基于瑞利熵降维MUSIC算法的参数估计方法 

基于瑞利熵降维MUSIC算法的参数估计方法,接收阵列接收K个互不相关的远场窄带横电磁波入射信号,由接收阵列的M次快拍数据计算接收数据协方差矩阵,对接收数据协方差矩阵进行特征分解,得到信号子空间和噪声子空间,利用子空间理论构造多信号分类MUSIC空域极化域联合零谱函数,将搜索导向矢量表...
西安电子科技大学  中国专利  2014年 下载次数(0)| 被引次数(0)

基于压缩多信号分类的层析合成孔径雷达测量树高的方法 

本发明提供了一种基于压缩多信号分类的层析合成孔径雷达测量树高的方法。该方法针对传统的SAR层析成像需要较多航过数的问题,提出了应用全极化SAR各极化通道信号之间的相关性构建回波观测向量矩阵,并采用多信号的CS-MUSIC算法进行高程向的散射系数重建,相比于传统的谱估计SAR层析成像方...
中国科学院电子学研究所  中国专利  2014年 下载次数(0)| 被引次数(0)

传感器阵列预测空域多信号分类目标定位跟踪 

目标定位跟踪技术广泛应用于军事民用领域,是当前研究的热点与难点。提出了一种空域多信号分类-自回归粒子滤波(multiple signal classification autoregressive particle filter,MUSIC-ARPF)方法,定位跟踪地面目标。该方法使用多信号分类(multiple si...
《仪器仪表学报》  2012年 第05期 下载次数(203)| 被引次数(6)

空间拉伸电磁矢量传感器阵列参数估计方法 

一种空间拉伸电磁矢量传感器阵列的参数估计方法,接收阵列接收K个互不相关的入射信号,构造阵列对应的入射信号的导向矢量;将入射信号的导向矢量表示为空域函数矩阵和极化域函数矢量的乘积的形式;计算接收数据协方差矩阵;对接收数据协方差矩阵进行特征分解,得到信号子空间和噪声子空间;构...
西安电子科技大学  中国专利  2014年 下载次数(0)| 被引次数(0)

基于聚类分析的多信号分类识别算法研究 

为满足敌对环境下我方掌握敌方设备数量和系统设计环境的需求,研究无训练序列时的多信号分类识别问题。在接收信号已知、优化准则数目未知的情况下,提出基于聚类分析的多信号分类识别算法对响应系统的数量和设计进行评估。首先,利用信号样本的均值、方差和范数等数字特征进行总体分类;然后,分析最优波形的相关性,设定相关性门限,粗略估计优...
《信息工程大学学报》  2019年 第01期 下载次数(23)| 被引次数(0)

一种基于循环支持向量机的雷达与通信多信号分类方法 

本发明公开了一种基于循环支持向量机的雷达与通信多信号分类方法,训练阶段包括以下步骤:(1)采用瞬时自相关提取信号的相位特征差异;(2)采用包络方差特征提取信号幅度起伏特征;(3)设定QPSK信号为正类,设定BPSK信号、16QAM信号为负类,并分别...
河海大学  中国专利  2018年 下载次数(0)| 被引次数(0)

基于混沌优化算法的多信号分类脑磁图源定位方法 

如何利用实验测得的脑磁图数据准确定位脑磁图源的真实活动位置是脑功能研究和临床应用中的一个关键问题。在脑磁活动源定位问题中,多信号分类算法是被广泛研究和采用的一类方法。为了克服多信号分类算法及其改进算法——递归多信号分类算法全局扫描时速度太慢的缺点,提出了一种基于混沌优化算法的脑磁图源定位新方法。该方法利用混沌运动遍历性...
《生物物理学报》  2005年 第05期 下载次数(119)| 被引次数(4)

高分辨率罗兰C天波延迟估计新技术 

提出了一种基于特征分解的多信号分类算法估计罗兰C接收机天波延迟的信号处理新技术。它为接收机基准点的实时设置提供了一种新方法。常规接收机为了防止天波干扰,将基准点设置在一个固定位置上,导致基准点处信噪比受包络限制而较低,从而大大增加了对准基准点的时间。利用这项技术,我们在低信噪比条件下分离出了地波和天波的到达时刻。这就使...
《舰船电子工程》  2006年 第01期 下载次数(76)| 被引次数(2)

基于独立元分析的脑磁图源定位 

在脑磁图源定位问题中,通常感兴趣的是脑内众多神经活动源中的一个或几个,而传统源定位方法,如多信号分类方法,需要将所有源的位置都确定后,通过重组信号波形才能获得所感兴趣源的位置信息。为了提高定位效率,文章作者提出了一种结合独立元分析的脑磁图源定位方法。实验结果表明,该方法能加快定位的速度,同时能够在一定程度上克服噪声的影...
《生物物理学报》  2006年 第05期 下载次数(121)| 被引次数(3)

一种高分辨率的罗兰C接收机天波延迟估计技术 

该文提出了一种基于特征分解和多信号分类算法估计罗兰C无线电导航接收机天波延迟的新技术。它的创新处在于为接收机基准点的实时设置提供了一种新方法。常规接收机为了防止天波干扰,将基准点设置在一个固定位置上,导致基准点处信噪比受包络限制而较低,从而大大增加了对准基准点的时间。该文设计出一种估计天波延迟的高效处理方法,在低信噪比...
《计算机仿真》  2006年 第07期 下载次数(97)| 被引次数(5)

联合应用MUSIC与FastICA算法实现多个时空混叠源信号的波形重建 

联合应用多信号分类与快速独立分量分析算法,分离多个时空混叠源信号,并重建其波形。利用多信号分类的方法,基于二阶统计量辨识观测信号的噪声子空间,并搜索与噪声子空间和方向矢量同时正交的多源位置参数,实现源信号波达方向的估计。利用基于固定点迭代的快速独立分量分析方法,通过最小化互信息这一高阶统计量测度来估计传感器阵列的增益模...
《机械工程学报》  2010年 第06期 下载次数(213)| 被引次数(13)

用更完全的SVD逼近和信息利用技术实现单次快摄的阵信号处理 

本文就单次快摄(Single snapshot)的空间谱估计问题,在改进的前后向线性预测(MFBLP)方法的基础上,提出了一种更完全的奇异值分解SVD逼近与信息利用的空间谱估计技术,并对此法的解相干性作了较为详细的讨论。计算机模拟实验表明本文的方法优越于MFBLP、空间平滑多信号分类(SSM)及改进的空间平滑多信号分类...
《电子学报》  1991年 第01期 下载次数(30)| 被引次数(4)

基于机组相关性的低频振荡多信号分类Prony分析 

电力系统广域量测信号可分为同类信号(如所有机组的功角)和非同类信号(同一机组的功角、角速度、有功功率等)。分析低频振荡时,为避免数值淹没现象及样本函数矩阵的累积误差问题,提出了多信号分类Prony算法。对于大规模电力系统,根据机组相关因子建立相关矩阵,并依据相关矩阵通过图论中的α分解法进行机组分群,在机群中应用Pron...
《电网技术》  2011年 第06期 下载次数(259)| 被引次数(6)

基于多信号分类法SAR动目标检测研究 

在运动目标检测问题的研究中,动目标的图像会因为存在径向速度而产生方位偏移,造成图像偏离真实位置。为了解决不同径向速度的运动目标在SAR图像中的成像偏移位置可能位于同一分辨单元而难以检测的难点,提出一种基于MU-SIC(多信号分类)算法的双通道SAR动目标检测新方法。方法采用高分辨率MUSIC谱估计算法代替传统傅里叶变换...
《计算机仿真》  2011年 第09期 下载次数(78)| 被引次数(14)

基于互高阶谱MUSIC法的异步电机转子断条特征分量的提取 

提出了一种基于互高阶累积量的多信号分类法(Multiple Signal Classification,MUSIC)的异步电动机转子故障检测方法。由于断条故障特征频率分量易被基波分量泄漏及噪声淹没,而互高阶累积量可以有效抑制相关和非相关噪声,在混合噪声和信噪比很低(-20 dB)的情况下,该方法仍具有很高的谱分辨率和谱...
《电机与控制应用》  2009年 第06期 下载次数(96)| 被引次数(1)

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