数字乳腺断层摄影(DBT)对乳腺病变诊断价值的初步研究 

第一部分数字乳腺断层摄影与全视野数字化乳腺摄影对乳腺良恶性病变诊断价值的对比研究 [研究背景与目的] 乳腺X线摄影是乳腺检查的首选影像学检查方法。然而传统乳腺X线摄影是将三维乳腺实体投照在二维平面图像之上,由于正常乳腺组织的重叠,特别是一些致密型的乳腺,不可避免地造成了可能将隐藏的癌灶遗漏误判为假阴性,或将...
南方医科大学  硕士论文  2014年 下载次数(368)| 被引次数(4)

一种改进的协同过滤技术在视频推荐中的应用 

随着互联网技术的发展和普及,网络己成为人们获取各种信息和数字化资源的重要途径。然而,大型网站上日益增多的资源在给用户带来更多选择的同时,也使得用户不得不花费更多的时间来查询自己想要的资源。于是,如何帮助用户更快捷地获得他们所感兴趣的资源己成为当前大型资源网站的关键需求之一。 个性化推荐技术的提出为...
东华大学  硕士论文  2010年 下载次数(351)| 被引次数(6)

恶意代码分类的研究与实现 

快速、准确地对恶意代码进行分类是防范恶意代码的关键之一,能够为检测、控制和清除恶意代码提供重要依据。目前,恶意代码的分类问题已经成为安全领域的研究热点之一,本文对此进行重点研究。 现有的恶意代码分类方法存在不足。一是分类速度慢,无法及时处理反恶意程序公司日常所面临的海量样本,投入实际应用较少。二是扩展性差,一些方...
国防科学技术大学  硕士论文  2011年 下载次数(582)| 被引次数(18)

某风力发电制造公司ERP系统下的库存控制研究 

风电制造行业是一个新兴的产业,同时又沿袭传统重工业的生产模式。在目前,全世界对于清洁能源的需求越来越大,但是客户订制化又随着时代的发展日益显现。客户的要求不仅停留在对于产品的多元订制,并且对风电制造企业的交货周期,制造成本都提出了前所未有的要求。原有的卖方市场的局面不复存在。风电制造企业在新的时期面临巨大的机遇和挑战。...
天津大学  硕士论文  2010年 下载次数(374)| 被引次数(4)

多标记学习中若干问题的研究 

多标记学习目前机器学习和数据挖掘领域研究的热点之一,多标记学习在文档分类、Web网页分类、自然景观图片分类以及生物信息学中基因功能分类等都具有广泛的应用。对多标记学习的研究具有一定现实意义与应用价值,学者对多标记学习问题已经提出了一些有效的解决思路和方法,但仍有许多问题值得去研究。 当数据集中每个示例只拥有一个...
安徽工业大学  硕士论文  2011年 下载次数(291)| 被引次数(2)

基于C和L波段SAR图像的海冰漂移跟踪研究 

在研究海冰漂移跟踪时,由于受到SAR卫星过境时间限制,在短时间间隔内很难获得同源SAR图像序列。因此,可以考虑结合非同源SAR数据进行海冰跟踪研究。但是,非同源SAR往往波段不同,受SAR固有成像基理影响,对于同一位置获取的C和L波段,其反应的冰型信息是不一样的,会对海冰跟踪准确性造成影响。本文基于非同源数据的差异,提...
大连海事大学  硕士论文  2017年 下载次数(110)| 被引次数(1)

生物医学信号相似性分析方法的研究 

生物医学信号是由复杂生命体发出的自然信号,通过记录和分析生物医学信号可以了解人体的健康状况及机体器官的机能变化。生物信号中的电信号,如心电信号、脑电信号、脉搏信号等,是机体生命活动的基本属性,也是了解生物体各器官的功能、临床诊断和治疗的可靠依据。生物信号处理的关键是描述和分析信号间的相似性程度,因此本文重点研究生物信号...
天津理工大学  硕士论文  2013年 下载次数(312)| 被引次数(7)

超声图像乳腺肿瘤自动检测及良恶性判别 

超声成像技术是目前最常用的乳腺肿瘤早期检查手段之一。超声检查因可实时成像、价格相对低廉、使用便捷且无创,在临床影像诊断中具有重大意义。高性能的计算机辅助诊断(Computer Aided Diaganosis, CAD)系统,可以进一步提高乳腺肿瘤检测的准确性,为医生提供有效的临床诊断参考意见。然而,考虑到乳腺肿瘤超声...
复旦大学  硕士论文  2011年 下载次数(421)| 被引次数(3)

大规模MIMO中导频污染减轻方法研究 

大规模MIMO技术由于在基站端配置大量天线,能够显著提高系统的频谱效率和能量效率,已成为第五代移动通信系统的关键技术之一。但导频在小区间复用引起的导频污染问题已成为制约系统性能提高的主要因素。减轻导频污染已成为目前大规模MIMO研究进程中的重要一环。本文从导频分配的角度研究减轻导频污染的方法,重点研究利用用户分类和用户...
重庆邮电大学  硕士论文  2018年 下载次数(5)| 被引次数()

基于结构化SVM的自适应尺度跟踪方法研究 

视频目标跟踪技术是计算机视觉领域的研究热点,被广泛应用到智能视频监控和人机交互等领域,具有重要的研究意义。目前,视频目标跟踪技术虽然取得了较快的发展,但是在实际应用场景中,目标的形变、遮挡、光照变化和复杂的背景等因素均会对跟踪产生较大影响。如何保证跟踪的实时性、准确性及鲁棒性是视频目标跟踪技术需要解决的难点问题。Str...
西安电子科技大学  硕士论文  2015年 下载次数(60)| 被引次数(4)

计算机辅助诊断技术在胃肠道粘膜下病变诊断中的应用 

胃肠道粘膜下病变(gastrointestinal submucosal lesions, SMLs)包含多种不同的病理类型。由于表面有正常的胃肠道粘膜,明确诊断有很大的那难度。超声内镜(endoscopic ultrasonography, EUS)可以很好的呈现SMLs的起源层次,肿块与组织的关系及肿块的回声性、内...
第二军医大学  硕士论文  2015年 下载次数(90)| 被引次数(0)

面向大规模不平衡数据的支持向量机算法研究 

近年来,大数据分析技术发展迅速,数据挖掘对产业界和学术界产生了积极的推动作用。分类问题是数据挖掘中的重要问题,支持向量机是一种分类效果出色的分类算法,然而支持向量机对不平衡数据分类的准确性不高;另一方面,数据规模的爆炸式增长导致传统分类算法训练时间漫长,促使研究人员研究分布式的分类算法。本文研究支持向量机对大规模不平衡...
国防科学技术大学  硕士论文  2016年 下载次数(35)| 被引次数()

多源多模态感知数据的变频采样及融合技术研究 

随着物联网的快速发展,很多实际应用中均需部署大量的感知设备来进行数据的采集及处理,从而对物理世界进行高质量监测,但由于这些硬件设备固有的限制以及所处环境等因素的影响,单一模态的数据往往不能完整全面的监测到物理世界的变化特征因此为了避免该问题的发生,本文引入多源多模态数据的概念,对不同的属性信息(也就是多源多模态数据)进...
东北大学  硕士论文  2014年 下载次数(283)| 被引次数(2)

融合主题模型与词向量的短文本分类方法研究 

互联网技术在近年来得到了飞速的发展,人们学习与生活的方式也不断发生着变化,由互联网产生的内容信息数量呈现爆炸式的增长。为适应移动端碎片化的使用场景,以网络新闻、商品评论等形式出现的短文本内容信息成为文本数据在互联网内容中的主要呈现形式。面对海量的短文本数据,对短文本进行有效的分类不仅可以显著的缩小数据规模,精确的理解文...
西安电子科技大学  硕士论文  2019年 下载次数(128)| 被引次数()

面向网络化创新外包的胜任力自动建模研究 

早在2003年,来自美国加州大学伯克利分校的Henry Chesbrough教授就提出了“开放式创新”的观点,而随着网络信息技术的迅速发展,面向网络环境的创新外包服务逐渐成为了开放式创新的重要应用方向。然而,此类服务模式在快速发展的背后也伴随着阻碍其发展的瓶颈,如何使任务和人才双方在海量的信息中快速自动地匹配到最合适的...
上海交通大学  硕士论文  2016年 下载次数(6)| 被引次数()

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