基于径向基神经网络的系杆拱桥索力确定与模型修正 

跟随着有限元技术的深入发展,有限元模型修正技术在过去的20多年也得到了广泛研究及应用。目前流行的有限元模型参数型修正法通过对模型参数的选取与修正,使模型结构响应与实际结构响应趋于一致,从而建立能够反映以及预测实际结构行为的有限元模型。在土木工程领域,由于针对结构建立有限元模型时基于一定的假设,以及实际结构在建设和运营中...
合肥工业大学  硕士论文  2015年 下载次数(133)| 被引次数(1)

基于RBF神经网络与模糊理论的电力系统短期负荷预测 

短期负荷预测是电力系统安全调度、经济运行的重要依据,负荷预测的精度直接影响到电力系统运行的可靠性、经济性和供电质量。因此,寻求合适的负荷预测方法最大限度的提高预测精度具有重要的应用价值。 根据电力负荷特性的变化规律,考虑了日期类型、温度、天气状况等影响负荷预测的因素,本文提出了一种将径向基函数(Rad...
西安理工大学  硕士论文  2008年 下载次数(825)| 被引次数(12)

单塔斜拉桥模型修正研究 

通过对有限元模型参数的识别与修正,不断减小实测值与有限元模型计算值之间差距,并最终建立能够反映结构现有实际状态的有限元模型,其本质是有限元模型优化问题。 基于有限元理论,在一定的假设和抽象的基础上,即可建立任何桥梁结构的有限元模型,该模型不一定能真实反映桥梁结构的实际工作状态,即与桥梁原型之间存在误差,进而使得其...
西南交通大学  硕士论文  2012年 下载次数(204)| 被引次数(8)

基于神经网络的电力系统暂态稳定评估 

安全稳定水平的评估分析是电力系统运行调度的一个核心问题。传统的时域仿真法和暂态能量函数法,难以同时满足电力系统暂态稳定评估的快速性和准确性的要求,同时也无法提供电网运行调度中的有效控制措施信息和智能决策需求。而基于神经网络的暂态稳定评估方法,为在裕稳定评估提供了一种可行思路,它通过直接建立系统故障数据和运行状态的映射关...
天津大学  硕士论文  2014年 下载次数(287)| 被引次数(2)

基于神经网络的几种数字调制信号分类方法研究 

通信领域的迅猛发展、打赢信息化战争的新要求决定着通信、雷达等各种信号调制样式的千变万化,这就需要我们对不同调制样式的信号分类方法进行不断的探索研究。当前,识别信号的方法有很多,如对数似然比识别法、过零点法、数字相位统计相关变量识别法、基于决策理论识别法等等。本文主要研究的是依靠神经网络技术对信号进行识别的方法。神经网络...
长春理工大学  硕士论文  2016年 下载次数(207)| 被引次数(0)

RBF神经网络预报模型在中厚板层流冷却控制中的应用 

本文以国内某中厚板厂层流冷却项目为背景,对其层流冷却控制系统进行研究。为提高钢板的质量和产量,控制冷却系统采用基础自动化和过程自动化联合控制;为了进一步提高过程自动化系统的控制精度,本文建立了水冷换热系数自学习系数的RBF神经网络预报模型,并使之与数学模型相结合来优化层流冷却控制模型。仿真结果表明终冷温度控制精度得到了...
东北大学  硕士论文  2010年 下载次数(144)| 被引次数(5)

基于时变神经网络的非线性时变系统迭代学习辨识与控制 

神经网络凭借自身内在的强逼近能力,广泛应用于非线性系统辨识与控制。常规神经网络权重往往为常值,采用积分学习律调整网络权值。时变神经网络拥有时变权值,当网络结构确定后,网络权重的训练便成为时变神经网络能否成功应用的关键。迭代学习控制与重复控制在一定条件下能够实现期望轨迹的精确跟踪。借鉴迭代学习思想训练时变神经网络权值成为...
浙江工业大学  硕士论文  2014年 下载次数(433)| 被引次数(1)

基于多断面信息的城市道路网交通流预测方法研究 

随着社会经济的快速发展,城市汽车保有量不断增加给城市道路交通系统造成极大的考验,交通事故、交通拥堵、环境和能源等问题不断加剧,极大地降低人们出行的便利性。智能交通系统(ITS)是解决城市道路交通问题的有效手段之一,其中交通流预测是ITS的基础性研究内容,为交通控制和诱导提供基础理论支持和数据支持。通过向出行者提供实时有...
大连海事大学  博士论文  2012年 下载次数(2126)| 被引次数(36)

进化神经网络及其在企业订单预测中的应用研究 

面向时间序列建模及预测应用,针对RBF神经网络训练中结构设计问题和权值修正问题,本文分别提出改进的单目标RBF神经网络设计方法和改进的多目标RBF神经网络设计方法。论文所做主要工作概括如下: 1)将RBF网络结构权值优化问题看作是样本训练误差最小化问题,提出一种改进的单目标进化RBF神经网络设计方...
湖南大学  硕士论文  2010年 下载次数(249)| 被引次数(10)

并网风电机组运行特征参量的预测模型及应用 

随着我国风电机组装机容量的逐渐增加,风力发电在电网中所占比例也逐年增大。由于自然风速大小和方向的不确定性,并网风电机组常在不同运行工况之间动态切换,使风电机组各部件相关性、随机性特征愈发明显,再加上在其恶劣环境的条件下,各个部件因载荷、磨损、疲劳强度和运行性能等都会随着运行环境和工作时间的变化而逐渐下降。为了减少因其而...
重庆大学  硕士论文  2012年 下载次数(278)| 被引次数(7)

基于人工神经网络的混合智能系统研究及应用 

本次课题的核心内容和研究思路可概括如下:分析舰艇自噪声的非平稳特征,针对ANC系统的弊端探讨解决方案;设计并完善以人工神经网络为框架的自适应噪声抵消系统;引入模糊逻辑推理思想,设计更加智能化的网络结构;借助多分辨率分析的思想,进一步完善网络的逼近能力和自适应性;引入遗传进化理论,结合强有力的局部算法构造自适...
哈尔滨工程大学  博士论文  2009年 下载次数(946)| 被引次数(5)

基于优化机器学习算法的模拟电路故障诊断研究 

模拟电路故障诊断理论和方法的研究是目前研究的热门课题。现代电子技术正在日新月异的高速发展,电路规模和结构日趋模块化和功能化,给模拟电路故障诊断提出了新的更具挑战性的要求。从本质上来看,模拟电路的故障诊断问题,属于一种模式识别问题。当前,模拟电路故障诊断研究中的两大问题是如何提取信号特征和如何建立诊断机的问题。小波理论的...
湖南大学  博士论文  2013年 下载次数(1341)| 被引次数(21)

基于神经网络的聚氯乙烯生产过程的软测量方法研究 

由于聚合釜生产现场条件限制和缺乏成熟的检测装置,氯乙烯的转化速率很难实时获取,难以实现直接的质量闭环控制。因此本文提出采用人工神经网络和软测量相结合的方法对它进行预测具有重要意义。本文具体的工作主要有以下几个方面: 首先了解聚氯乙烯的聚合过程和软测量的基本原理及基于神经网络的应用;详细介绍RBF神经网络的常用学习...
辽宁科技大学  硕士论文  2012年 下载次数(125)| 被引次数(1)

小世界理论在神经网络预测方法中的应用 

小世界网络是国内外关注的前沿课题及学术热点,近年来已广泛应用于社会关系网络、互联网络、生物工程、交通网络等众多领域。然而现有对小世界神经网络的研究仍有不足,小世界优化算法在神经网络中的应用也鲜有提及。本文针对现有小世界神经网络的缺陷,提出了基于层连优化的多层前向小世界神经网络;另外,将小世界优化算法应用于RBF神经网络...
北京交通大学  硕士论文  2012年 下载次数(512)| 被引次数(6)

基于柔度矩阵和神经网络的损伤识别方法研究 

近二十年来,随着各种工程结构的老化问题和维修成本的增加,使得结构的损伤检测和健康监测方法获得了快速的发展。许多结构损伤识别方法是以结构固有特性为依据,利用结构动力响应信息,通过寻求结构损伤前后模态参数的变化来识别结构损伤的发生、位置和程度。这些损伤识别方法对结构损伤的识别具有一定的准确性和有效性。但是损伤会引起结构参数...
西北工业大学  硕士论文  2007年 下载次数(361)| 被引次数(14)

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