数据清洗方法、数据清洗设备以及计算机存储介质 

本申请提供了一种数据清洗方法、数据清洗设备以及计算机存储介质。该数据清洗方法包括:获取待清洗的训练样本集合;对训练样本集合进行聚类分析,获得训练样本集合的多个聚类分类,其中,每个聚类分类中包括多个训练样本;检测多个聚类分类中的训练样本,以获取每个聚类分类的训练样本中的误报...
深圳市华讯方舟太赫兹科技有限公司;华讯方舟科技有限公…  中国专利  2020年 下载次数(0)| 被引次数(0)

心率失常疾病的分类方法、装置、存储介质和处理器 

本发明公开了一种心率失常疾病的分类方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括:获取心房的心电信号;从心电信号中提取多个信号特征;依次基于每个信号特征的分类规则,对每个信号特征进行分析,直至确定出心房的心率失常类型,其中,心率失常类型包括心房颤动和心房扑动。通过本发明,达到了提高心率失常疾病的`#~...
广州视源电子科技股份有限公司  中国专利  2020年 下载次数(0)| 被引次数(0)

一种车辆分类模型的优化方法及设备 

本申请的目的是提供一种车辆分类模型的优化方法及设备,本申请通过新增车辆类型及其对应的车辆图像和已知车辆类型及其对应的车辆图像对已知车辆分类模型进行模型训练和测试,得到优化分类模型。实现了基于在实际场景中获取的各车辆图像的分类结果来对已有分类模型进行模型迭代优化...
上海眼控科技股份有限公司  中国专利  2020年 下载次数(0)| 被引次数(0)

文本数据多层次分类方法、装置、电子设备和存储介质 

本申请提出一种文本数据多层次分类方法、装置、电子设备和存储介质,其中,装置包括:数据层及多级子分类组件,数据层用于将文本数据进行向量编码处理,以生成与文本数据对应的词向量;每级子分类组件用于对数据层生成的词向量及前一级子分类组件生成的分类结果,进行特征提取及`...
百度在线网络技术(北京)有限公司  中国专利  2020年 下载次数(0)| 被引次数(0)

语音验证方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 

本发明公开了一种语音验证方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:实时采集声音信号;提取声音信号的音频特征;将音频特征输入多分类验证模型,并通过多分类验证模型输出置信度集合,置信度集合包括非命令词置信度以及多个命令词的置信度;在置信度集合中选择最大置信度;基于最大置信度不是非命令词置...
出门问问信息科技有限公司  中国专利  2020年 下载次数(0)| 被引次数(0)

基于支持向量机的网络流量分类技术研究 

随着网络技术的发展,网络中的流量增长十分迅速。对网络流量进行实时且准确的分类在网络安全管理以及流量工程中显得尤为重要。对于网络应用类型的日趋增长,传统的基于端口号和协议的方法显得尤为低效。本文对于网络流量分类技术进一步研究如何利用机器学习的方法提升网络流量的分类精度,以及面对大规模流量数据时,如何提升实时传输的能力。首...
南京邮电大学  硕士论文  2019年 下载次数(230)| 被引次数()

影响疾病编码准确性因素的分析及改进对策 

ICD-10国际疾病分类在病案管理工作中被作为一个重要的环节,是病案疾病编码人员必备的一项专业技能,编码的准确性和完整性对于是否能有效利用病案信息有至关重要的意义。对于影响编码准确性的因素:临床疾病诊断和疾病分类名称的差异、国际疾病分类的数据库、临床疾病诊断填写、主要诊断的选择、编码人员的因素进行分析,一一提出改进对策...
《临床医药文献电子杂志》  2019年 第56期 下载次数(60)| 被引次数()

融合主题模型与词向量的短文本分类方法研究 

互联网技术在近年来得到了飞速的发展,人们学习与生活的方式也不断发生着变化,由互联网产生的内容信息数量呈现爆炸式的增长。为适应移动端碎片化的使用场景,以网络新闻、商品评论等形式出现的短文本内容信息成为文本数据在互联网内容中的主要呈现形式。面对海量的短文本数据,对短文本进行有效的分类不仅可以显著的缩小数据规模,精确的理解文...
西安电子科技大学  硕士论文  2019年 下载次数(128)| 被引次数()

面向电力大数据的用户用电行为挖掘方法 

随着智能电网的建设推进,逐步积累了大量的数据资源,而采集频度的增强、数据量的急剧增长、以及数据类型的多样化,对数据处理和价值挖掘也提出了更高要求。在电力大数据中,用户用电负荷数据占据了相当大的比重,它反映了用户真实的用电需求,值得对它进行深度挖掘,获取用户用电行为的重要知识,从而在配用电管理领域辅助实现决策支持。然而,...
北京邮电大学  博士论文  2019年 下载次数(956)| 被引次数(1)

基于深度学习的乳腺数字化X线BI-RADS密度分类和目标检测的研究 

第一部分基于深度学习的乳腺数字化X线BI-RADS密度分类的研究目的:为了确保基于ACR BI-RADS乳腺X线密度评估的一致性和准确性,本研究构建基于深度学习的乳腺数字化X线密度的自动分类模型,使之达到对乳腺密度的精准分类。方法:在研究中,构建并优化基于深度学习的卷积神经网络(CNN)的经典模型Res Net50。收...
山西医科大学  硕士论文  2019年 下载次数(75)| 被引次数()

基于深度学习的文本情感计算研究 

移动互联网的持续火爆使得各大社交媒体和电子商务平台成为观察人类情感的有效窗口。如何高效地利用计算机技术从海量文本数据中获得情感信息,从而挖掘出文本数据的商业价值,变得尤为重要。因此,文本情感计算成为当代认知科学的一大研究热点。深度学习算法是一类包含多层非线性变换的神经网络,通过逐层特征变换,将样本在原始空间中的特征表示...
华中科技大学  博士论文  2019年 下载次数(68)| 被引次数()

中文短文本分类方法的设计与实现 

近年来随着互联网的快速发展,网络信息呈现出飞速增长的趋势,其主要表现形式为短文本。如何从中找到有价值的信息并对其进行准确分类已成为学者们关注的焦点。短文本具有字数少,维度高等特性,无法照搬长文本分类方法。针对这些问题本文对短文本分类的相关技术展开研究。首先设计了短文本特征扩展算法STFE,使短文本的有效特征增多再进行分...
北方工业大学  硕士论文  2019年 下载次数(124)| 被引次数(1)

双波段雷达的降水反演 

降水在人类日常生活中十分常见,它对雷达通信和气象观测有着重要的影响。为了保证雷达通信的传输效应和气象观测的准确性,研究降水对雷达发射波的散射衰减特性、分析降水类型就变得尤为重要。由于降水粒子主要分为雨滴和冰晶两大类,因此本文的主要研究亦是针对雨滴粒子和冰晶粒子展开的。本文的主要研究成果包括:1.利用Rayleigh近似...
西安电子科技大学  硕士论文  2019年 下载次数(20)| 被引次数()

基于深度学习增强的个性化推荐算法研究 

随着互联网技术的迅速发展和数据量的激增,能够有效解决信息过载现象的推荐系统应运而生。协同过滤推荐算法是推荐系统中应用最广泛、发展最快的一种算法。由于只利用了用户和项目的交互信息,它的发展受到了数据稀疏性和冷启动问题的严重影响,这导致算法的准确率受到了限制。研究表明,引入辅助信息可以有效缓解协同过滤算法的冷启动、数据稀疏...
北京工业大学  硕士论文  2019年 下载次数(14)| 被引次数(0)

基于深度学习的人脸检测及性别与年龄识别 

人脸检测是计算机视觉中的一个首要目标,亦然一个和人们生活极其相关的研究方向,因为人脸是人最重要的外貌特征~(]1[)。利用计算机智能地检测、识别并分析人脸的特征信息,并利用这些信息进行进一步处理,可以使人们的生活更加方便化、安全化和自动化~([2])。人脸检测技术近年取得了突破性的进展。起初,人脸检测只能在无背景图片中...
湘潭大学  硕士论文  2019年 下载次数(106)| 被引次数()

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