基于多信号模型的机载设备综合诊断方法研究 

对机载设备综合诊断的信息来源和基于模型的诊断方法进行了分析,重点研究了基于多信号模型的故障诊断方法;给出了机载设备多信号模型的建模方法,研究了基于该模型的可达性和相关性分析方法,及故障-测试相关性矩阵的获取方法;在此基础上,详细设计了综合故障诊断方案和流程;并以机载气象雷达为实例,建立了该设备的多信号模型及测试-相关性...
《计算机测量与控制》  2014年 第04期 下载次数(142)| 被引次数(6)

基于多信号模型的通信对抗装备故障检测诊断研究 

从适应装备技术的发展和通信对抗装备维修保障的实际需求出发,以通信对抗装备的战备完好性为目标,研究了基于多信号模型的通信对抗装备故障检测诊断技术。结合装备具体电路案例,详细分析和建立了基于多信号模型的装备故障测试诊断过程。对有效解决通信对抗装备的故障诊断问题,提高装备故障诊断能力,降低装备的维护和保障费用等具有实际意义。
《通信对抗》  2015年 第04期 下载次数(49)| 被引次数(1)

基于多信号流模型的模型封装与解包技术 

随着科技的快速发展,设备系统的复杂程度越来越高,多信号流模型是系统测试性分析的常用模型,为解决复杂系统建模分析时对其各分系统信息保密问题,提出了一种基于多信号流模型的模型封装与解包方法。该方法首先确定了封装模块数据信息并实现封装,然后构建封装模块测试信息描述表,描述了封装模块内部故障、内部测试与外部信息的关系以及封装模...
《计算机与数字工程》  2012年 第08期 下载次数(38)| 被引次数(1)

基于TEAMS的短波综合通信系统多信号建模与分析 

针对某型舰载短波综合通信系统(HFICS)原有技术保障能力不足的问题,提出了采用基于多信号模型的测试性设计解决方案。在深入研究多信号模型理论的基础上,结合HFICS实际情况,依托TEAMS软件平台,对HFICS进行了多信号建模和测试性分析。以该装备宽带发信分系统为例,通过测试诊断需求分析建立了系统组成描述表、诊断功能分...
《电子测量技术》  2013年 第11期 下载次数(74)| 被引次数(4)

图模型与学习算法结合的贝叶斯网络自动建模 

针对纯数据驱动的贝叶斯网络结构学习算法的准确度和效率较低的问题,提出了一种融合多信号流图模型与K2学习算法的贝叶斯网络自动建模方法。该方法利用多信号流图模型能够描述信号之间传递与依赖关系的能力,结合K2学习算法在结构学习中的优势,实现了专家知识与数据驱动方法有效融合的贝叶斯网络结构自动学习算法。通过与常用网络结构学习算...
《北京航空航天大学学报》  2016年 第07期 下载次数(240)| 被引次数(5)

基于多信号模型和盲源分离的复合故障诊断方法 

利用多信号模型可简明表征系统因果关系以及盲源分离算法可提取系统本源信息的特点,提出一种新颖有效的复合故障诊断方法.首先,针对复合故障下多信号模型出现冗余测试和故障模糊组的情况,应用盲源分离算法实现测点信息的盲分离,基于盲信号重建多信号模型的因果结构;其次,理论分析了该方法对复合故障具有良好的可诊断性.轧制过程AGC系统...
《控制与决策》  2016年 第11期 下载次数(284)| 被引次数(9)

结合知识推理的分层多信号流图在多故障诊断中的应用 

针对复杂电子系统故障具有层次性、传播性、相关性以及并发性的问题,提出了一种结合知识推理方法的分层多信号流图模型的故障诊断方法,根据系统层次分别建立各层的多信号流图模型.试验结果表明:该方法能够给出各层的故障依赖矩阵以及层间关联关系,得出底层的可能故障源和确定故障源,对可能故障源进行知识推理后可以有效的检测出系统一个或多...
《西安工业大学学报》  2016年 第03期 下载次数(112)| 被引次数(0)

同信道多信号的调制识别方法 

为了解决同信道多信号的调制识别问题,提出了一种基于广义自回归(GAR)建模的调制识别方法。该方法利用观测数据的GAR模型参数估计各个待识别信号的短时平均中心频率和短时平均带宽,把一个多信号的调制识别问题转化为多个单信号的调制识别,并利用信号的短时平均中心频率和短时平均带宽的统计量作为特征输入到分类器,完成各个信号的调制...
《清华大学学报(自然科学版)网络.预览》  2009年 第10期 下载次数(586)| 被引次数(13)

多信号诊断模型在海军装备中的应用研究 

在分析故障诊断方法基础上,提出了多信号模型故障诊断方法。详细研究了多信号模型的建模方法与建模步骤,分析了海军装备故障诊断流程和诊断算法。
《舰船电子工程》  2013年 第08期 下载次数(50)| 被引次数(3)

智能天线波达方向估计中多信号分类算法研究 

对智能天线及波达方向(DOA)估计的应用进行了简要阐述,接着就智能天线中相干信号采用多信号分类算法及其修正、改进方法进行DOA估计研究分析;通过详细论证及相应的模拟仿真实验验证,表明所推介的两种基于经典多信号分类算法的修正和改进算法在DOA估计的相关方面有一定的优越性,从而可以为DOA估计的应用提供参考。
《计算机测量与控制》  2013年 第08期 下载次数(73)| 被引次数(2)

分层递阶多信号建模算法 

多信号模型是一种可应用于大型复杂系统的建模方法。针对大型复杂系统由于依赖关系难以获得而导致建模困难的特点,提出了一种分层递阶建立多信号模型的算法:在已知复杂系统底层各个模块的多信号模型基础上,首先分别计算各底层模块的可达性矩阵,然后将可达性逐层向上合并,最后再根据各层的可达性进行D矩阵合并,从而最终得到系统级D矩阵。该...
《仪器仪表学报》  2009年 第12期 下载次数(259)| 被引次数(8)

基于多信号模型的某短通系统诊断策略设计 

针对某短通系统测试性差的问题,在深入研究多信号模型与诊断策略设计理论的基础上,提出了一种基于多信号模型的诊断策略设计方法。以该系统的窄带发信分系统为例,首先研究了基于TEAMS软件的多信号建模方法,然后根据模型文件获取了系统的D矩阵,最后利用RIG算法生成系统的诊断策略。测试性分析结果表明,该方法有效提高了系统的测试性...
《舰船电子工程》  2014年 第05期 下载次数(37)| 被引次数(0)

基于多信号模型的电子装备测试性分析 

对于复杂的电子装备来说,有效的测试性分析有利于提高装备测试效果。运用TEAMS测试性分析工具,通过建立分层有向图表示系统属性的因果关系来建立系统故障传播特性的多信号模型,可高效地构建复杂电子装备的故障诊断模型,提高电子系统测试的故障隔离率和覆盖率。测试结果证明,多信号模型建模方法简单,诊断速度快,测试性评估效果好,可应...
《电子世界》  2014年 第15期 下载次数(58)| 被引次数(2)

基于改进多信号Prony算法的低频振荡在线辨识 

提出了适合低频振荡在线辨识的改进多信号Prony算法。首先通过小波变换消除各信号的噪声,然后消去直流分量,建立多信号的样本函数矩阵,通过奇异值–总体最小二乘法对Prony算法进行改进,分离信号空间和噪声子空间,确定信号的阶数,最后利用最小二乘法进行辨识。利用传统Prony算法、改进单信号Prony算法和改进多信号Pro...
《电网技术》  2007年 第15期 下载次数(868)| 被引次数(73)

测试性框图模型比较研究与改进 

对TEAMS和eXpress两款主流测试性建模与分析软件所采用的测试性框图模型——多信号模型和混合诊断模型,从产品结构单元表示、端口表示、功能(信号)表示、故障模式表示、测试表示等多个方面进行了深入比较研究,并对二者进行了综合评价;在此基础上,综合两者特性提出了一种新的测试性框图模型改进方案——端信号模型;通过将组元端...
《计算机测量与控制》  2015年 第07期 下载次数(67)| 被引次数(0)

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