基于用户特征的社交网络数据挖掘研究 

数据是互联网中最宝贵的资源之一,海量数据中蕴含着巨大的潜在价值,深入挖掘这些数据对于互联网电子商务、企业决策与推广、信息传播与预测均具有重要的意义。随着Web2.0网络应用与移动终端设备的发展,社交网络的普及率与使用率日益提高。相比传统网络应用形式,社交网络具有用户主体性强、网络特征多样、数据内容丰富、群体交互密切、信...
北京交通大学  博士论文  2014年 下载次数(13195)| 被引次数(38)

外语任务型教学研究 

任务型教学(task-based language teaching approach)指一种以任务为核心单位计划、组织、实施第二语言教学的途径。这里的“任务”并非语言问题,而是有待学习者用目的语去解决的交际问题。任务型教学从促进“学”的角度设计课堂,认为:促使第二语言习得的实质性条件是:接近自然...
华东师范大学  博士论文  2003年 下载次数(13113)| 被引次数(193)

深度学习在图像识别中的研究及应用 

对图像进行精确识别,具有非常重要的研究意义,图像识别技术在医药学、航天、军事、工农业等诸多方面发挥着重要的作用。当前图像识别方法大多采用人工提取特征,不仅费时费力,而且提取困难;而深度学习是一种非监督学习,学习过程中可以不知道样本的标签值,整个过程无需人工参与也能提取到好的特征。近年来,将深度学习用于图像识别成为了图像...
武汉理工大学  硕士论文  2014年 下载次数(12959)| 被引次数(124)

图像理解中的卷积神经网络 

近年来,卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)已在图像理解领域得到了广泛的应用,引起了研究者的关注.特别是随着大规模图像数据的产生以及计算机硬件(特别是GPU)的飞速发展,卷积神经网络以及其改进方法在图像理解中取得了突破性的成果,引发了研究的热潮.本文综述了卷积神经网络在图像...
《自动化学报》  2016年 第09期 下载次数(12925)| 被引次数(373)

永磁同步电机伺服系统控制策略的研究 

伺服控制系统在工业控制和家用电气等领域的应用越来越广泛。而且,人们对伺服控制产品的性能、功能及性价比要求越来越高。以数字信号处理技术为基础、以永磁同步电机为执行电机、采用高性能控制策略的全数字化永磁同步交流伺服控制系统必将成为伺服控制系统发展的趋势。 本文首先对永磁同步电机进行了建模,在研究其...
浙江大学  博士论文  2005年 下载次数(12840)| 被引次数(290)

基于深度学习的图像特征学习和分类方法的研究及应用 

图像分类是计算机视觉领域热门研究方向之一,也是其他图像应用领域的基础。图像分类系统通常分为底层特征提取、图像表达、分类器这三个重要组成部分。其中,特征往往是决定整个系统优劣的重要部分,良好的特征能够准确地提取出有利于解决问题的信息。要设计一个有效的特征往往需要相应领域的先验信息,因此研究者们提出了各种针对自身领域的特征...
华南理工大学  博士论文  2016年 下载次数(12701)| 被引次数(67)

基于PLC的变频恒压供水系统的设计 

随着我国社会经济的发展,住房制度改革的不断深入,人们生活水平的不断提高,城市中各类小区建设发展十分迅速,同时也对小区的基础设施建设提出了更高的要求。小区供水系统的建设是其中的一个重要方面,供水的经济性、可靠性、稳定性直接影响到小区住户的正常生活和工作,也直接体现了小区物业管理水平的高低。传统的恒速泵加压供水、...
兰州理工大学  硕士论文  2008年 下载次数(12669)| 被引次数(56)

永磁同步电机伺服系统研究 

随着电力电子技术、微型计算机技术、稀土永磁材料和控制理论的飞速发展,永磁同步电机在中低容量的运动控制系统中得到了广泛的应用,尤其是在伺服传动领域,永磁同步电机正在逐步取代直流电机、步进电机而成为伺服驱动的发展方向。然而,由于永磁同步伺服系统受电机参数变化、外部负载扰动等因素的影响,要获得高性能、宽调速范围永磁同步伺服系...
南京航空航天大学  博士论文  2005年 下载次数(12466)| 被引次数(198)

基于深度学习的语音识别应用研究 

随着智能家居、车载语音系统以及各种语音识别软件流行,语音识别逐渐走进人们的视野,凭借其实用性准确性得到了广大用户的喜爱,同时语音识别作为人机交互的重要接口,成为人工智能领域研究的重点。在大数据的背景下,深度学习得到长足的发展,由于它对海量数据超强的建模能力,被广泛应用与图像、语音识别,并取得了惊人的效果。考虑到理论意义...
北京邮电大学  硕士论文  2015年 下载次数(12464)| 被引次数(64)

无人驾驶车辆运动障碍物检测、预测和避撞方法研究 

无人驾驶车辆是一种轮式移动机器人,其技术涉及认知科学、人工智能、机器人技术与车辆工程等交叉学科,是验证各种新兴技术的最佳实验平台,也是当今前沿科技的重要发展方向。它既包括理论方法与关键技术的突破,也涉及到大量的工程与试验问题。 在无人驾驶车辆的单元技术中,室外复杂环境下的运动障碍物检测、预测和避撞一直是研究的重...
中国科学技术大学  博士论文  2014年 下载次数(12356)| 被引次数(83)

网络环境下会计理论和方法若干问题研究 

以互联网为核心的信息技术正在对人类社会的发展、进步和繁荣起着越来越重要的影响。以互联网在经济活动中的应用为本质特征的电子商务已经渗透到社会生活的方方面面,成为推动经济发展的重要力量。信息技术对会计行业也已产生了深刻影响。IT引起的变革浪潮正在冲撞着会计的海岸线,它改变了商业运营的方式,信息需求者需...
武汉理工大学  博士论文  2003年 下载次数(12247)| 被引次数(38)

物联网资源寻址关键技术研究 

物联网是射频识别技术与互联网结合而成的新型网络,其具有与互联网类同的资源寻址需求,以确保其中联网物品的相关信息能够被高效、准确和安全的寻址、定位以及查询。物联网自身的特殊性从根本上决定其资源寻址具有与互联网资源寻址的相异性,其存在多种物品编码标准共存而引起的资源寻址冲突等特有的资源寻址问题。因此,物联网对互联...
中国科学院研究生院(计算机网络信息中心)  博士论文  2008年 下载次数(12219)| 被引次数(77)

变速恒频风力发电系统运行与控制研究 

在能源短缺和环境污染日益严重的今天,作为可再生绿色能源的风能的开发利用具有十分重要的意义。对此,世界各国普遍重视并竞相大力发展,技术上推陈出新。随着风力发电机组容量的不断增大,提高运行效率、最大程度地利用风能已经成为风力发电技术研究的重要内容。可实现最大风能追踪的变速恒频风力发电技术也就称为研究的热点。...
浙江大学  博士论文  2005年 下载次数(11953)| 被引次数(674)

太阳能光伏并网发电系统的优化设计与控制策略研究 

世界能源危机和环境问题使得开发利用可再生能源和各种绿色能源以实现可持续发展成为人类必须采取的措施。而随着太阳能电池和电力电子技术的不断进步,太阳能光伏发电得到了长足的发展并已成为新能源利用的主流之一。当前,光伏发电不断向低成本、高效率和高功率密度方向发展,太阳能光伏利用的主要形式将是并网发电系统。高性...
中南大学  博士论文  2007年 下载次数(11760)| 被引次数(165)

敏感性分析综述 

介绍了敏感性分析的定义,列出了许多基于数理统计、神经网络和粗糙集知识的敏感性分析方法,并且尝试着对一些常用方法的优缺点进行分析.结合敏感性分析的研究现状,对今后的研究工作提出了一些展望.
《北京师范大学学报(自然科学版)》  2008年 第01期 下载次数(11753)| 被引次数(442)

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