广义图嵌入流形学习SAR目标识别方法研究 

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)能够全天时、全天候地获取地球表面高分辨率图像,在农业调查、地质勘探、灾害评估和军事侦察等领域具有重要应用。SAR自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)技术可以自动、准确、高效地将SAR图像中的目标进行分类、...
电子科技大学  博士论文  2018年 下载次数(83)| 被引次数()

视频监控中的行人检测与再识别研究 

视频监控系统中,行人是重点关注的对象。随着视频监控系统的规模日益庞大,操作人员对视频中的行人进行长时间的监控越来越困难,因此,视频监控系统具备对行人进行智能检测与再识别的能力是必不可少的。然而,由于受到姿态各异、光照不均、物体遮挡以及分辨率过低等因素的影响使得行人检测成为非常困难的问题。在视频监控系统中往往存在多个摄像...
武汉大学  博士论文  2016年 下载次数(248)| 被引次数()

跨脑信息挖掘及其在脑—机接口中的应用 

在相同的外部刺激下,不同受试大脑之间的脑电响应存在着一定的联系,同时表现出一定的相似性与差异性。脑电数据在受试维度上丰富的信息还没有被充分的挖掘与利用。本论文旨在挖掘脑电受试维度上的信息,并将其应用于脑-机接口中。瞬态诱发电位和稳态诱发电位是两大类具有不同特点的脑电诱发响应信号。本文针对它们在受试维度所表现出的不同特点...
清华大学  博士论文  2015年 下载次数(429)| 被引次数(1)

一种基于数据特征分析的迁移学习方法研究 

随着因特网的迅猛发展,当今社会已经进入网络化和信息化时代,而想要准确并且高效的获取所需的数据,第一步就是对数据进行分类。迁移学习可以利用少量的有标签训练样本或者源领域数据,建立一个可靠的模型对目标领域数据进行预测(源领域数据和目标领域数据可以不具有相同的数据分布)。这放宽了传统的分类学习中对样本间分布的限制。另一方面,...
哈尔滨工程大学  硕士论文  2018年 下载次数(50)| 被引次数()

资源稀少情况下的语音识别的主动学习方法研究 

随着大语种语音识别技术的发展成熟,资源稀少情况下(Low-resource Conditions)的语音识别逐渐成为重要的研究热点。本文针对资源稀少情况下语音识别(小语种识别)建模及优化问题,采用基于主动学习的方法对该领域的一些技术问题展开研究,集中体现在以下两个方面:首先针对声学模型训练数据缺乏导致模型参数估计不准的...
中国科学技术大学  硕士论文  2017年 下载次数(272)| 被引次数()

基于稀疏学习的激光雷达目标跟踪 

作为一种自主车环境感知的主动传感器,激光雷达从上世纪90年代起得到了迅速的发展。激光雷达依靠自身发射的激光束直接获取环境的三维深度信息,具有不受光照影响、受外界干扰小和稳定可靠等优点,因此在移动机器人领域中得到了广泛应用。在复杂的动态环境下,如何实现稳定可靠的运动目标跟踪一直以来是自主车动态环境感知的重要研究目标之一。...
浙江大学  硕士论文  2016年 下载次数(293)| 被引次数(0)

基于稀疏表示的图像超分辨率研究 

图像超分辨率是从单幅或序列低分辨率图像重建得到高分辨率图像的技术,被广泛应用于图像压缩、高清数字电视、遥感监测、医学诊断等多个领域中。近年来,信号稀疏表示的新方法被运用到图像超分辨率中,取得较传统方法更好的效果。本文研究稀疏表示在图像超分辨率中的应用,重点研究了基于学习字典稀疏表示的图像超分辨率方法。该类方法的字典是通...
电子科技大学  硕士论文  2012年 下载次数(363)| 被引次数(6)

雷达高分辨距离像特征提取与识别方法研究 

雷达高分辨距离像(HRRP)是目标散射点子回波沿雷达视线(LOS)方向的投影向量和。HRRP易于获取、存储和处理,同时提供了目标尺寸、散射点分布等重要的结构特征,如今已成为雷达自动目标识别(RATR)领域的研究重点之一。本论文依托国防预研项目以及国家自然科学基金等项目,从特征提取和目标识别的角度研究了雷达HRRP自动目...
西安电子科技大学  博士论文  2015年 下载次数(573)| 被引次数(13)

面向连续语音识别的半监督学习方法的研究 

语音识别技术日趋成熟,但仍存在一系列难题亟待解决。其中较为突出的是:对数据的标注成本高、耗时长,想获得大量的标注数据十分困难,而另一方面,却很容易获得大量的未标注数据。这种情况下,半监督学习是一种有效的学习方法,能够充分利用所有这些数据来得到较好的训练结果。 本文主要研究连续语音识别中的半监督学习...
哈尔滨工业大学  硕士论文  2008年 下载次数(120)| 被引次数(2)

基于语音反演机器学习方法的声道模型研究 

由于协同发音的影响,自动语音识别系统的性能会受到影响。已有的研究表明结合发音信息可以提高语音识别系统的性能,但是发音信息在话音环境中并不容易得到,因此语音反演被提了出来。语音反演是一种从语音信号中预测发音轨迹或者声道配置的方法。如果能够准确地预测发音信息,这些发音信息还能有助于语音合成、语言获取以及语音可视化等。...
南京邮电大学  硕士论文  2013年 下载次数(121)| 被引次数(1)

视频语义标注方法和理论的研究 

随着多媒体和网络技术的发展,面向海量视频数据的检索已成为一种迫切的需要。作为视频检索的必要基础,视频索引问题的解决将为基于视频数据库和互联网的搜索应用提供基本的技术支持。而基于视频内容分析的自动视频标注是建立高性能视频索引的十分有效的方法。本论文针对非特定领域的视频数据集的标注任务,在一个统一的视频标注框架下,着重探讨...
中国科学技术大学  博士论文  2006年 下载次数(1069)| 被引次数(10)

基于运动想象的迁移学习分类算法研究 

脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种基于计算机的系统,可以将脑电信号转换为对外部设备的控制信号。BCI技术的独特之处在于它不依赖大脑周围神经与肌肉的正常输出通道。BCI技术的主要应用领域是医疗康复,如肌萎缩侧索硬化症,脑干中风或脊髓损伤。BCI技术可以让患有严重运动障碍的人与计算...
华南理工大学  硕士论文  2019年 下载次数(19)| 被引次数()

基于稳健贝叶斯SVM的SAR图像目标识别 

作为一种高分辨率成像雷达,合成孔径雷达能够在不受光照和气候的影响下对地面目标进行不间断、精准地侦测,并且能够有效的识别伪装和穿透遮挡物,这些特点使得SAR在军事领域具备了广泛地应用前景。随着高分辨率SAR图像的大量获取,对SAR图像进行诸如检测、鉴别和识别等处理也得到了进一步的发展。在实际情况中,由于地面目标配置不同或...
西安电子科技大学  硕士论文  2017年 下载次数(105)| 被引次数(1)

基于深度学习的脑电信号分析与模式识别研究 

脑电信号常被用于脑机接口研究、人类情感识别、疲劳驾驶、癫痫、睡眠质量监控等。然而解决这些问题的关键是对脑电信号进行快速有效的特征提取和分类,从而提高脑电信号在这些问题上的识别准确率。为了提高脑电信号识别准确率,本文在脑电信号识别方面所作的工作和创新研究如下:第一,在脑电信号特征提取算法方面,基于脑电信号的直方图和幅度共...
北京邮电大学  硕士论文  2019年 下载次数(478)| 被引次数()

基于散射矩阵和稀疏深度学习的极化SAR图像分类 

极化合成孔径雷达(Polarmetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)是一种能够获取地面对空间、波谱和入射(或观测)方向变化信息的有力工具。人们在不断提高图像空间分辨率的同时,通过采用了多通道极化的方式来获取大量的特征信息,从而为提高图像分类的能力提供了更多信息支撑。极化合成孔径雷达...
西安电子科技大学  硕士论文  2017年 下载次数(134)| 被引次数()

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