微阵列基因表达数据双聚类的多目标进化计算技术研究 

微阵列技术能够同时测量数千个基因的表达水平值,产生大量的微阵列数据集,导致需要研究更加有效的分析算法来挖掘其中的生物模式。双聚类是微阵列数据分析中一个非常有用的数据挖掘技术,并且在许多应用中展现出其优势。在基因表达矩阵的双聚类挖掘中,必须同时考虑优化几个相互冲突的目标,因而应用多目标优化求解双聚类是一个非常...
国防科学技术大学  博士论文  2009年 下载次数(626)| 被引次数(7)

非凸规划问题的全局最优性条件和全局最优化方法 

在许多实际问题中,比如金融经济、工程设计、生产管理、选址问题、网络设计、交通运输、结构优化、农业预测、分子生物、国防军事、原子核力学设计、化学工程设计与控制等重要领域,都需要解决一些用最优化数学模型表述的数学规划问题。但是这些数学规划问题所涉及到的函数一般都是非凸的,而传统比较成熟的局部优化算法不能顺利找到这类数学规划...
上海大学  博士论文  2011年 下载次数(1025)| 被引次数(2)

求解复杂优化问题的差分演化算法研究 

在现实世界中,很多优化问题都是要寻找一种最佳的解决方案,即在满足一定的约束条件下,寻找一组参数值,使得系统某些性能指标达到最大或最小。根据问题的属性,优化问题可以分为不同的类型:单峰问题和多峰问题;无约束优化问题和约束优化问题;连续优化问题和离散优化问题;单目标优化问题和多目标优化问题;低维优化问题和高维优化问题。这些...
山东大学  博士论文  2011年 下载次数(632)| 被引次数(7)

改进差分进化算法及其收敛性分析 

差分进化算法(DE)是一种群智能优化算法,因其搜索能力强、简单等优点一直是智能算法领域的研究热点.然而该算法也有对控制参数和变异策略非常敏感、局部搜索能力不足等缺点,针对这些缺点出现了很多DE改进算法,但很少有研究者能从收敛性的角度对DE算法进行改进.所以,本文以该算法的相关收敛性理论结果为基础,对构造能够依概率收敛的...
武汉理工大学  硕士论文  2018年 下载次数(34)| 被引次数()

动态多目标粒子群优化算法设计及应用研究 

多目标粒子群优化(Multiobjective particle swarm optimization,MOPSO)算法是一种基于种群随机搜索的进化算法,由于其具有收敛速度快、易实现等优点,已广泛应用于流程工业、离散制造等领域的多目标优化问题求解。然而,实际应用中的多目标优化问题不但目标之间互相冲突,而且目标函数具有时...
北京工业大学  硕士论文  2018年 下载次数(110)| 被引次数()

基于主动电场定位的水下终端对接目标定位研究 

水下航行器是人类探索海洋的重要工具,水下终端对接技术极大地提高了水下航行器的工作效率,对于水下终端对接来说,其技术难点之一便在于如何实现终端对接时的定位导航。本文以基于主动电场定位的水下终端对接目标定位为研究课题,通过模拟弱电鱼建立主动电场定位系统实验平台,研究不同材质对接目标的水下主动电场响应特性,并在此基础之上设计...
电子科技大学  硕士论文  2017年 下载次数(151)| 被引次数(1)

基于改进粒子群算法的炉内燃烧辐射传递的研究 

在对锅炉炉膛内燃烧火焰温度进行测量时,炉膛内最佳测温点的选取能够有效的反映炉膛内温度分布的真实情况,同时,炉膛外检测装置的位置分布也影响着其对燃烧火焰辐射能信息的接收,因此,通过选择合理的优化方案来确定这两方面的信息具有很高的理论研究意义和实际应用价值。本文主要针对这方面进行研究,具体成果如下:1.根据辐射传热的相关原...
华北电力大学(北京)  硕士论文  2016年 下载次数(45)| 被引次数(0)

基于共享因子的人工蜂群算法的研究与应用 

作为一种新兴的元启发式优化算法,人工蜂群算法(ABC)已经受到了很多专家学者的关注。该算法是由土耳其学者Karaboga于2005年提出来的,其灵感来自于蜜蜂采蜜的过程。人工蜂群算法具有参数少、易实现、计算简单、收敛速度快等的优点,因而,已被广泛应用到诸多领域。但是,ABC算法在解决函数优化问题时表现出来的性能不佳,在...
兰州交通大学  硕士论文  2016年 下载次数(37)| 被引次数(1)

全局智能优化算法的研究 

随着经济和计算机技术的不断发展,“优化”一词已经渗透到我们的日常生活中,并在日益复杂的工程实践应用中得到全面的展现。由于现今的工程应用具有规模大,任务多,机动性强等特点,传统的优化方法束缚于自身的局限性已难以应对求解。随着人工智能的不断发展和应用,智能优化算法在求解复杂的工程优化问题中体现出强大的优势,已经成为人工智能...
江南大学  硕士论文  2014年 下载次数(247)| 被引次数(5)

管理决策中的二层规划问题 

管理决策问题存在于人类社会生活的各个方面,由于问题的复杂性和目前 理论研究中存在的不足,只考虑局部利益,而忽略了整体利益,是目前管理决策 中存在的一个比较普遍的问题。二层规划的特点恰恰是考虑决策系统的层次性, 从整体角度出发,兼顾全局,希望达到整体最优。因此,在管理决策问题中应用 二层规划的理论...
南京工业大学  硕士论文  2014年 下载次数(116)| 被引次数(0)

新型粒子群优化算法及其应用研究 

粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是在Kennedy和Eberhart源于鸟群捕食行为的研究而提出的一种群智能优化算法,是进化计算领域中一个新的分支。它具有简单的原理、极少的参数、较快的收敛速度和极易实现等特点。所以,该算法被提出之后,就受到国内外学者的广泛关注,很快成为...
华东理工大学  硕士论文  2014年 下载次数(722)| 被引次数(5)

类电磁机制算法研究 

近年来,全局优化问题越来越受到人们的重视,不管是在社会生活中还是在科研实践中,对全局优化的研究已经成为一个较重要的研究热点。然而,传统的确定性优化算法很难甚至不能求解高维复杂函数问题,特别是解析性质很难获得的函数问题,故一些现代智能优化算法应运而生。如遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法和类电磁机制算法等。这些...
西安电子科技大学  硕士论文  2012年 下载次数(214)| 被引次数(18)

轮毂液压混合动力系统多模式能量管理与动态协调控制研究 

重型商用运输车辆在国家的现代化基础建设中扮演着重要的角色,在我国当前广阔的市场需求、严格的油耗限值以及更高的整车综合性能需求的背景下,发展高效商用车混合动力系统已经逐渐成为国内商用车行业发展的共性需求。其中,轮毂液压混合动力系统凭借其功率密度大、质量体积小、综合成本低等优点,在重型商用车领域表现出较强的竞争力与良好的市...
吉林大学  博士论文  2019年 下载次数(337)| 被引次数()

和声搜索算法的若干改进及应用 

在科学,工程,经济,商业等各个领域存在着许多实际优化问题。研究解决这些实际优化问题的方法有重要的理论意义和实际应用价值。群智能优化算法作为解决大规模复杂实际优化问题的一种高效手段和途径,已成为目前优化领域的一个研究热点。许多不同的群智能优化算法已得到了广泛的研究和应用。因此,群智能优化算法的研究是值得进一步探索和推广的...
东北大学  博士论文  2015年 下载次数(166)| 被引次数()

粒子群优化分数阶控制器及欠驱动船舶航向控制研究 

船舶动态具有大惯性、大时滞、非线性的特点,航行工况、货物装载量变化、惯性矩、重心坐标变化等因素引起船舶运动数学模型的参数摄动,使得船舶模型具有不确定性;同时,风、浪、流的存在也导致船舶模型参数和结构的摄动。因此,对欠驱动水面船舶采用常规线性和非线性控制方法难以取得理想的控制效果。欠驱动水面船舶主要利用舵系统来改变或保持...
大连海事大学  博士论文  2016年 下载次数(441)| 被引次数(3)

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