学习的结构损伤识别方法研究 

土木工程结构在复杂的服役环境中常会遭受各种损伤,这些损伤的积累容易引发结构灾难性事故的发生,因此研究结构损伤识别问题对结构的安全性具有重要的实际意义。 近年来,将机器学习方法引入结构损伤识别领域已引起国内外研究人员的极大关注,其中神经网络方法已被越来越多的学者应用,并取得不错的成绩。归纳学习是...
武汉理工大学  硕士论文  2006年 下载次数(136)| 被引次数(3)

多核学习方法在分类问题中的应用研究 

学习方法在模式识别领域中被广泛应用。现有的单核学习方法在推广能力、迭代时间和鲁棒性等方面不够理想,多核SVM(Support vector machine,支持向量机)作为单核SVM的延伸与发展,具有更好的推广能力和更好的鲁棒性。 在分析了多核SVM理论的基础上,研究了多核SVM的SILP(Semi-Infin...
兰州交通大学  硕士论文  2014年 下载次数(404)| 被引次数(7)

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