Modified Genetic Algorithms and Their Realizations for Solving Job-shop Scheduling Problems 

Job-shop scheduling problem (JSP) is one of the most difficulty combinatorial optimization problems. It is one of the most important links on CIMS. In this p...
2003年中国智能自动化会议论文集(下册)  2003-12-01 下载次数(18)| 被引次数(0)

Currency-based Iterative Multi-Agent Bidding Mechanism Based on Genetic Algorithm 

This paper introduces a multi-agent system which i nt egrates process planning and production scheduling, in order to increase the fle xibility of manufacturing...
《厦门大学学报(自然科学版)》  2002年 第S1期 下载次数(7)| 被引次数(0)

基于遗传规划和集成学习的Web Spam检测关键技术研究 

随着网络上的信息呈爆炸式增长,搜索引擎已成为日常生活中帮助人们发现其想要信息的重要工具。给定一个确定的查询,搜索引擎通常能返回成千上万个网页,但是大部分用户只读前几个,所以在搜索引擎中网页排名非常重要。因此,许多人采用一些手段来欺骗搜索引擎排序算法,使一些网页获得不应有的高排序值来吸引用户的关注,从而达到获取某方面利益...
山东大学  博士论文  2012年 下载次数(315)| 被引次数(2)

基于遗传算法的反射及透射红色薄膜非规整膜系的设计 

研究了遗传算法在薄膜非规整膜系设计中的应用。介绍了遗传算法的运算原理、适应度函数和运行参数的涵义,采用遗传算法进行了反射及透射红膜的非规整膜系的实际设计, 并利用 MATLAB 高级计算机语言,给出了其设计结果及光谱特性曲线。结果表明:遗传算法非常适用于薄膜非规整膜系的膜系设计。
中国真空学会2008年学术年会论文摘要集  2008-10-01 下载次数(21)| 被引次数(0)

Improved genetic operator for genetic algorithm 

The mutation operator has been seldom improved because researchers hardly suspect its ability to prevent genetic algorithm (GA) from converging prematurely. Due...
《Journal of Zhejiang University Science》  2002年 第04期 下载次数(11)| 被引次数(0)

改进的遗传算法及其在工程优化中的应用 

进化计算,作为一种新兴的强大的智能优化技术,已经广泛地应用在工程科学的几乎所有的领域。与传统优化方法相比,进化计算在全局优化、复杂设计区域、复杂目标函数及易用性等方面都显示出了其优越性。遗传算法是进化计算中最重要的算法之一,本文主要研究了改进的遗传算法及其在工程优化领域中的应用。 本文的主要研究内容...
西南交通大学  博士论文  2006年 下载次数(2765)| 被引次数(34)

遗传算法进化策略的改进研究 

遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是优化算法中的一种随机搜索算法,以适应度函数作为导向的智能算法。它借鉴了生物界的进化规律,在实际应用中有很多的优势。自遗传算法诞生起,人们对其理论和应用进行了深入的研究,并取得了很大的成就,并且根据其本身存在的不足和缺点,人们对遗传算法进行了许多改进研究,从而在一定程...
东北农业大学  硕士论文  2014年 下载次数(537)| 被引次数(20)

遗传算法在软件测试数据生成中的改进研究 

软件测试是保证并提高软件质量的重要手段,它是软件生命周期中不可或缺的重要环节。软件测试过程中,测试数据的生成是其核心问题,也是软件测试的关键与难点所在。生成合适的测试数据是高效地进行软件测试的基础。遗传算法为软件测试数据生成提供了丰富的理论和方法,能有效提高软件测试的效率。 本文在分析遗传算法和软件测试特点的基...
长沙理工大学  硕士论文  2013年 下载次数(134)| 被引次数(2)

DNA遗传算法及应用研究 

遗传算法是模拟生物进化过程的一类随机性全局优化算法,广泛应用于化工过程的建模与优化中。然而遗传算法的局部搜索能力较弱、易早熟收敛,而且常用的二进制编码方法不能表达丰富的遗传信息,因此在其计算模型中没有反映出遗传信息对生物体的调控作用,尤其是起关键作用的DNA编码机制的调控作用。近年来,随着DNA计算的发展,人们发现基于...
浙江大学  博士论文  2010年 下载次数(4492)| 被引次数(86)

An Improved Adaptive Genetic Algorithm 

In this paper, we proposed a new adaptive genetic algorithm based hybrid coding and elitist strategy. The high fitness individuals was used to perform decimal c...
2013年教育技术与管理科学国际会议论文集  2013-06-08 下载次数(20)| 被引次数(0)

元胞遗传算法研究及应用 

由于科技发展的需要,人们不得不面对科学研究和工程领域中的愈来愈复杂的寻优问题,元胞遗传算法提供了一种解决复杂优化问题的途径。元胞遗传算法将遗传操作限制在邻域内进行,减缓了优势个体在群体中的扩散速度,具有更好的全局探索能力,在求解复杂、多极值点优化问题中显示出优越性。然而,邻域内的遗传操作也带来元胞遗传算法收敛速度慢、局...
南京航空航天大学  博士论文  2013年 下载次数(704)| 被引次数(11)

基于知识的多智能体思维进化算法及其工程应用 

作为新一代智能计算方法,进化计算、粗糙集理论和粒计算方法不仅在各自的学科领域取得了引人注目的进展,而且它们之间的相互渗透和有机结合也将会更有力地促进软智能信息处理技术的发展和应用。思维进化算法是一种模仿人类思维机制的进化算法,但其本身并没有形成明确的知识载体、知识处理体系和思维模式,没有体现人类思维活...
太原理工大学  博士论文  2007年 下载次数(1447)| 被引次数(12)

An Optimized Supply Chain Network Model Based on Modified Genetic Algorithm 

For complex multi-source,multi-product,multi-stage Supply chain network(SCN)design problem,we propose an optimization supply chain network model.We consider cas...
《Chinese Journal of Electronics》  2017年 第03期 下载次数(73)| 被引次数(4)

Edge detection of range images using genetic neural networks 

Due to the complexity and asymmetrical illumination, the images of object are difficult to be effectively segmented by some routine method. In this paper, a kin...
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》  2009年 第02期 下载次数(64)| 被引次数(2)

基于复杂网络理论的遗传算法分析与设计 

现实生活中各个领域都存在多种多样的优化问题,模拟生物进化过程的遗传算法,由于其鲁棒性高、通用性强、简单易行等优点,已经广泛应用于生产调度、图像处理、机器学习等领域。然而标准遗传算法存在易陷入局部最优、求解精度低、收敛速度慢等缺陷。作为仿生算法的遗传算法个体间的相互关系可视为一个复杂网络,所以可以从复杂网络的角度设计遗传...
南京邮电大学  硕士论文  2019年 下载次数(0)| 被引次数(0)

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