基于膜电压驱动的Spiking神经网络学习算法研究 

被誉为“第三代神经网络”的脉冲神经网络通过使用脉冲序列模拟生物神经元的信息传递过程,脉冲神经元在脉冲发放的基础上结合了时空信息,具有更强的仿生性。传统的人工神经元采用频率编码的方式,而新一代的脉冲神经元将外界刺激以时间作为特征来进行编码,携带更多信息量,这为分析生物大脑中的信息处理过程提供了强大的工具。但其目前处于初步...
电子科技大学  硕士论文  2018年 下载次数(118)| 被引次数(1)

脉冲神经网络的多脉冲定时误差反向传播算法研究 

最近几年来,随着多层前馈脉冲神经网络监督学习研究的快速发展,越来越多的研究成果表明基于脉冲精确定时编码的脉冲神经网络是神经系统处理信息的基础。很多研究者借鉴传统人工神经网络的误差反向传播算法,给出了脉冲神经网络基于梯度下降的学习规则。而且本文旨在解决多层前馈脉冲神经网络监督学习中的两个基本问题:(1)如何定义多脉冲误差...
西北师范大学  硕士论文  2013年 下载次数(287)| 被引次数(11)

编队接近非合作目标PSO多脉冲制导方法 

为解决地球静止轨道(GEO)非合作目标远距离自主接近中的双视线导航约束以及制导精度问题,提出了一种双星编队接近的粒子群优化(PSO)多脉冲制导方法,该方法将C-W双脉冲制导律转化为带中途修正的多脉冲制导律,然后将时间固定的多脉冲燃料消耗最优问题转化为带双视线夹角约束和制导精度约束的多目标优化问题,接着将带约束的多目标优...
《哈尔滨工业大学学报》  2015年 第10期 下载次数(89)| 被引次数(4)

大气压DBD氩等离子体射流放电伏安特性研究 

大气压低温均匀等离子体由于具有广阔的工业应用前景,因此在实验技术和数值模拟方面,许多学者针对大气压均匀等离子体放电开展了大量的研究工作。大气压射流放电是近年来发展起来的产生大气压低温等离子体的一种有效放电技术。本文利用介质阻挡放电(DBD)制式,在流动的氩气中实现了大气压低温等离子体射流。氩气中的射流放电电...
大连理工大学  硕士论文  2010年 下载次数(578)| 被引次数(4)

水下小目标主动探测关键技术研究 

随着人类对世界的探索从陆地转向海洋,以及海洋在军事对抗、国防建设和国民经济建设等方面的重要地位,世界各国和地区纷纷将目光聚焦于水下,竞相开展水下探测技术的研究,针对蛙人、水下机器人、UUV(Unmanned Underwater Vehicle,无人潜器)等小目标探测的声呐技术是其中的重中之重。蛙人等水下小目标具有回波...
西北工业大学  博士论文  2017年 下载次数(266)| 被引次数()

多脉冲发放的Spiking神经网络 

针对允许神经元发放多个脉冲的Spiking神经网络(SNN)的学习,提出采用更接近生物神经元的SRM模型,更全面地考虑了神经元在发放脉冲后的状态变化,并采用BP学习算法调整神经元的不应期.通过对XOR问题、IRIS数据集以及泊松脉冲序列的测试,表明这种多脉冲发放的SNN比单脉冲发放的SNN能够更有效地传递信息,提高学习...
《应用科学学报》  2008年 第06期 下载次数(359)| 被引次数(13)

多脉冲姿控发动机系统地面测控实验系统的设计 

利用PC丰富的软件和USB接口,以FPGA为核心,控制USB芯片的通信,实现了多脉冲姿控发动机系统状态的自动检测和多脉冲姿控发动机的点火。该系统可以代替弹上计算机做演示实验,便于调试和维修多脉冲姿控发动机系统。
《工业控制计算机》  2007年 第10期 下载次数(90)| 被引次数(1)

基于脉冲神经网络的学习算法研究及其应用 

脉冲神经网络(Spiking Neural Networks,SNN)的出现缩小了神经科学和机器学习两者之间的差距。相较于传统的神经网络,脉冲神经网络使用了更加接近生物特性的神经元结构,另外还在信息的编码方式上引入了时间的概念,从而可以编码更多的信息。虽然脉冲神经网络在图像、视觉、语音等实际应用方面取得了一些显著成果,...
电子科技大学  硕士论文  2019年 下载次数(78)| 被引次数()

一种考虑误差的多脉冲环月卫星编队初始化方法 

本发明公开的一种考虑误差的多脉冲环月卫星编队初始化方法,属于航空航天技术领域。本发明实现方法为:在月球惯性系下建立卫星动力学方程;通过求解优化最优两脉冲轨道,并执行第一次交会机动,然后根据测控时长更新卫星状态,进行下一次最优两脉冲优化,直至最后一次交会脉冲的结果小于预设约...
北京理工大学  中国专利  2017年 下载次数(0)| 被引次数(0)

递归脉冲神经网络的监督学习及图像识别研究 

近几年来,随着脉冲神经网络及其学习算法研究的快速发展,越来越多的研究结果显示脉冲神经元通过接受、发放脉冲来传输信息和实现功能的工作原理更加接近于真实的生物神经元,基于精确定时的脉冲神经网络成为了神经系统信息处理的有效工具。基于精确定时的脉冲序列编码信息的特点,脉冲神经网络的监督学习目的是通过突触权值的调整使神经网络能够...
西北师范大学  硕士论文  2015年 下载次数(294)| 被引次数(2)

一种多脉冲电位器控制装置 

本实用新型公开了一种多脉冲电位器控制装置,包括单片机、脉冲电位器,脉冲电位器包括引脚一、引脚二、引脚三,引脚一、引脚二为数据输出端,引脚三为数据输入端,引脚一与单片机的中断T0输入口连接,引脚二与单片机的I/O口连接,单片机设有模拟电子开关,单片机连接有八个脉冲电位器。本...
杭州威衡科技有限公司  中国专利  2015年 下载次数(0)| 被引次数(0)

基于隐式基因混合遗传算法的多脉冲交会导引 

针对航天器交会远程导引段时间非固定多脉冲轨道转移问题,研究多约束条件下且脉冲数未知的共面椭圆交会燃料最省导引律设计。因不同脉冲数将造成多脉冲优化问题求解变量和约束条件个数随之变化,为此在遗传算法中引入隐式基因使得种群中样本个体的基因具有长度可变特性,在单层迭代框架下可同时解出最优脉冲数和脉冲矢量。为进一步改善性能指标还...
《系统工程与电子技术》  2015年 第12期 下载次数(64)| 被引次数(2)

基于核方法的脉冲神经元脉冲序列在线学习研究 

人工神经网络已经成功应用在很多领域,近年来研究者们对人工神经网络的关注逐渐转向了更具生物特性的脉冲神经网络,尤其是脉冲神经网络学习算法的理论研究。从对脉冲序列的学习方式来看,脉冲序列的学习算法主要可分为离线学习和在线学习。传统的脉冲神经网络大都采用离线的学习方式,一般适用于静态数据的学习,然而对于实时性数据的处理,在线...
西北师范大学  硕士论文  2016年 下载次数(52)| 被引次数(0)

基于梯度下降的脉冲神经网络在线监督学习研究 

大脑如何以可靠、有效的方式来实现学习功能,这是神经科学的一个根本问题。目前普遍认为,大脑的学习是通过突触可塑性机制来实现的,这种机制通过突触前和突触后神经元的电位变化改变突触的效能。脉冲神经网络是一类更接近生物神经系统的计算模型,通过神经元发放精确定时的脉冲来传递神经信息,具有处理时空数据的能力。它克服了人工神经网络对...
西北师范大学  硕士论文  2018年 下载次数(48)| 被引次数()

多脉冲调制系统的状态空间分析 

本文研究多脉冲宽度调制系统的状态空间分析方法,给出了当系统结构或参数随开关状态变化时系统的稳态方程和调宽过程中系统的扰动方程,讨论了调宽的作用和系统的特点。并对多脉冲调制UPS系统主回路各状态变量的运动过程进行了机助分析。
《北京轻工业学院学报》  1985年 第01期 下载次数(23)| 被引次数(1)

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