压缩感知及其在旋转机械健康监测中的应用 

旋转机械作为大型装备重要的组成部分,在装备高效稳定运行过程中占据重要地位,其失效或者发生故障将会对装备安全运行和效能发挥造成重大影响。因此,研究旋转机械的健康监测对于保障装备安全运行和人员生命安全具有重要意义。随着现代科技的不断发展,装备变得越来越复杂,要更为全面地评估装备健康状况就需要借助于更多类型、更多数量的运行状...
国防科学技术大学  博士论文  2015年 下载次数(460)| 被引次数(4)

基于多尺度线调频小波路径追踪的机械故障诊断方法研究 

机械设备的状态监测与故障诊断对于保证设备的安全、可靠、高效运行具有重要的理论意义和实用价值。通过采用各种信号处理方法从机械设备故障振动信号中提取故障特征信息,是机械设备故障诊断的关键。机械故障振动信号通常为非平稳振动信号,选择合适的非平稳信号分析方法是有效诊断机械故障的前提。 变转速条件下,以等时间间隔拾取的齿...
湖南大学  博士论文  2011年 下载次数(924)| 被引次数(12)

局部均值分解方法及其在旋转机械故障诊断中的应用研究 

对旋转机械故障诊断技术的研究具有重要的现实意义。在机械故障诊断中故障特征的提取是关键,然而,由于旋转机械振动信号通常具有非平稳、非线性、低信噪比的特点,导致其包含的机械设备的状态特征信息并不会直接体现出来。因此,怎样运用合适的信号处理与分析方法从振动信号中提取出状态特征信息一直是一个研究的热点。时频分析方法被公认为是目...
湖南大学  博士论文  2012年 下载次数(3102)| 被引次数(85)

多尺度线调频基稀疏信号分解及其在齿轮箱故障诊断中的应用 

齿轮箱是机械设备中一种必不可少的连接和传递动力通用零部件,也是一种易于发生故障的零部件。研究齿轮箱的状态监测与故障诊断技术,对于保障机械设备的安全、稳定运行具有重要意义。 基于振动信号分析处理的齿轮箱状态监测与故障诊断方法由于具有可在线、实时、非损伤、诊断便捷准确等特点,己广泛应用于工程实际。齿轮箱发生故障时,...
湖南大学  博士论文  2010年 下载次数(1254)| 被引次数(22)

基于Hilbert-Huang变换的旋转机械故障诊断方法研究 

旋转机械是工业部门中应用最为广泛的一类机械设备,因而其故障诊断具有重要的现实意义。旋转机械故障诊断的关键是从旋转机械故障振动信号中提取故障特征,信号分析和处理是特征提取最常用的方法。由于大多数旋转机械故障振动信号是非平稳信号,因此有必要选择恰当的适合于非平稳信号分析的信号处理方法。 由于时频分...
湖南大学  博士论文  2005年 下载次数(5410)| 被引次数(188)

滚动轴承微弱冲击信号的检测与特征提取方法研究 

滚动轴承发生故障时会产生规律性的冲击振动,通过检测信号中是否包含故障冲击可以实现轴承状态识别及故障诊断。然而在实际应用中,由于工作环境复杂,传感器拾取的信号中会混入较多干扰成分及背景噪声,导致轴承故障冲击信号比较微弱甚至完全被噪声淹没,极大地影响了轴承状态监测及故障诊断的效果。针对以上问题,本文对强噪声及大干扰下滚动轴...
华中科技大学  博士论文  2019年 下载次数(149)| 被引次数()

局部特征尺度分解方法及其在机械故障诊断中的应用研究 

机械设备状态监测和故障诊断对于保证机械设备的健康运行、早期故障的预警以及故障发生的正确定位与诊断都有重要的理论和实际意义。机械设备振动信号大都是非线性和非平稳信号,因此,机械设备故障诊断的关键是如何从非线性和非平稳信号中提取故障特征并进行模式识别。时频分析方法由于能够同时提供振动信号时域和频域的局部信息而在机械故障诊断...
湖南大学  博士论文  2014年 下载次数(1688)| 被引次数(36)

基于多尺度非线性状态特征增强的旋转机械故障诊断方法研究 

本论文以旋转机械设备的精确故障诊断为目标,着眼于多尺度非线性分析在设备状态监测与故障诊断中的应用研究,通过分析正在发展中的基于时频分析的多尺度方法和随机共振与流形学习等两种典型的非线性分析方法在该领域的研究现状和存在的问题,把这两种之前相互独立的研究相互结合,实现优势互补,并统一在了一个研究体系之下,即采用多尺度非线性...
中国科学技术大学  博士论文  2015年 下载次数(1361)| 被引次数(7)

强噪声环境机械早期故障微弱信号特征分离算法研究 

由于机械结构系统的复杂性,尤其是旋转机械,诸如齿轮、轴承、转子等与轴承座及箱体耦合后的界面接触刚度、界面能量损失和系统噪声消除等核心科学技术问题一直未很好解决,是导致机械系统早期故障低诊断成功率的主要原因。目前,如何快速、有效、准确地从强噪声环境中,分离机械早期故障特征的微弱信号是提高早期故障诊断成功率,解决关键技术装...
重庆大学  博士论文  2012年 下载次数(1959)| 被引次数(27)

基于形态分量分析和线调频小波路径追踪的机械故障诊断方法研究 

随着科学技术的发展,机械设备日益朝着大型化、高速化、连续化、自动化方向发展。为了保证机械设备的安全运行,设备状态监测与故障诊断技术越来越多的受到人们的重视。信号处理方法作为机械设备状态监测与故障诊断技术的核心,一直是国内外学者研究的重点。当机械设备发生故障时,其振动信号中包含了相应的故障信息,如何从振动信号中提取故障特...
湖南大学  博士论文  2013年 下载次数(1400)| 被引次数(17)

面向全寿命过程的低速斜齿轮故障诊断方法研究 

低速重载斜齿轮是工业设备、风力发电机和舰船等大型机械装备普遍采用的一种机械传动形式。由于工作环境恶劣,长期在重载条件下运行,斜齿轮极易受到损害而出现故障,造成机械传动系统失效,进而影响整个机械装备的安全可靠运行。因此,本文对低速斜齿轮故障的产生、发展,直至失效的全寿命过程进行故障诊断方法研究,实现对不同失效阶段的斜齿轮...
哈尔滨工业大学  博士论文  2014年 下载次数(789)| 被引次数(3)

齿轮箱复合故障诊断方法研究 

齿轮箱是机械设备中必不可少的动力传输部件,其运行状态将直接影响到整个机械设备能否正常工作,因此,研究齿轮箱故障诊断技术对保障机械设备的正常运行具有重要意义。采用各种信号处理方法从齿轮箱振动信号中提取故障特征信息是齿轮箱故障诊断的关键。 大量工程实践表明,机械设备中的故障通常不止一处,往往表现为复合故障。不同部位...
湖南大学  博士论文  2013年 下载次数(2248)| 被引次数(49)

频率域盲信号分离理论研究 

信号特征提取是机械故障诊断的基础,直接影响到机械故障诊断的正确性,它的理论发展与技术进步与信号处理相关学科的研究发展密不可分。本文在分析传统信号处理方法不足的基础上,展开了对盲信号分离(一种新的信号处理技术)的理论研究。 本文首先在综述盲信号分离的发展史后,指出盲信号分离在应用中存在的两个主要难点,即...
华中科技大学  博士论文  2007年 下载次数(964)| 被引次数(5)

基于EMD的机械振动分析与诊断方法研究 

本论文结合“机械振动本底源信号半盲分离与重建方法的研究”(国家自然科学基金项目(50675194))和“超临界、超超临界大型汽轮发电机组状态监测与故障诊断技术及其系统研究”(国家高技术研究发展计划项目(863计划,2008AA04Z410)),针对复杂机械系统振动信号的非平稳特征,本文将经验模式分解(Emp...
浙江大学  博士论文  2009年 下载次数(8383)| 被引次数(176)

滚动轴承故障的非接触声学检测信号特性及重构技术研究 

滚动轴承被广泛用于石化、冶金和铁路等行业的重要设备上,是旋转设备和交通工具中易损坏的机械零件之一,约有30%的故障是由于滚动轴承的损坏造成的,并产生巨大的经济损失。因此,对滚动轴承工作状况进行实时监测和故障诊断的研究越来越受到人们的重视。目前,国内外将振动和声学方法用于滚动轴承故障诊断研究多数是接触式的,即...
大庆石油学院  博士论文  2009年 下载次数(1522)| 被引次数(25)

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