基于优化灰色马尔科夫的器材消耗预测 

准确的器材消耗预测是器材保障的基础性工作。首先对传统灰色模型的时间响应函数进行优化,建立优化灰色预测模型,然后利用马尔科夫预测模型对于波动性数据准确预测的优势,将二者结合,建立了优化灰色马尔科夫预测,用于器材消耗的预测。最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。证明优化灰色马尔科夫模型具有很好的预测精度,为装备器材消耗...
《物流技术》  2015年 第01期 下载次数(82)| 被引次数(2)

基于优化灰色模型的紫金山排土场边坡位移预测研究 

针对外界干扰对边坡变形预测精度影响较大的问题,从理论出发,通过对累加后递增序列数据拟合的优化,加入符合边坡变形特征的线性与非线性因素再拟合;考虑边坡变形的复杂性以及外界因素影响,引入滚动序列算法,以优化灰色模型,并结合紫金矿排土场边坡实例,证明优化后灰色模型预测的应用价值。
《河南城建学院学报》  2017年 第04期 下载次数(53)| 被引次数()

干旱灾变预测灰色模型优化研究 

本文将灰色GM(1,1)模型经过中心差分处理,然后构造了旨在确定灰参数的目标规划模型(GP模型),为灰色模型参数的确定提供了新的途径,弥补了常规灰色模型的不足,使模型的预测趋势及过程更加合理。通过实例验证了新方法的可靠性和实用性。
《山西水利科技》  1996年 第04期 下载次数(56)| 被引次数(1)

北京市物流需求预测研究 

物流需求预测作为城市物流系统规划的基础,是进行物流资源有效配置,建设高效物流运作系统的重要前提。因此,分析社会经济活动等各种因素对物流供给的需求满足程度,进行有效的物流需求预测,有助于把握区域物流需求强度,实现区域物流服务的需求与供给相对平衡,对提高区域物流规划质量和区域物流运行效率具有重要的理论和实际意义。本文以国内...
北京交通大学  硕士论文  2016年 下载次数(1807)| 被引次数(13)

基于优化灰色模型的捷联惯组历次测试数据建模预测 

捷联惯组历次测试数据由于受到多种随机因素的影响,其变化趋势具有非线性,同时测试数据又属于小样本.针对此特点,讨论了基于优化灰色模型的捷联惯组历次测试数据建模预测算法.首先对原始数据序列进行加速平移变换及加权均值生成,得到更适合建立灰色模型的数据序列,再采用优化背景值后的灰色模型对其变化趋势进行建模预测.实例分析证明,该...
《战术导弹技术》  2011年 第06期 下载次数(74)| 被引次数(1)

优化灰色模型在负荷预测中的应用研究 

针对传统的灰色模型在负荷增长速度较快时预测精度低的问题,提出了采用交叉遗传粒子群优化算法代替最小二乘法来优化GM(1,1)模型中参数a、b的方法;介绍了灰色预测原理及其数学模型、CGPSO算法及基于CGPSO算法的优化灰色模型,并根据实际负荷数据进行了仿真实验。结果表明,在负荷增长速度较快时,优化灰色模型的预测精度明显...
《工矿自动化》  2011年 第11期 下载次数(147)| 被引次数(0)

基于灰色神经网络的传感器分段标定 

针对大量程高精度传感器不能一次完成标定实验的情况,提出一种将优化灰色GM(1,1)模型与BP神经网络相结合来预测分段标定过程中特征值缺失的方法,从而实现传感器的分段标定。首先,根据实验数据建立传统灰色GM(1,1)模型,对待标定传感器和标准传感器的测量值进行缺失数据的预测;然后,为弱化传统灰色GM(1,1)模型序列变化...
《中国机械工程》  2015年 第15期 下载次数(119)| 被引次数(3)

基于参数优化灰色模型的电网技改投资预测研究 

随着经济的高速发展,现有电网规模很难满足整个社会的用电需求,电网建设规模随之增加,但同时也面临着电网设备陈旧、线路损坏等问题,因此合理的对电网进行技术改造,保证电网系统的可靠运行,对电网企业的可持续发展至关重要。然而在电网技改投资决策中,主要依靠电网公司专业技术人员从过去历史经验出发,选择出几个理论上和电网技改投资额相...
电子科技大学  硕士论文  2019年 下载次数(10)| 被引次数()

基于灰色神经网络的铁路客运量预测方法研究 

铁路客流量是铁路运输评价体系中的一个重要指标,对客流量及其走势的预测,有助于运行图的调整,并直接影响到铁路运输调度系统的可靠性和实用性,因此如何精准地对铁路客流量进行预测显得尤为关键。由于客观因素的影响,铁路客流量呈现非线性的振荡特性,针对这一特性,本文在灰色系统原理和BP神经网络原理的基础上构建预测模型,以期能适应铁...
西南交通大学  硕士论文  2016年 下载次数(483)| 被引次数(6)

基于遗传算法初值优化的反向灰色模型在沉降监测中的应用 

反向灰色模型在具有单调递减趋势的时间序列预测中取得了较好的效果,但是初始值较为陈旧,影响了模型的精度。利用遗传算法对x(1)(n)序列初始值进行全局搜索,确定最优初始值,对反向灰色模型进行了优化。并利用高层建筑实际沉降观测数据对该方法进行了验证。结果表明,该优化灰色模型提高了原模型的预测精度,具有较高的实用价值。
《北京测绘》  2015年 第06期 下载次数(34)| 被引次数(1)

基于改进灰色模型的短期负荷预测 

短期负荷预测对电力调度部门非常重要,为提高其预测精度,提出了一种基于改进灰色模型的短期负荷预测方法。选取出若干相似日负荷序列后,对其建立灰色预测模型,并引入改进的布谷鸟优化算法,优化灰色模型中背景值参数的选取,使得灰色模型的预测精度显著提高。仿真结果验证了该方法的有效性。
《电气开关》  2017年 第02期 下载次数(109)| 被引次数(4)

基于优化灰色模型的河北省粮食总产量预测分析 

根据《河北经济年鉴2013》中最新修订的2007—2012年农业经济统计资料,运用灰色系统理论和方法,对河北省粮食总产量建立了优化灰色预测模型,并对此模型进行了分析检验,得到该预测模型的精度为一级。与常规GM(1,1)模型相比较,优化灰色模型能够明显地提高预测精度,增强预测的可靠性,有很强的实用价值。利用所建模型,对2...
《现代农业科技》  2014年 第23期 下载次数(38)| 被引次数(0)

基于优化灰色SVM模型的航天A厂质量控制研究 

随着世界经济的高速发展和工业化竞争的日趋加剧,顾客的需求愈加多样化和个性化,这也对中国的制造业提出了更高的要求。为了更好的满足顾客的需求,中国的制造业开始转向了多品种小批量的生产模式。我国航天院所恰是采用的这种多品种小批量的生产模式,但是,与普通的制造业不同的是,我国航天院所生产产品的成本高、技术含量高、精度要求高,这...
哈尔滨工业大学  硕士论文  2016年 下载次数(108)| 被引次数(2)

优化灰色马尔科夫模型在建筑物沉降预测中的应用 

随着城市化进程的推进,高层建筑雨后春笋般拔地而起。存在建筑物的安全隐患,避免造成不必要的经济损失和人员伤亡,应定期对建筑物进行沉降观测,获得沉降变形数据,并对沉降变形数据进行处理分析。随着人们对变形监测和分析预测的重视与研究,目前国内外已出现多种预测方法,主要包括时间序列分析法、线性回归分析法、卡尔曼滤波分析法、小波理...
东华理工大学  硕士论文  2014年 下载次数(310)| 被引次数(7)

鱼群灰色预测模型在电力负荷预测中的应用 

电力负荷预测作为电力系统规划和运行工作中必不可少的基础性环节,其准确性是为国民经济和人民生活提供可靠供电的首要条件,也是电力行业自身稳定发展的前提,其重要性不言而喻。 迄今为止,国内外学者和负荷预测专家不断探索,形成了一系列行之有效的方法。然而各种方法都有自己的适用范围以及存在不同程度的不足,因此,能够结合实际情...
天津理工大学  硕士论文  2014年 下载次数(158)| 被引次数(5)

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