数字乳腺断层摄影(DBT)对乳腺病变诊断价值的初步研究 

第一部分数字乳腺断层摄影与全视野数字化乳腺摄影对乳腺良恶性病变诊断价值的对比研究 [研究背景与目的] 乳腺X线摄影是乳腺检查的首选影像学检查方法。然而传统乳腺X线摄影是将三维乳腺实体投照在二维平面图像之上,由于正常乳腺组织的重叠,特别是一些致密型的乳腺,不可避免地造成了可能将隐藏的癌灶遗漏误判为假阴性,或将...
南方医科大学  硕士论文  2014年 下载次数(368)| 被引次数(4)

计算机辅助诊断技术在胃肠道粘膜下病变诊断中的应用 

胃肠道粘膜下病变(gastrointestinal submucosal lesions, SMLs)包含多种不同的病理类型。由于表面有正常的胃肠道粘膜,明确诊断有很大的那难度。超声内镜(endoscopic ultrasonography, EUS)可以很好的呈现SMLs的起源层次,肿块与组织的关系及肿块的回声性、内...
第二军医大学  硕士论文  2015年 下载次数(90)| 被引次数(0)

窄带光成像和放大内镜图像在早期食管鳞癌诊断中的应用研究及其计算机辅助诊断研究方法的探索性研究 

研究背景食管癌是消化系统常见的恶性肿瘤,我国是食管癌的高发国家,病理类型以食管鳞癌为主。食管鳞癌患者的预后与肿瘤分期显著相关,中晚期食管鳞癌患者即使经过手术等综合治疗后5年生存率不足20%,而早期患者治疗后5年生存率可达90%以上。早期发现、早期诊断、早期治疗是提高食管鳞癌患者生存率的关键。由于早期食管鳞癌临床表现缺乏...
安徽医科大学  博士论文  2019年 下载次数(73)| 被引次数()

超声图像特征预测乳腺癌风险和评估分类的初步研究 

目的探讨乳腺超声图像特征预测乳腺癌风险的可行性和准确性,探索利用乳腺超声图像特征进行客观的评估分类的方法。方法先收集196个乳腺肿块进行前瞻性研究,以病理诊断为标准,用BIRADS乳腺超声图像特征术语标准记录乳腺良恶性病变的图像特征。首先,对图像特征进行单因素分析确定有鉴别诊断意义的图像特征,然后,建立多元回归模型预测...
中国超声医学工程学会第四届全国浅表器官及外周血管超声…  2013-10-24 下载次数(36)| 被引次数(0)

超声弹性成像对乳腺肿块新版BI-RADS分类的诊断价值 

目的探讨超声弹性成像(UE)对乳腺肿块新版乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类的诊断价值。方法对100个乳腺肿块进行超声新版BI-RADS分类和UE检查,以病理结果为标准,对比分析新版BIRADSSR分类与结合UE的新版BI-RADS分类,对乳腺肿块良、恶性诊断的准确性。结果新版BI-RADS分类诊断乳腺肿块的...
《中国现代医学杂志》  2016年 第19期 下载次数(67)| 被引次数(6)

肺部亚实性结节:半自动测量在诊断准确性、诊断可重复性和结节分类一致性中的价值 

目的假设半自动直径测量法能提高对表现为亚实性结节(SSN)的侵袭性肺腺癌、侵袭前病变、微侵袭腺癌的鉴别诊断的准确性和可重复性,并提高SSN分类的可重复性。方法 2名阅片者独立进行半自动和手动测量102个SSN及其实性部分的直径。使用Logistic回归与随后的受试者操作特征曲线分析基于直径预测侵袭性腺癌的诊断效能。每种...
《国际医学放射学杂志》  2018年 第04期 下载次数(20)| 被引次数()

基于智能优化算法的肿瘤微阵列基因表达数据分类研究 

传统的肿瘤分类研究建立在临床观察、解剖学和病理学的基础上,存在经验性和主观性。随着生物学和生物技术的发展,肿瘤研究越来越依赖于分子生物学手段,所产生的微阵列基因表达数据为这些研究的开展提供了数据平台。近十多年来,已有较多的常规和智能优化分类算法用于微阵列基因表达数据的分类研究,但均存在一定的局限性,导致其无法准确和稳定...
云南大学  博士论文  2014年 下载次数(366)| 被引次数(3)

使用分类系统及其试剂盒识别和诊断肺部疾病的方法 

本发明提供用于诊断肺部疾病,例如反应性气道疾病的非小细胞肺癌的生物标记物和生物标记物组合。将这些生物标记物的测定值输入诸如支持向量机或AdaBoost的分类系统,以帮助确定个体患有肺部疾病的可能性。还提供了包括检测所述生物标记物和生物标记物组合的试剂的试剂盒,以及帮助诊断肺部疾病的系统。
癌症预防和治疗有限公司  中国专利  2014年 下载次数(0)| 被引次数(0)

增强超声肝脏影像与数据报告系统(CEUS-LIRADS)在≤2cm肝脏实性结节诊断的初步应用 

目的研究肝脏影像与数据报告系统对≤2cm的肝脏结节分类的准确性。资料与方法回顾性分析2015年1月至2016年7月经病理确诊的≤2cm肝脏实性结节的增强超声表现,由两名具有5年以上肝脏超声造影经验超声医师使用美国放射学会肝脏影像与数据报告系统(ACR-CEUS-LIRADS)对上述肝脏结节进行分类,通过一致性检验...
中国超声医学工程学会第十二届全国腹部超声医学学术大会…  2018-10-12 下载次数(29)| 被引次数()

基于数据挖掘的早期胃癌风险预测模型研究 

目的在我国,虽然胃癌是一种发病率和死亡率较高的恶性肿瘤,但是早期胃癌患者若即时接受根治性治疗,即手术切除,其术后5年生存率较高,因此加强早期胃癌的诊断筛查是挽救胃癌患者生命及提高患者生存质量的关键。目前我国早期胃癌检出率很低,亟待提高,以往提高早期胃癌检出率的方法大多是改良胃镜检查和病理组织活检等临床技术,这些技术对患...
广东药科大学  硕士论文  2019年 下载次数(57)| 被引次数()

基于深度学习的乳腺数字化X线BI-RADS密度分类和目标检测的研究 

第一部分基于深度学习的乳腺数字化X线BI-RADS密度分类的研究目的:为了确保基于ACR BI-RADS乳腺X线密度评估的一致性和准确性,本研究构建基于深度学习的乳腺数字化X线密度的自动分类模型,使之达到对乳腺密度的精准分类。方法:在研究中,构建并优化基于深度学习的卷积神经网络(CNN)的经典模型Res Net50。收...
山西医科大学  硕士论文  2019年 下载次数(75)| 被引次数()

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